从2020年到2021年，几乎所有业务领域的组织都将面临许多无法预料的挑战。迄今为止，企业一直处于守势，试图应对劳动力转移和经济状况。然而，COVID-19已被证明是一些企业加速其长期技术和数字化计划的催化剂。这为政策制定者提供了一个机会，可以采取积极措施来减轻当前和大流行后的风险。这些长期技术解决方案可用于当今社会疏远和口罩政策的新世界，并灵活地重新调整用途以适应明天对效率和业务优化的重新关注。对许多人来说，疫情除了对全球经济造成巨大影响外，还加速了人工智能(AI)和机器学习(ML)等越来越多的先进技术向技术时代的成熟应用迈进通常伴随着人类的迫切需求。AI和ML与当今尖端的计算机视觉功能相结合，产生了智能相机，使组织更容易实施和遵守新的健康和安全要求。配备支持AI的智能视频分析应用程序的智能摄像机还可用于考虑传统安全应用程序以及业务或运营优化的各种用例，所有这些都在一个摄像机中。随着视频分析的应用变得更加主流——为各种行业提供有价值的见解。因此，我们可以预测，2021年将是人工智能相机探索新应用领域的一年。优化农业生产流程和产品质量监测和监测技术为监测作物、商业资产和优化生产流程提供了一种具有成本效益的解决方案，从而为农业等行业提供价值。农业生产部门的许多人都在寻求新技术来帮助减少能源使用，同时减少现代农业对环境的破坏，他们可以在智能监控中找到一个不寻常的盟友。一些农业组织已经在实施人工智能解决方案来监测作物的最大产量和新鲜度，以减少浪费并提高产品质量。对于面临霉菌、寄生虫或其他昆虫等环境威胁的用户，智能监控可以帮助及早识别这些害虫，并在损害发生前通知相关人员。他们还可以监控田间的大量牲畜，以确保它们免受捕食者的侵害，或确定动物是否受伤。在种植环境和供应链中使用视频监控对于大规模农业生产也很有价值。应用程序可以实时跟踪和管理库存，提高对高需求商品的了解并允许更好的供应链规划，进一步减少潜在的损耗。生产和物流的高效监控随着运输和物流行业在全球范围内的发展，运输和物流行业面临着新的挑战。虽然安全和运营需求在不断变化，但智能监控提供了一种新的方式来监控物流的物理方面，纠正肉眼通常看不见但对整体客户体验有重大影响的问题。视频分析可以帮助物流服务提供商成功地将正确的产品交付到正确的位置，并以其原始状态交付给客户，这通常需要供应链既安全又高效。最新的摄像头技术和智能软件算法直接在摄像头上分析镜头——在装货码头检测损坏的包裹，然后再将它们装载到卡车上进行交付。智能摄像头还可以提醒司机在货物进入时卸货区的可用性，或者提醒设施人员注意进出车辆可能出现的拥堵或危险，这可能会延迟计划的交付。为了监控和检测特定车辆，计算机视觉与视频分析相结合，使安全摄像头能够通过车牌识别简化访问控制措施。配备这项技术的智能摄像头可以识别进出卡车，确保只有经过授权的车辆才能进入转运点或仓库。加强工业环境中的监管安全措施智能监控和人工智能应用程序可用于确保遵守工业环境中的组织或监管安全措施。对象检测应用程序可以识别员工是否佩戴了适当的安全装备，例如面罩、安全帽或安全带。与防止入室盗窃类似，配备行为检测功能的摄像头可以帮助在早期阶段自动识别事故。例如，如果工人摔倒在地或被坠落的物体击中，系统会将此识别为异常行为并立即报告。除了员工安全，我们还可以使用这项技术对机械和结构进行重要的预防性维护。这些摄像头可以识别潜在的安全隐患，例如电缆松动产生的火花、潜在的接线危险，甚至可以检测原材料中的缺陷。其他更细微的变化，如逐渐的结构调整/裂缝或振动增加，需要数月甚至数年才能被人眼检测到。因此，智能相机被用来检测机械损坏的迹象，例如可能对人员或资产构成人身安全风险。火灾和烟雾的早期识别是工业决策者可以发现价值的另一个用例。传统的火灾报警器通常难以在建筑物或室外空间中正确安装，并且需要大量维护。智能安全摄像头可以部署在难以到达或难以到达的区域。当配备火灾探测应用程序时，它们可以比传统火灾警报更早地触发通知，并通过区分烟雾、雾气或其他触发误报的物体来减少误报。通过数字化模拟环境以及现场传感器，决策者将能够访问大量数据进行分析，使他们能够优化不同生产阶段的高技术流程，并确保员工、工业资产和资源。展望智能监控的未来随着自动化的兴起，从仓库中的智能货架系统到自动驾驶卡车、针对安全威胁的物体检测，以及使用人工智能监控农作物和牲畜，对计算机视觉和视频的整体需求分析将继续增长。这就是为什么现在是许多行业的决策者检查其当前基础架构并确定他们是否准备好投资可持续、多用途和长期安全和业务优化解决方案的最佳时机。
