随着技术的发展，云计算技术不断进步，其目的也在不断变化。在当前的新常态下，云计算有五个主要要素对于希望保持竞争力和相关性的组织至关重要：云原生应用程序、部署多云战略、将移动应用程序引入云端、构建可行的数据湖，以及数据使用的民主化。这些分析工具对于帮助行业部门成为人工智能驱动的企业至关重要。人工智能不仅仅是一种技术，更是一种不容忽视的商业模式转变。研究公司Gartner指出，现在80%的on-premise开发软件都支持云计算或cloud-native，不断壮大的云计算生态系统使企业能够更快、更灵活、更实时地运营，从而带来竞争压力。采用云原生和多云方法作为新常态意味着企业可以避免云供应商锁定，可以提供超过5个9(99.999%)的响应率，并避免平均每次停机造成数百万美元的损失.关于“数字化转型”一词的争论仍在继续，因为68%的组织已经制定了数字化转型战略或正在实施战略，因为企业必须做的事情的本质始终在云端。简而言之，企业需要拥抱这五个关键的云计算元素，才能在所有行业激烈的数字环境中保持相关性。此外，2019年对企业至关重要的三项人工智能技术是：视觉、语言和对话。行业领导者需要在自己的环境中利用这些服务，将云中的AI引入现有应用程序，并使企业能够使用供不应求的数据科学。因此，拥有一个可行的数据湖，以正确的方式标记和摄取数据比仅仅投资于分析服务更有效。多云推动数字化转型云行业论坛(CIF)最近的一项研究发现，组织对多云环境更加开放，四分之三的组织采用多种云计算服务来推动他们的数字化转型之旅。企业高管终于意识到，云计算供应商锁定会阻碍多云方法带来的创造力、可用性和流动性。还有越来越多的企业使用来自AWS、谷歌和微软Azure等大型供应商的混合云和多云环境。云计算供应商还通过为某些功能创建开源堆栈的托管版本（例如ApacheKafka）来鼓励这种趋势。这样可以更轻松地从一个云平台迁移到另一个云平台，这是避免供应商锁定同时仍允许企业专注于数字化转型的关键。云计算的标准化意味着多云为企业运行工作负载提供更具成本效益的服务，云计算服务提供商的云服务价格经常变化。对于具有关键工作负载和云体验的企业，多云可以提高正常运行时间和竞争力。通过多云战略，企业可以最大化IT支出，因为云原生技术的标准化允许企业使用合适的云计算提供商来获得合适的产品。例如，微服务通过容器化（例如Docker）和编排（例如Kubernetes）实现事件驱动的扩展（例如黑色星期五）。通过使用多个微服务的瘦客户端（Web应用程序、本机移动应用程序、Alexa技能）等云计算基础设施进行超大规模配置，提供极大的弹性和灵活性，以及??自我修复功能和设计。容器的编排与云提供商结构和区域功能相结合，有助于防止部分云中断。原生应用会消亡？将原生移动应用程序迁移到云端对于实现物联网(IoT)、人工智能和虚拟现实也至关重要，这意味着原生应用程序需要保持同步。如果应用程序不属于云计算组合，则迁移应用程序的成本可能很高。***，在将人工智能和机器学习(ML)引入数据科学工具组合时，需要建立一个可行的数据湖，以务实的方式管理信息并避免将其变成沼泽，这对于保持竞争优势至关重要。因此，对于企业来说，要保持相关性，他们必须拥抱人工智能，因为它不仅仅是一种技术；这是一个不容忽视的商业模式转变。这些云计算趋势将继续在企业数字化转型战略中发挥作用，并将帮助成为人工智能驱动的企业，包括深入了解应用程序、数据、分析和身份管理的作用将如何使企业提高效率和合规性.创建一个可行的数据湖在过去五年中，互联网用户增加了82%以上，研究公司Gartner预测，到2022年，数据量将增加800%，其中80%是非结构化数据。随着企业继续部署云服务，2019年对于企业在其组织中构建可用的数据湖至关重要。企业可以在所有系统、设备和服务中添加一组智能的可发现元数据标记数据，从每天生成的大量结构化和非结构化数据中提取价值，使他们能够运行分析、商业智能、机器学习和人工智能，并获得对竞争优势的新效率的重要见解。与传统的数据仓库方法相比，数据湖架构的一个关键原则是提供一个可以放置所有原始数据而不会发生转换或丢失的地方，以便可以随意重放对数据的任何转换。在企业中采用这种方法的挑战是保持对数据着陆的控制水平，以便数量和准确性不会变得压倒性或变成数据沼泽。通过利用Lambda架构，企业可以获得使用近实时流数据的好处，使重要事件几乎立即可见。与传统的数据仓库方法相比，这是一个重要的进步，在传统的数据仓库方法中，您必须等待24小时。然后，企业需要实用的方法来理解数据，例如：存储分类法、通过分类法管理数据工作负载（例如，数据安全和谁有权访问），以及数据科学工具来帮助数据科学家创建/应用良好的方程式到数据池以改进未来分析。为数据科学普及AI是一种不容忽视的商业模式转变。2018年，人工智能和机器学习开始获得更多关注，尤其是在处理结构化和非结构化数据以帮助企业做出明智决策和发现趋势方面。如今，云中的AI可以提供大规模智能，扫描大量图像、音频、视频或文本文件以跟踪模式和异常情况。甚至在两年前还不可能达到的一些人工智能操作将产生巨大的商业价值。如今，人们越来越意识到云计算人工智能将如何革新云原生生态中的商业模式。2019年，越来越多的企业将AI整合到他们的数字战略中。最大的回报将是使用云计算人工智能来代替人类完成更琐碎的任务，并将这种智能水平应用于基本的业务流程。例如，人工智能聊天机器人可以回答联络中心80%的重复性问题，让员工有时间处理更复杂、更重要的问题。这些智能工具消除了管理负担，同时提供了更高水平的客户体验。
