根据Modis的一份报告，随着IT专业人士带来越来越多的工作岗位，高科技岗位的数量有望增长。随着网络开发、生物医学工程、网络安全和数据分析领域的技术工作数量预计明年将呈指数级增长，雇主可能会发现竞争技能候选人比他们想象的要难。虽然求职者提供一系列技术技能，但雇主通常会寻找更全面的员工，这些员工还拥有简历上不一定明显的软技能。能够与他人交流并拥有平易近人的风度对于希望进入科技领域的潜在求职者来说大有帮助。根据福布斯技术委员会的13位成员的说法，从强大的沟通技巧和适应能力到熟悉最新技术，以下是2018年科技行业预计需要的技能。1、有人工智能经验人工智能领域人才严重短缺。具体来说，未来将很难找到知道如何可靠地管理AI、数据科学和创新产品专家团队的技术领导者（CIO/CTO和产品负责人等）。2.构思、设计和开发增强现实应用程序的技能在过去的一年里，我们看到许多公司开发了支持增强现实和机器学习的硬件和软件功能。谁拥有构思、设计和开发充分利用这些新芯片和API的应用程序的技能，谁就会抢手。3.数据科学人才随着大数据和机器学习的普及，数据科学家正在成为许多行业的重要成员，从金融银行到医疗保健和药物发现。许多公司会斥巨资招聘这方面的人才。4.移动应用程序开发与过去几年一样，移动应用程序开发人员将继续供不应求。然而，2018年市场需求将变得更大，成功的应用程序开发者应该精通多种编程语言，包括Java、HTML5、Objective-C、C++、C#、Python和Swift。此外，具有用户体验(UX)和用户界面(UI)设计技能的应用程序开发人员可以为项目管理团队带来巨大价值。5.优秀的网络安全技能鉴于近期网络漏洞的数量，对优秀网络安全人才的需求将会增加。组织需要确保他们正在保护捕获的数据免于逃逸公司网络。利益相关者越来越关注网络安全问题，因此要求公司解决这个问题。科技行业在2018年需要这种专业知识。6.云SaaS人才2018年将需要具有云计算和软件即服务(SaaS)技能的IT专业人员。毫无疑问，拥有AmazonAWS、MicrosoftHyper-V和VMware私有云托管方面的虚拟化技能将帮助您脱颖而出。在DevOps、容器、整个云堆栈和IPv6方面的经验也将大大提高你找到一份好工作的机会。7.适应新技术的能力科技明星最重要的特征之一就是适应新技术的能力。几乎不可能预测六个月后哪种技术会普及。未来，不断学习的人将在这个不可预测的领域取得巨大成功。8.编程和工程经验工程思维和编程技能现在对于高科技行业来说是必不可少的。构建和使用更直观的产品和服务的新方法应运而生。9.应用机器学习数据科学领域发展迅速。但是，如果数据科学应用于我们重视方法的可解释性和理论可靠性的环境，那么应用机器学习就像任何学科一样，完全关注结果。随着需求的增长，能够使用TensorFlow修补常见的神经网络将比修补R编程更受欢迎。10.编程知识无论你是基础设施工程师、软件工程师，还是数字营销专业人士，最需要的是编程技能（尤其是熟悉Javascript和Python等多方面语言）。这些语言不仅用于构建可扩展的应用程序，还用于简化流程、自动化流程或从不同系统中抓取数据。11.任何与数据分析相关的技能机器学习和数据分析将继续发展壮大，改变我们今天所知道的IT行业的面貌。我什至鼓励我女儿主修数据分析，我认为这将在不久的将来改变游戏规则。12.跨团队职能和沟通不同工作职能之间的重叠越来越多，与企业组织不同成员的有效沟通至关重要。项目需要开发人员、营销人员和设计师进行协作，并不是每个人都足够灵活地理解每个团队的不同语言和工作流程。13.数字化转型的一项重要技能是在整个企业组织中识别和实施数字平台，这有望影响运营效率并增加收入。原标题：2018年需求量最大的13项顶级技术技能
