专家：TikTok算法不独特但买家迫不及待开发自己的应用。TikTok现在是世界上下载量最大的应用程序，其受欢迎程度之高已成为美国政府关注的焦点。此前，美国政府要求字节跳动剥离TikTok的美国业务。虽然Musical.ly可能让字节跳动在美国市场站稳了脚跟，但TikTok的业务起飞是因为字节跳动的人工智能推荐算法，该算法提供根据用户兴趣和活动过滤的相关内容。自2012年成立以来，字节跳动一直是内容推荐系统的支持者，并已在包括今日头条在内的其他产品中广泛采用该算法。根据字节跳动6月份披露的信息，TikTok在开发推荐算法时主要考虑了三个因素：用户在应用上的互动，例如喜欢某个视频或关注某个帐户；感兴趣的内容包括什么——短视频中是音乐、hashtags等信息；以及用户的上下文，例如语言偏好、国家和地区设置以及设备类型。同时，TikTok应用也会推送一些用户不直接感兴趣的视频内容。消息人士称，如果不能使用推荐算法，快速出售TikTok美国业务“不太可能发生”。为什么这个算法如此重要？是因为别人无法模仿吗？字节跳动收购Musical.ly并将其与TikTok合并后，将推荐算法引入该平台，显着提高了用户在该应用上花费的时间。产品专家EugeneWei在他的个人博客中表示，这种变化是“微妙的”。根据市场研究公司AppAnnie的数据，Android手机平台上的TikTok用户去年在该应用上的总时长为680亿小时，是前一年的三倍多。根据字节跳动8月底对美国政府提起的法律诉讼，截至2020年6月，TikTok在美国市场的月活跃用户接近9200万，是2018年1月的8倍多。市场分析公司称SensorTower，TikTok是2020年上半年全球下载量最大的非游戏应用程序，安装量超过5.96亿，其中不包括抖音。香港中文大学工程学教授、人工智能专家黄锦辉表示，虽然TikTok使用的基本算法与其他科技公司应用程序中的算法相似，但每家公司都通过添加特殊功能而有所不同它的人工智能引擎。黄金辉并不认为TikTok的人工智能引擎有什么独特之处。他表示，基于新用户数据为TikTok构建全新的推荐系统可能需要一年左右的时间，但失去现有工具将对TikTok目前的估值产生“非常大的影响”。“该技术只有在算法和用户数据都运行良好的情况下才能发挥作用。字节跳动的应用程序在竞争中具有优势，部分原因在于它们的用户数据，”科技博主郝培强说。他以前是软件工程师，现在为企业提供咨询服务。Wong说，一些用户和投资者可能不想等待新算法的开发。“你不能等待TikTok团队重新开发算法，因为TikTok已经很受欢迎了，”他说。“这就像你最喜欢的电视节目因为技术问题而停播……我认为用户不会接受这种情况。”对于像微软和沃尔玛这样的竞标者，他们希望获得该应用程序并立即启动并运行”Wong说。“但如果他们必须等待一段时间才能让它运行良好，也许他们就不想再购买了。”“如果没有自己的推荐系统，Tiktok就不可能存在，但这并不完全意味着这个系统有什么特别之处。“推荐系统的早期采用者也是电子商务公司。例如，亚马逊使用推荐技术已有将近20年的历史，但早期的系统涉及简单的物品到物品的相似性匹配，而不是任何基于机器学习的东西，”Macaulay说。“在20世纪的头十年,Netflix也是推荐技术的主要推动力，2006年设立的NetflixPrize算法竞赛也引起了学术界对推荐技术的兴趣和研究，”Macaulay说。然而，在现代智能手机时代，推荐技术一直饱受诟病的所谓“信息茧”问题，即用户会将自己锁在宣扬自己偏见的内容中，拒绝一切不符合自己世界观的信息，从而阻止人们认识真相的世界。“公司希望优化用户参与度指标。他们不想注入多样化或更平衡的内容，因为这样做会损害他们的关键指标，”麦考利说，并补充说公司没有动力解决这个问题，“我们生活在一个对首选信息需求空前的时代。”
