群体分类让我想起，在“2015时代周刊全球100位最具影响力人物”榜单中，除了政要和商界大亨，一线巨星以外的美少女近藤麻理惠上榜的原因是她特别擅长整理和整理家里，整理公司和家里的乱七八糟的东西，并将自己整理房间的经验写成一本书”CleanBook》。这种分类方法不仅适用于日常生活，也可以用于手游中的用户分组分析。分组分析是应用开发者分析用户行为、提高用户粘性的最有效方式之一、留存和盈利能力。它可以将运营商从嘈杂的数据中解放出来，获得对高价值用户的独特洞察。群体分析的目的是让运营商能够快速、轻松地了解正在发生的事情g在应用中，总结用户行为的主要原因和方法。通过群体分析实施更有针对性的策略。以下几点将探讨分组分析的基本用法。1.跟踪产品更新的影响假设最近发布了产品更新，修改最佳用户体验（FTUE），简化教程，让玩家更快进入游戏状态。为了解这一变化将如何影响用户留存，测试这种影响可以采用分组分析的方法，比较玩家下载更新包前后的表现。例如，您可以比较一周内下载更新的玩家百分比和未使用更新再次打开游戏的玩家百分比，以了解此更改对留存率是正面影响还是负面影响。为进一步改进。2.确定最有价值的用户哪个国家的用户愿意为你的游戏花钱，哪里的用户粘性最高？iOS用户与Android用户相比如何？智能手机用户和平板电脑用户的比例？你可以用CA简单的划分这些用户，找出最有价值的用户。然后，您可以深入了解每个组，了解他们如何与产品互动，以及他们的行为与其他用户有何不同。当您制定迎合这些最有价值用户的付费促销策略时，此类信息非常宝贵。3.了解鲸鱼、海豚和小鱼的支付习惯在设计向付费用户推广虚拟货币销售或应用内购买的策略时，重要的是要了解最大的消费群体，也称为“鲸鱼”玩家。因为这些“鲸鱼”用户与消费水平较低的用户密切相关，即“海豚”或“小鱼”用户。通过CA（GroupAnalysis），可以快速了解哪些内购最受不同群体付费用户的欢迎，哪个价位、档次、哪个渠道效率最高，从而调整推广策略。4.优化用户获取策略通过比较广告的群体分析或参考资料的群体分析，可以快速找出哪个来源可以产生更多的优质用户。进行细分分析时，需要比较不同来源的用户粘性水平、不同细分的留存率、使用应用和玩游戏的频率以及整体生命周期价值。这些数据对于指导您的广告预算和确保您获得适当的投资回报至关重要。5.监控外部因素的影响群体分析是了解外部因素如何影响应用和游戏留存率、用户群和盈利能力的最佳方式。当大型工作室进入该领域时会发生什么，或者如果发行平台对其操作系统进行重大更改或突然改变方向，游戏会发生什么情况？开发者可以使用群体分析来比较这些影响前后的用户变化，从而更清楚地了解对您的应用和游戏的潜在影响。6.对比新手用户和老用户，了解长期留存用户和刚刚下载app的用户的区别。为了能够以不同的方式和策略处理这些应用程序。在进行群体分析时，需要考虑如何更快地将新手用户转化为付费用户？内购推广的最佳时机是什么时候？有经验的用户打开应用程序的方式是否与新手用户类似？他们每次使用应用程序或玩游戏时花费的时间是否相同？群体分析可以帮助回答所有这些问题。总结：分类归纳，不仅会让生活更美好。移动游戏运营中的群体分析还可以让开发者了解他们的产品以及用户以某种方式进行行为的原因。这也是研究用户群体和发现主要趋势的有效途径。
