作者|赵云近日，国际足联管理机构国际足联宣布，将在2022年卡塔尔世界杯上使用人工智能摄像头帮助裁判判罚越位。其中所涉及的半自动越位检测技术（SAOT）引起了网友的热议：这可能会为这项全球最大的锦标赛带来一项新的、具有潜在争议性的技术。对此，国际足联裁判委员会主席PierluigiCollina也回应称：“测试取得了重大成功，我们非常有信心。在卡塔尔，我们将拥有非常有价值的辅助工具，帮助裁判和助理裁判在赛场上进行比赛。”比赛。做出最好和最正确的决定。我知道有人会称其为“机器人越位裁判”：但事实并非如此。裁判和助理裁判仍然负责统治比赛场地。”来源：知乎球皇“体毛”据官方介绍，SAOT是一套基于人工智能摄像头的系统。采用该技术的场馆会多安装10-12个专用摄像头，数据以50倍左右的回传速度回传每秒，由软件实时处理，处理后的信息发送给VAR裁判，然后VAR裁判根据数据做出最终判断。半自动越位技术大大缩短了判断时间，VAR的越位检查平均需要70秒，采用半自动越位技术，裁判只需要通过目视检查自动选择的开球点和自动创建的越位线，就可以得到球员的四肢位置来验证提议的决定。这个过程在几秒钟内发生，这意味着可以更快、更准确地做出越位决定。但是，复杂的事件或同时发生的多个事件ly可能需要对情况进行更彻底的审查。Source:Theverge而这种基于人工智能骨骼追踪技术的半自动VAR判断技术早在2016年就已经在绿地应用，随着这几年的发展，取得了不错的效果：误判的情况大大增加。减少。但这项技术却给越位规则带来了新的争议——“体毛越位”。“体毛越位”是指那些肉眼难以察觉，但被VAR认定为细微的越位。这样的越位很容易打击球员和球迷的心态。试想本已沉浸在进球喜悦中的球员和球迷，最终却被这种肉眼难以辨认的越位判定浇了一盆冷水。拿了段位，上不了C位，识别准确率就太高了，有时候也是一种“罪过”。人工智能现在已经可以在很多领域超越人类，比如图像识别、DNA合成预测等。尤其是近年来，随着AI巨头的重金投入，在大规模神经网络的支持下，写作、编程等原本被认为难以被机器超越的人类天赋能力也开始被“蚕食和俘虏””。危险的情况。要说国人第一次见识到AI的恐怖，恐怕还是2016年AlphaGo打败人类的世纪之战。围棋国手柯洁三战AI，但被AI虐待，落得惨淡下场。在后来的采访中，谈到人工智能，柯洁表示人工智能是冰冷的，所以很痛苦：“跟AI下棋，胜负线就像是股市涨停板，然后是横线……他还说：“未来可能会有人类能打败它，但我这辈子都不可能。”当然，就像人类永远无法和鸟儿一起飞一样，在科技发达的今天，用脑力和计算力竞争绝对不是一个纬度上的竞争，这本身就是一件不公平的事情。但是我想在这里说的是，正是某些方面的“超人”让AI有了这么多的用处。机器是人创造的，而它们注定是为人们的需要而生，因此，AI注定只是为人类服务的先进工具，在生产生活中定位为“好帮手”，而不是取代人类征服世界。这就是为什么即使人工智能获得等级，就不能成为C等级。其实，我们担心的不是“被取代”的问题，而是人们需要界定人工智能在多大程度上参与生产和生活。就像本届世界杯，引进VAR就是为了让裁判的判罚更加公平公正，但这真的能保证这一点吗？这是球迷质疑最多的。来源：Theverge网友scoob101很担心：不管这项技术是否真的有用，总有人会想办法把它搞砸，做出错误的裁决。来源：Theverge网友gadabaj认为：即便如此，这还是会引起争议。我也喜欢看冰球，它太快了，我大部分时间都看不到冰球在哪里。如果AI能够找出位置并继续在电视屏幕上显示冰球，我会很高兴。对此，近期的国际足联足球直播也向公众展示了将在2022年卡塔尔世界杯上使用的半自动越位技术。国际足联裁判委员会主席PierluigiCollina和足球技术与创新总监JohannesHolzmüller解释了该技术的适应性：如果视频比赛官员不同意系统建议的开球点/越位线，他们可以手动选择踢点并使用当前的点。有绘制越位线的工具。AI介入的功与过人们一直质疑AI裁判的声音。《对话CoCoPIE首席科学家：AI可以当裁判，但不能喧宾夺主 | T前线》一文中提到了AI裁判的技术现状：基于各种主客观因素，在仅靠人工裁判的情况下，很难做出准确的判断，而AI裁判可以更好地处理一些常见的纠纷，比如是否进球，是否出界，是否越位等。在技术成熟度方面，目前的AI足球裁判虽然还处于发展初期，但核心技术的研发技术已经基本完成。可用于AI足球裁判的典型技术包括但不限于：基于YOLACT的图像分割处理，可用于自动判断球是否入网或出界；基于OpenPose人体姿态识别，判断球员是否越位或犯规；基于YOLO目标检测，实现球/球员跟踪；基于C3D动作识别，为手球等判罚提供准确依据……具体到VAR技术，在推广初期饱受诟病。这种AI干预会打断比赛的流畅性，甚至??会因为“过于精准”而降低观赏性。“大家公认的原则是‘干扰最小，收益最大’，即‘对比赛的干扰最小，收益最大’。就AI裁判研发的初衷而言，主要是为裁判提供裁判服务。”提供参考信息，辅助判断。而不是完全取代裁判。”更重要的是，AI并不是万能的。正如任斌所说，“很多裁判也是这个项目的重要参与者，他们的作用不仅仅是得分。比如一个优秀的足球裁判可以控制节奏，带动气氛，花样滑冰这样的运动涉及到审美，其判断有主观评价成分，不太可能被人工智能完全取代。”一方面，人工智能是为人类需求而生。另一方面，在实际应用中，人工智能在带来便利的同时，也会带来新的问题，需要新的规则来调整和修正。写在最后从AI概念诞生到现在，半个多世纪的探索证明，机器永远无法真正像人。所以即使是近年来，诸如《DeepMind：AI打败人类，设计了更好的经济机制》、《AlphaFold2重入自然，从业者一头雾水：98.5%的人类蛋白质都被预测过一次》等单方面超越人类的新闻也是时不时的暴露，我们就不会嫉妒和害怕。相反，“我不担心机器越来越像人，我担心的是人越来越像机器。”苹果CEO库克说。这种担心是必要的。无处不在的人工智能会让人们越来越依赖机器的判断，让原本人文的温度逐渐降温，甚至变得冰冷。功能主义者坚信人工智能意识终将觉醒，而现实主义者则一直试图提醒人工智能研究者需要思考：如何减少人工智能在实践中带来的“副作用”，以及后续对人工智能的不利影响。信任感。这也是在实施这项高科技时经常被忽视的问题。参考资料：https://www.theverge.com/2022/7/5/23195009/fifa-ai-automated-offside-ball-body-tracking-2022-qatar-world-cuphttps://www.fifa.com/technical/media-releases/semi-automated-offside-technology-to-be-used-at-fifa-world-cup-2022-tm大会推荐AISummit2022全球人工智能技术大会由51CTO打造，将举办如期于2022年8月6-7日以线上直播的形式举行，预计10万人次到会。大会以“驱动·创新·数字智能”为主题，议题涉及计算机视觉、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、推荐系统、智能机器人、自动驾驶、AI芯片、智慧金融、智慧医疗、Metaverse、MLOps等AI核心技术方向，面向科技公司的中高端技术管理者、正在规划/正在进行数字化转型的业务管理者，以及对人工智能领域感兴趣的人士和创业者。会议以现场直播的形式进行，并专门设置了不同的主题演讲和圆桌交流活动。演讲嘉宾不仅来自Facebook、微软、字节跳动、阿里、腾讯、百度、美团、人民大学等众多知名互联网科技公司的技术负责人。而来自前沿学术机构的顶尖专家，也加入了更多来自数字智能企业的技术高手，分享他们在人工智能领域的真知灼见和预判。更多精彩大会议题，请参考AISummit官方主页https://aisummit.51cto.com。
