教授TomMitchell，并正式宣布接受松鼠AI的邀请，出任首席AI官一职。2018年11月16日，北京，全球AI+智适应教育峰会AIAED，美国知名大学卡耐基梅隆大学CMU计算机学院院长，美国工程院院士美国艺术与科学学院、美国科学促进会（AAAS）、国际人工智能协会（AAAI）会士TomMitchell教授正式宣布接受松鼠AI学习邀请担任首席人工智能官一职。这是包括BAT、微软亚洲研究院在内的所有中国企业首次聘请如此级别的AI行业领军人物加盟。卡内基梅隆大学计算机学院一直是Facebook、谷歌、Netflix等硅谷顶级公司在全球争夺人才的目标。谷歌聘请前院长安德鲁·摩尔（AndrewMoore）接替李飞飞的职位。CMU教授ManuelaVeloso刚刚被摩根大通邀请成为资深科学家。而在CMU，“TomMitchell教授是当今世界最著名的三位机器学习专家之一，这是全球公认的”国际顶级学术会议IEEEICDM创始人兼主席吴教授评价Tom教授，130论文在国际期刊上发表，同时也是千亿美元市值企业顶尖人才榜Top1。松鼠AI是易学教育推出的全新K12辅导品牌。易学教育成立于2014年，主营业务为K12领域的智能个性化辅导。主要通过算法结合中国学习国情开发一套学习引擎，为每位学生提供专属的学习路径。截至今年6月，松鼠AI累计融资近10亿元人民币，估值超过11亿美元，成为独角兽之一。多年来，汤姆·米切尔屡次拒绝硅谷知名企业伸出的高薪橄榄枝，继续投身于大学的科研和教育事业。宣布加盟中国本土独角兽公司松鼠AI智适应，也引起了业界的一阵骚动。对此，松鼠AI教育创始人李浩洋表示，总有一天教育会被AI彻底颠覆。汤姆·米切尔教授和我在这方面非常坚定。放眼全球，教育行业的核心痛点只有一个：优质师资资源匮乏。为什么优秀的师资资源如此稀缺？松鼠AICEO周伟曾在一次峰会上分享过一个现实：以上海市杨浦区为例，亿万人口中，只有一名初中英语特级教师。“因为他需要20、30年的经验不断积累，这样的师资资源是我们可遇不可求的。”事实上，稀缺的不仅仅是优质的师资资源。今年8月教育部发布的《2017年全国教育事业发展统计公报》数据显示，全国义务教育学校21.89万所，在校学生3313.78万人，在校学生1.45亿人，专任教师949.36万人。但是，特级教师的数量不到千分之一。这种巨大的差距，让基础教学质量难以保证，更不用说能够大大提高孩子学习效率的个性化问题了。正是这个瓶颈，使得互联网和移动互联网技术给教育带来了一些变革，却没有实现在其他领域的巨大变革和影响。只是提高了获取教育资源的便利性，对教育和学习没有任何影响。效率带来了很大的提升，并没有解决教育的深层次问题。100多年来，工业革命和技术革命推动了从体力劳动向动力机器生产的转变，人工智能将比以往更加颠覆社会劳动结构。教育数百年没有被科技改变，人工智能在美国得到广泛认可，解决了长期以来教育中优质资源稀缺、个性化不足的问题。据知情人透露，李浩阳与TomMitchell教授的忘年交始于2018年在伦敦举行的AIED（人工智能教育大会）。教授是主讲人，而松鼠AI是中国唯一一家论文被录用的公司和演讲分享。应大会主席邀请，创始人李浩洋在晚宴上发表了演讲。公司资深科学家崔伟与教授们见面聊天两个多小时，从技术核心松鼠AI人机对战教学效果超越资深教师，到AI引擎+内容+的一体化研发与产品策略服务，得到数百万学生的认可和80%以上的复购率非常高，之后Tom每次见面都会提到在伦敦的那次难忘的会面。这位教授还发现，松鼠AI的首席架构师Richard与他认识的几位CMU教授展开了技术合作。11月初，创始人李浩洋专程来到CMU与教授再次会面。原定两个小时的交流，结果聊了九个小时。《知识空间论》、《非关系知识点的关键概率算法》等，被其对教育技术和人工智能算法的深刻理解和创新所吸引，被其投身人工智能教育带来的愿景所吸引教育公平让他深受感动，当场决定加入松鼠AI，担任首席AI官。九个小时的谈话中，李浩洋是如何向教授讲解松鼠AI产品的？“我们对知识点的拆分实际上比Knewton和ALEKS等美国竞争对手的细化十倍。”米切尔第一次听到非常惊讶，并询问如何实现如此精细的拆分？拆分与实验的效果如何？事实上，如上文所述，智适应学习在美国起步较早，在中国为公众所知也不过短短几年。但显然，在实际落地场景上，中国的创业公司已经领先一步。曾就职于睿智教育、先一学教育的资深科学家崔伟表示，与国外领先的自适应公司相比，他们虽然做了很长时间，但积累了大量的数据，现有的产品模型相对完全的。然而，对于中国来说，智适应研究本土化的优势更为明显。因为中国的学习强度和考试内容的难度都比国外高，所以试题也是如此。另外，中国地大物博，教材的遍历性也很强。例如，李浩洋表示，对于单变量二次方程，ALEKS拆解了13个知识点，而松鼠AI团队拆解了107个；初中英语听力知识点拆解成8000多个。“中国可能需要纳米级和超纳米级的分裂。”李浩洋表示，在英语学习方面，中美学生面临着不同的问题，比如连读、爆破音、固定搭配等，同样难以区分口语和书面语的中国学生需要比欧美学生更细粒度地拆分知识点。不仅如此，如果我们思考教育的最终目的，并不是要在最大范围内获得书本知识和考试高分，而是要关注学生的能力，包括他的思想和方法，是也与创造力有关。力量和想象力。目前，松鼠AI已经突破了欧美同行所学知识点的局限，开始培养孩子的举一反三的能力、学习的思路和方法。在拆分能力、思维和学习方法时，松鼠AI学习团队的原则是“三课原则”：第一段可以定义，第二段可以衡量，第三段可以传授。只有明确了一种学习能力，然后在这种能力的水平上衡量每个学生，才能传授并保证学生掌握。人的综合能力、情商能力也是如此。“我小时候情商很低，不懂得与人交往，跟人打招呼都会脸红，不知如何下手。”李浩洋说，他后来想了想，试着把“情商”分解成30多种能力，比如观察能力、语言表达能力、发现对方感兴趣话题的能力、判断他人心态的能力，甚至是受到不公平对待后的自我解决能力。比如和别人聊天时，如何判断对方是真心对你的内容感兴趣，还是出于礼貌而打断？如果是前者，就证明你的表达是有效的。相反，这不仅是一种失败的表达，还很可能引起对方的反感。李浩洋认为，如果对方根本不想听，而你还在喋喋不休，就证明情商堪忧。所以，一开始就要学会观察，发现别人微表情的不同，然后努力寻找别人感兴趣的话题。在这种思维方式下，难以衡量的情商能力也可以细化到“你有没有每分钟看别人两三遍”这样的细小颗粒，观察接受者的情绪变化。“就像单兵作战能力可以拆解成射击能力、机动射击能力、俯卧撑、负重跑步攀爬等，然后进行综合训练，完成任务的针对性训练，从通用到细分，从细分***到综合训练。”李浩洋说道。米切尔被这个想法吓了一跳，“我当时也想过情商的问题。因为我们很多学生是学计算机的，我担心他们情商会出问题，所以我也研究了这个问题。”抖音法无意更具有可操作性，可以明显达到效果。”在谈及研发时，教授还与李浩洋分享了自己的研究成果。他展示了通过扫描大脑的热点，他发现大脑看到不同的词会想到不同的内容。有时，热点的范围是不同的。李浩洋还提到，松鼠AI也在测量学生的脑电波，观察学生在学习过程中注意力是集中还是分散。从来没有人如此细致大胆地解构人类的行为和思想，未来的学习和教育将以全新的形象出现在我们面前。据普华永道估计，到2030年，人工智能应用的部署将为全球GDP增加15.7万亿美元。其中，至少有一半是AI教育。作为松鼠AI人工智能领域的唯一负责人，Mitchell将带领十余名AI科学家、数百名AI应用工程师和技术团队，在智适应教育领域开展人工智能基础研究和发展。及相关产品的应用。.“我认为机器学习和人工智能将成为智适应学习的驱动技术，重点主要包括学习目的、学习数据类型、多任务处理学习理论、无监督学习和增强学习。”米切尔说。TomMitchell教授加入后对松鼠AI学习做了详细的工作计划：***，制定人工智能教育白皮书，就像教授多年前指定的机器学习白皮书，叫做指导规范全球技术，成为全球人工智能教育工作标准。二是优化现有AI算法模型，利用实时动态数据（学生答对率、时间、表情、脑电波等）不断调整学生的动态学习目标和推荐学习内容（视频、动画、讲义、题目、分析等），更精准，效果更突出。第三，尝试讲授近几年研究的重点课题，通过人机对话，让用户教机器，从而颠覆过去机器学习只能依靠算法自我进化的现状。采用类似于人脑的学习方式，让机器直接从每条指令中学习，就像人直接修正一个GPS导航错误一样，可以省去百万数据下机器学习的优化，每个学生，老师都可以高效的提高机器通过与机器的简单结构化对话来学习自己！这一战略将是人工智能领域的颠覆性突破。在每一次讨论中，教授的想法都与松鼠AI不谋而合。在中国这样一个快速发展的国家，名校和资深教师是稀缺资源，根本不能满足人们的需求，政府也束手无策。人工智能教育工具可以帮助人们适应技术变革带来的剧变，也有助于解决财富增长的问题。素质教育的迫切需要。“教师无法应对每个孩子不同的学习状态和能力带来的多样化需求。”因此，在教授们的帮助下，松鼠AI的“AI超级老师”可以更精准地扫描和判断学生的知识点，指出漏洞，实现“学不会的地方”，更有效地推送知识讲解视频，帮助学生“更透明地学习并看到他们提高的能力”。相对于传统在线教育的非交互式录课和传统线下教育的低效率和高成本，松鼠AI最大的梦想是让每个孩子在57年都拥有一个拉斐尔《雅典学院》的智能AI老师，可以实现真正的教育公平。拉斐尔《雅典学院》-现藏于梵蒂冈博物馆智适应学习的概念起源于“适应性学习”，诞生于人工智能时代，从70年代开始流行。智适应学习模型融合了计算机科学、人工智能、心理测量学、教育学、心理学和脑科学等专业领域。简单来说，它主要是利用计算机算法调节与学习者的互动，并提供定制化的资源和学习活动，以满足每个学习者的独特需求。早期，由于计算机的普及和人工智能算法的成熟，这种学习模式并没有得到广泛应用。随着人工智能的普及，在中国，粉丝们更愿意将其理解为“智能自适应学习”，也可以说是人工智能时代自适应学习的升级。智适应学习系统的革命性在于，它更像是一个“决策AI”，也被视为最有可能颠覆现有教育模式的全新系统。在传统的非适应性学习模式中，学生的学习路径、认知过程、成绩反馈等数据无法大规模跟踪、存储和分析，难以实现量身定制的个性化学习模式。借助人工智能形成的智适应学习系统和整个学习过程的回溯数据，可以让系统完整、完美地模拟最好的老师对学习内容推荐和路径推荐做出合理的决策。就像今日头条用读者阅读全过程的数据，分析用户画像，为千千万万的人做推荐，而不是靠编辑的选择来为读者推荐。AI智适应系统也改变了以往所有线上线下教育以教师为中心的教学模式，实现了基于学生用户画像的个性化教学。千百年来，学生们第一次真正成为了主角。事实上，这套被称为IntelligentAdaptiveLearning（人工智能自适应，简称智能适应）的系统已经以各种教学模式应用于美国数千所学校，实际效果优于优秀教师的教学水平。松鼠AI学习也进行了全程直播。经过20个小时的教学，教学机器人组学生的学习成绩和进步分数比对照组和资深教师组高出9分。人工智能自适应之所以在国际上取得了很好的成绩，在国内试行时产生了超越特级教师的教学效果，是因为对于好学生来说，是一个知识点，无法高效学习从一个人到另一个人；对于差生，给50分的孩子教51分知识，让他们快速学习和掌握，再给52分和53分，非常容易提高。这正是中国千百年来因材施教的教育理念。要达到这样的实际效果，对算法的要求会很高。2018年中国在线教育市场规模达2727.1亿元，AI+教育是一个大有可为的领域。在米切尔看来，中国在推动人工智能产业发展方面具有得天独厚的优势。无论是数据量、数据的多方融合，还是中国政府对行业的支持，都比西方国家更有利于大数据的建立。同时，松鼠AI在教育领域的人才储备、战略判断、行业落地等方面具有很强的竞争力。TomMitchell教授的加入，对于松鼠AI学习来说，就像是给老虎添了翅膀。松鼠AI内部人士表示。松鼠AI技术团队首席科学家崔炜，爱尔兰国立大学人工智能博士后，曾任Realizeit核心科学家；其首席架构师Richard是亚太地区最早的美国适应性教育公司Knewton的创始人。技术带头人；其首席数据科学家DanBindman博士是美国自适应巨头公司ALEKS的联合创始人，也是负责产品核心算法的首席架构师。而且，松鼠AI早在两年前就与斯坦福研究院（SRI）展开了战略合作。SRI将为其提供人工智能技术的研究。还与中科院自动化研究所建立了并行AI智能适配联合实验室。与教育理论共建共享。松鼠AI学习让Mitchell看到了AI技术在教育领域的成功模式。系统首先根据一定的数据模型对学生进行测试，数据会根据其中一种模型跟踪他们在学习过程中的进度，然后推荐更适合他学习的知识点和试题。平台会根据学生的学习情况不断调整和迭代他的学习速度和学习方法。“全程智能适配”是他们重点关注的领域。在米切尔看来，这是一种非常强大的学习方式。如果系统推荐的内容适合学生，让学生学习掌握，经常被鼓励的学生理解力会更高。他们研究的另一个方向也是智能适应在学习中的应用之一：学生在学习过程中如何制定动态的学习目标？90分和60分的孩子学习目标应该是完全不一样的。同一个60分的孩子，不同的学习能力目标不同，学习路径要不断调整，做到精准有效。所以，两人的相遇是缘分而不是意外。TomMitchel教授是为数不多的对教育领域如此关注和研究的AI行业领袖之一，因此他在AIED大会上发表了演讲。松鼠AI在全球多个人工智能和教育会议上获得论文或受邀演讲。教授提到加盟的几个原因，第一个就是看到松鼠AI已经非常强大的AI技术实力和对教育的深刻理解。“面对人工智能革命前所未有的破坏力，我们将在前方深不可测的暗水中颤抖。尽管人工智能在0和1组成的冰冷世界中拥有超能力，但人类的兴趣、期望和梦想，仍然明媚。”李开复博士在《华尔街日报》发表的专栏文章中写道，AI革命的破坏和影响会比前两次工业革命更大，发生的速度肯定会快很多。蒸汽机基本上改变了体力劳动的性质，ICT基本上改变了认知劳动的性质，而人工智能也会改变这两者，因为它可以以更快的速度和效率执行许多不同种类的体力和智力工作。远比人类好，大大提高了效率在交通、制造、医疗等众多行业的全球人才争夺战中，相较于商汤科技全球AI排名第32位的香港中文大学汤晓鸥，以及来自香港中文大学的陶大成教授。计算机科学世界排名第47位的悉尼科技大学，这一次，机器学习系的创始院长、学院院长SquirrelTomMitchellCMU计算机学院，被AI收割，已经后来居上。未来，正如马化腾去年在财富论坛上所说，超过BAT市值的公司将来自AI教育，而像李浩阳这样的公司则表示，改变人类教育发展的历史，让每一个孩子在下一个比现在聪明十倍的一代需要时间来验证。
