2021年，这些趋势将带来更多创新并打开新的机遇之门，在改变我们的生活中发挥重要作用。人工智能和机器学习是市场上的热门技术。从电子商务到先进的量子计算系统，再到医疗诊断系统再到消费电子产品，尤其是时下流行的智能助手，各行各业都在将人工智能和机器学习应用于行业创新。据IDC预测，2020年人工智能将在全球产生约1560亿美元的收入，比2019年增长12.3%。2021年AI和ML趋势将如何演变？1.AI和ML在超级自动化中发挥越来越重要的作用超级自动化是Gartner确定的新兴技术趋势，Forrester称之为“数字过程自动化”，IDC称之为“智能过程自动化”。它结合了正确的技术来自动化、简化、发现、设计、测量和管理整个企业的工作流程和处理。大流行加速了此类先进概念的采用，其中AI和ML是关键组成部分及其主要推动力。虽然它还包括其他技术，例如机器人自动化工具，但成功的计划不能依赖于静态打包的软件。自动化业务流程应适应不断变化的条件并主动应对意外情况。这就是AI、ML模型和深度学习发挥作用的地方。通过采用这些算法和模型以及来自自动化系统的数据，它可以随着时间的推移得到改进，并响应不断变化的流程和业务需求。2.人工智能和物联网之间的重叠人工智能和物联网之间的差距正在模糊。这两种技术都有自己的特点，将它们结合在一起打开了通往新机遇的大门。据Gartner称，到2022年，80%的企业物联网项目将以某种形式包含人工智能。那么，这两种先进技术如何协同工作得如此出色？如果物联网是数字神经系统，那么人工智能就是做出明智决策的大脑。AI可以快速从数据中收集见解，使物联网系统更加智能。3.人工智能在网络安全应用中的使用增加机器学习和人工智能在家庭安全和企业系统的网络安全系统中占据了突出地位。网络安全开发人员不断努力更新他们的技术，以应对DDoS攻击、恶意软件、勒索软件等不断变化的威胁。两者的结合可以帮助识别威胁，包括较早的威胁变种。基于人工智能的网络安全工具还可以从企业通信网络、交易系统、数字活动和网站以及外部公共来源收集数据，并使用人工智能算法识别模式和识别威胁活动，例如识别可疑IP地址和可能的数据违反。据研究公司IHSMarkit称，如今人工智能在家庭安全系统中的使用主要限于与用户摄像头集成的系统，以及与语音助手集成的入侵者警报系统。4.增强智能的兴起增强智能的兴起应该是一个令人兴奋的趋势。它通过汇集技术和人员的最佳能力来提高员工的效率和绩效。Gartner预测，到2023年，大型企业中约40%的基础架构和运营团队将使用AI增强的自动化来提高生产力。5.对话式人工智能自动消息传递和基于语音的技术被称为对话式人工智能。如今，人工智能开发人员正在应用程序和网站中部署该技术。通过确认语音和文本、理解客户意图、破译各种语言并像人一样做出响应来完成任务。例如，AmazonEcho和GoogleHomes是当今对话式AI的最佳范例。然而，对话式AI仍有许多不足之处。语音识别和自动文本识别是两个需要对NLP（自然语言处理）进行出色控制的挑战，开发人员可以通过各种方式克服这些挑战。如今，企业正在使用对话式AI聊天机器人来提供更好的客户体验。
