我们正处于一个令人震惊的突破时期，通过数字化转型，一个由巨大市场驱动的转型——即人工智能(AI)和机器学习。然而，令人难以置信的是，随着这项技术的普及和加速发展，受益的不仅仅是大型企业。如今，从个体企业家到中小企业再到大公司，每个人都在使用人工智能和机器学习来变得更好。更好的协作者、更好的体验架构师以及更好的客户合作伙伴。工作场所中的AI是什么样子——以及员工想要什么这是一个深刻的商业变革，而且没有放缓的迹象。根据Adob??e的“工作的未来：超越机器”研究，超过八分之一的美国上班族认为技术可以将他们从无聊的任务中解放出来。对他们来说，人工智能的吸引力很重要，至少从这个角度来看是这样。员工对基于软件的智能个人助理感兴趣(72%)，尽管他们似乎更喜欢AI协助完成简单的任务，例如待办事项列表和约会提醒，而不是复杂的任务。至少现在（是的。从我所在的地方来看，人工智能和机器学习的影响远远超出了平凡。越来越多的组织倾向于将人工智能用于高级应用程序，至少具有三个优势：一：降低成本，提高效率和推动史诗般的突破。它们是强大的，它们是有形的，它们是任何组织都可以落后的优势。而且，毫不奇怪，它们正在推动人工智能和机器学习的爆炸式增长1.降低成本很容易将自动化视为重复性任务的解毒剂。开始创业时，人类通常是完成工作的唯一途径。然后机器开始自动化体力劳动。今天，机器学习能够自动化大量脑力劳动，使人们能够将宝贵的时间和才能应用到其他方面业务领域。如果可以将任务仔细分解为子任务并且可以在一秒钟或更短时间内执行，则可以自动化，如果不是今天，那么在不久的将来。例如修改安全镜头甚至医学图像并识别这些视觉效果中的特定元素？自动化。通过阅读文档在每个文件中寻找相同的信息？通过消除更多繁琐的任务，我们可以让人们在减少总体开支的同时发挥更多潜力。如果自动化是一个现实的选择，那么企业领导者绝对应该接受它。2.提高效率我认为效率提升是员工的超能力。有了这个好处，您仍在执行相同的任务，但您已经完成了更多的工作。想想人工智能最普遍的例子：语音识别。在Siri和Alexa之间，只有大规模的参与。近一半的美国人报告使用某种形式的语音识别，并且有明显迹象表明这些平台正在进入工作场所。BrooksBrothers、MitsuiUSA、WeWork、Vonage和CapitalOne已经在使用AlexaforBusiness。DXC.technology写道，一位专家设想“办公室语音助手使用语音生物识别认证、识别个人说话者并制作会议转录和翻译”。在许多（如果不是大多数）个人和企业用例中，此类语音助手并没有取代任何人的工作。他们只是为已经存在的东西增加价值和效率。3.实现史诗般的突破当有人暴露在盲点时，突破就会发生。对于许多组织而言，人工智能和机器学习使人们能够克服这些盲点，在看似不可能的区域或点之间没有完全连接的区域中导航。在医学上，这可能意味着分析患者风险或将新的诊断产品推向市场。在制造业中，这可能意味着在缺陷发生之前对其进行预测。或者想象一下能够从您公司的每个文档中提取更深层的含义，并因此立即发现模式和趋势。想象一下法律团队在收购期间审查合同或医学研究人员在研究海洋中寻找信号的好处。事实上，像Adob??eDocumentCloud（包括Adob??eAcrobatDC、AdobeSign和Adob??eScan）这样的解决方案已经使用语义技术对单词、段落和列表进行分类，以帮助您更轻松、更快速地搜索内容。突破就是看到人们以前无法做到的事情——直到AI出现。把它们放在一起：接下来会发生什么？我与很多商业领袖谈论人工智能和机器学习，科幻小说中对机器人崛起的担忧与我们的谈话大不相同。在明天的劳动力中，预计将转向代表工人和企业作为解放力量的技术。这使他们能够专注于人类可以执行的任务-以及他们实际想要执行的任务-以推动他们的行业向前发展。所以下一个大问题是：无论您现在身在何处，如何利用人工智能和机器学习的力量来开展业务？这很简单。从数据开始。成功的人工智能和机器学习总是以数据驱动策略为基础——没有大量可操作数据就没有机器学习。“准备就绪”是一个有用的词：根据我的经验，许多渴望启动ML项目的黑客发现他们的数据比他们最初假设的更难访问、规模大、可理解、可用或可维护。最终，这一巨大转变的赢家将是获得它的公司。他们是捕获实时数据并根据实时数据采取行动的人，也是愿意挽起袖子、挖掘和交付的人。有了这些洞察力和情报，公司将使用人工智能和机器学习来实现真正的业务影响。做到这一点，您将成为推动这一关键时刻的信封推动者和游戏规则改变者之一。换句话说，您将准确地到达您想去的地方。
