无电池传感器、微型设备上的机器学习等它们不仅仅是未来的事物：新技术使应用程序能够在小型、低功耗设备和机器上运行学习算法。他们还启用了不需要电池并且可以计算精确身体位置的新型物联网传感器。这些是新兴物联网技术的一些例子，它们正在改变连接设备的性质、它们运行物联网应用程序的方式以及它们相互通信的方式。硬件和软件的新进展使这种创新成为可能。以下是2021年您需要了解的五项新兴物联网技术，从具有新发电能力的传感器到在微型设备上运行软件的新方法。无电池传感器想象一下，如果传感器可以自己发电，这意味着什么：无需担心更换电池。当在多个地点部署数百、数千甚至数万个传感器时，更换电池可能是一件大事。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的初创公司Everactive正在通过其Eversensor进行这项创新，该传感器结合了多种传感器类型，并由混合能源提供动力，包括室内太阳能、振动和热量。该公司表示，Eversensors无需日常维护即可使用20年。用于MCU设备的容器容器技术对于在IoT设备中运行应用程序变得越来越重要，但一个没有受到太多关注的领域是用于微控制器单元(MCU)的容器——微型、低成本设备。耗电芯片支持数以千万计的物联网设备，从连接的洗衣机到炼油厂的热传感器。一家名为Nubix的供应商开发了一种解决方案，用于将应用程序容器部署到具有实时操作系统的MCU设备上。该公司表示，这些解决方案将使物联网设备的开发和管理更加灵活和可扩展。网状传感器未来的可穿戴设备不仅能够测量心率、运动水平和睡眠质量，还能追踪身体的精确运动。这就是网状传感器的用武之地。该技术由无线传感器网络组成，可以与衣服集成以收集几乎无数的数据点。反过来，应用程序可以使用这些数据点来确定人体在三维空间中的位置。这正是网状传感器供应商CipherSkin使用其BioSleeve监测器所做的事情，这些监测器用于从康复计划到超高要求的锻炼方案等各个方面。物联网应用的网络切片随着5G网络在全球范围内上线，公司正在将网络切片视为一种分割与物联网设备连接的方法，这些设备对延迟、可靠性和带宽要求等具有不同的响应。电信提供商爱立信使用其设备为5G网络提供技术。爱立信表示，网络切片是一种网络虚拟化形式，可用于确保关键任务物联网部署的低延迟、高带宽连接。该公司表示，这可以使组织能够跨5G网络的不同“部分”创建新的商业模式，同时还可以提高基础设施的效率。TinyML是否必须在云端甚至附近的边缘网关中进行所有机器学习？如果这样的工作负载可以在最初使如此多的物联网设备成为可能的微型芯片上运行怎么办？TinyML的背后是什么TinyML背后的想法是一个不断发展的硬件和软件技术领域，它使得在小型低功耗设备（例如微控制器）上运行机器学习算法成为可能。行业出版物Stacey在IoT上报道说，TinyML可以使传感器能够对制造设备进行预测性维护，并对移动中的货物进行超精确的位置跟踪。它还可以使医疗保健设备通过在设备上进行数据分析来更好地保护患者数据。
