【.com快译】新的十年，商业分析平台领域的主要趋势是云计算、人工智能、自动化、设备端（edge）分析和增强。近年来，人工智能驱动的云生态已经非常成熟。智能、增强的预测和决策工具正处于准备好部署在企业各处的阶段，从董事会到车间。挑战在于确保您的企业已准备好使用它们。虽然云将继续侵占商业计算的所有领域（包括分析），但平台也在提高将边缘应用程序集成到其生态系统中的能力。这意味着可以在本地存储和分析更多数量和种类的数据，而无需在用户和云端之间来回传输数据，从而提高效率。在某些情况下，这还有助于缓解安全和隐私问题。这意味着从高级分析工具中获益的最大障碍当然是组织上的而不是技术上的。进入门槛正在降低，但并非所有企业都准备好加入。然而，今年前所未有的全球事件带来了独特的业务挑战，这意味着利用数据驱动的效率和增长战略比以往任何时候都更加重要。因此，这里是最好和最受欢迎的分析和商业智能平台：有免费的开源解决方案以及全方位服务的商业软件包，但大多数都提供免费试用。MicrosoftPowerBIPowerBI是一种端到端的分析解决方案，并且由于它适合Office365生态系统，因此具有以下显着优势：大多数信息工作者会立即熟悉它。但是，它只有带有企业许可证的标准版。PowerBI已经存在了将近十年，并已成为数以千计的企业用来分析数据的主力工具，但由于全面且不断改进的自动化和增强功能，最新版本已稳居榜首。OracleAnalyticsCloudOracle是数据库领域的王者。近年来，它修改并重新发布了其产品和服务，以适应云和人工智能时代。它的自然语言能力是该领域最先进的，接受超过28种语言的查询，比任何其他平台都多。甲骨文也在大力推动自治数据库概念。这意味着使用机器学习算法来执行许多以前需要公司聘请昂贵的数据库管理员来执行的功能，包括数据管理、安全更新和性能调整。IBMCognosAnalyticsCognos将AI列为IBM自己的端到端分析解决方案的首位，使用户能够以自然语言询问和接收查询结果。这意味着它不仅给您提供图形和图表供您查看，还解释了每个图表的含义，并为您提供它认为您应该获得的有价值的信息。数据清理和准备功能也是高度自动化的，这意味着AI可以自动发现和清理不良数据、删除重复信息或突出显示缺失的内容。与Microsoft解决方案一样，它可以完全在云端运行或安装在本地，具体取决于您的要求和所处理数据的需要。ThoughtSpotThoughtSpot是另一个可以用自然语言查询数据集的综合分析套件，专注于友好的、开箱即用的分析方法。它包括习惯使用社交媒体的任何人都熟悉的UI功能，例如自动精选的提要，可以实时洞察数据发生的情况。这是一个了不起的举措，因为社交网络在提高用户参与度方面变得非常有效，而使创新适应分析平台是成功的秘诀。基于人工智能的助手SpotIQ使用机器学习来了解用户的想法并提出建议，指出可能被忽视的见解或建议替代方法。QlikQlik是另一个大玩家，它在机器学习驱动的自动化领域取得了长足的进步，最著名的是它的关联引擎：它让用户在进行查询之前看到重要数据点之间的关系。另一个好处是Qlik的“数据素养项目”计划融入了该平台，旨在缓解这一痛点：为传统上不精通技术或数据的员工提供分析工具。ApacheSparkSpark是一个成熟的开源平台，已经存在了六年，并在这段时间里变得非常流行。这意味着有一个丰富的扩展和插件生态系统，例如MLib机器学习库，几乎适用于每一种企业分析任务。它还拥有庞大的用户和供应商社区，他们提供支持和帮助，以便应用程序可以适应不同IT技能水平的员工，并且它自然地与其他Apache项目（如Hadoop）轻松集成。SisenseSisense是另一种日益流行的解决方案，已赢得市场领导者的美誉。它擅长让用户创建一个协作工作环境，在这个环境中，他们可以使用其CrowdAcceleratedBI功能作为一个团队交叉分析数据。得益于“API优先”的理念，几乎可以从任何来源提取数据，并且功能强大且用户友好的Web浏览器界面简化了入门过程。TalendTalend是另一个非常受欢迎的平台，它增强了自动化以跟上当前机器学习和智能计算的趋势。它在后台执行自动化数据质量和合规性操作，使用户能够更快地访问质量更高的信息。它也是开源的，这意味着有一个强大的用户社区可供学习和协作，而且很容易找到适用于您可能需要完成的任何工作的示例工具和模板。SalesforceEinsteinAnalyticsGartner的分析师今年将Salesforce的EinsteinEngine评为自动化分析中最强大的功能。该公司将如何将其去年收购的Tableau技术与其流行的现有云分析工具相结合仍不得而知。Salesforce实际上发明了数据驱动营销，其客户关系管理(CRM)工具多年来一直是行业标准。今天，它继续保持其作为创新领导者的声誉，提供其竞争对手难以匹敌的自动化水平。SASViyaSAS继续提供世界上最受欢迎的BI平台之一。SAS受到全球数千家公司的信赖，通过VisualAnalytics组件增强可视化，并努力增强自动化。它旨在允许用户在统一平台上托管他们的整个分析工作流程。原标题：2020年10个最佳数据分析和BI平台和工具作者：BernardMarr
