人工智能对算力的需求具有弹性和可扩展性，既需要高峰需求压力，也需要规范日常使用。针对这一特点，基于云端的人工智能研发越来越受欢迎。如今，人工智能已经应用到语音识别、图像处理等诸多领域，甚至打败了九段围棋高手柯洁。这种进步令人难以置信。这一系列成绩的背后是海量数据的积累和学习，这在没有云的时代是不可想象的。腾讯董事长兼CEO马化腾曾表示，企业上云速度正在加快，未来很可能超越传统数据中心。然而，云仍处于起步阶段，电力时代最终导致了计算机，而人工智能有望成为与计算机一样的云时代的关键产品。人工智能涉及的领域非常广泛。它在工业、航天、商业等方面都有应用，已经深入到人们的生活中。当您在手机中打开Cortana或Siri时，您可以看到它。当然，云计算的意义从来都不是计算本身，而是其背后的服务，体现在大数据的使用上。2020年全球大数据市场规模将达到570亿。通过对数据的处理和分析，人工智能也进入了快速发展时期，从而推动各行各业的智能化。医疗、金融、农业、零售等领域的数字化成为主要话题，这也体现了智能计算+传统产业所产生的巨大价值。分析使大量数据变得有价值。机器开始了解用户想要什么，并且可以预测未来的天气和足球比赛的比分。人工智能与场景的结合，就是要改变生活方式，解放生产力。如果大数据得到充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。需要注意的是，无论是深度学习还是神经网络，对海量信息的分析，最终都要转化为产品或服务，让用户受益。普华永道估计，到2030年，人工智能将推动全球GDP增长14%，贡献15.7万亿美元的经济价值。从地域分布来看，中国和北美有望成为最大受益者，合计受益约10.7万亿美元，占全球增速近70%。这表明我国在人工智能领域的技术和应用积累趋于成熟，人工智能的普及也将带动消费和产业升级。从行业趋势来看，AI的基础是大数据，而这些资源通常掌握在巨头手中，这也是为什么大家可以看到这个领域的头条总是被微软、谷歌、IBM等公司抢占、苹果、亚马逊和Facebook。在中国，像BAT、京东这样的公司也拥有足够的用户基础，并且已经推出了应用。然而，人工智能要取得最终的胜利，仅靠一家之力是不够的，还需要构建完整的生态系统。其中，不仅需要像英特尔这样的公司在AI专用芯片上下功夫，还需要围绕AI形成一大批开发者。只有这样，人工智能才能迎来真正的繁荣。
