本文转载自雷锋网。“2020年的趋势将在未来十年颠覆整个行业并重新定义业务，即使数字创新已成为各种规模企业的常规。”德勤咨询公司新兴技术研究总监兼政府和公共服务首席技术官ScottBuchholz在一份报告中如是说。近日，《德勤 2020技术趋势报告》（中文版）正式发布（以下简称《报告》）。报告指出了短期内可能导致颠覆性变化的五个关键新兴趋势：“数字孪生：连接现实与数字世界”；《架构觉醒》《科技伦理与信任》《人类体验平台》《金融与IT的未来》。值得一提的是，今年是德勤第十一年发布科技趋势年度报告。技术趋势报告开篇继续回顾过去11年技术趋势的发展历程，展示技术趋势随时间的演进，以及最新宏观技术力量带来的共生效益，作为企业转型和新兴技术力量的基础。同时，《报告》也指出，三种未来颠覆性技术（即环境体验、指数智能和量子技术）正在蓄势待发，我们将在2020年代后期开始感受到它们的影响。为了让大家对这份报告有一个更全面的了解，雷风网在不改变原意的情况下对其进行了编辑，希望能有参考价值给读者。如需获取本报告pdf全文，请在雷锋网回复关键词“331报告”（公众号：雷锋网（公众号：雷锋网））微信（leiphone-sz））提取。文件来源：未来智库一、九大宏观科技力量科技驱动创新空前扩张，一场高风险的“打地鼠”竞争博弈正在上演，企业利用科技保持先进的能力将决定它的生死。近十年来，数字化体验、分析技术、云技术赋能各种技术，彰显自身价值。它们已成为许多公司有效推进战略和新商业模式的核心基础。未来十年，数字现实、认知技术和区块链将成为业务变革的颠覆性驱动力。它们的应用范围会越来越广，各行各业的案例也会越来越多。技术业务、风险和核心系统现代化是驱动企业变革和创新的基础技术，需要保持稳健、强劲和可持续发展。基于这个框架讨论新兴技术，可以简化技术进步对企业的颠覆性影响。同时，将围绕九大宏观科技力量衍生出更多细分领域、更细化的科技创新点和趋势点。十年前，当我们首次探索数字体验、分析和云时，我们只能看到可能性，而不能准确衡量它们的影响。如今，这些技术已为大家所熟悉，并在颠覆业务、运营模式和市场之后继续快速发展。（一）数字化体验数字化体验仍然是企业转型的重要驱动因素。事实上，在德勤2018年全球CIO调查中，64%的参与者表示，数字技术将在未来三年内对其业务产生影响。在去年的超越营销：重塑体验中，我们研究了这一趋势，因为公司正在摆脱传统的以客户获取为中心的营销，转而专注于创造更多以人为本的互动——包括与员工的互动。与商业伙伴的互动。(2)分析技术分析技术包括能够提供深刻见解的基本技术和工具。数据管理、数据治理、数据操作系统等重要因素不仅是人工智能项目的核心基础。同时，鉴于企业对数据存储、数据隐私和数据使用的严格要求，这些重要因素也是必须面对和考虑的重大战略点。60%的首席信息官(CIO)表示，数据和分析技术将在未来三年内对其业务产生影响。但问题变得越来越具有挑战性。“静态数据”和“工作中数据”这两个经过时间考验的概念通过“动态数据”与支持数据流动、数据摄取、数据分类、存储和访问的工具和平台相连接。好消息是，云技术、核心系统重塑、认知技术和其他技术正在为极其复杂的挑战带来新的解决方案。(3)云技术云技术已经全面渗透到企业中。90%的企业都在使用基于云的服务，而且这个比例还在不断增加。事实上，就信息技术领域的投资预算而言，云技术的投资在未来三年内将翻一番。正如我们在2017年所预料的那样，云技术不再只是一个基础应用，它带来了“一切皆服务”的蓝海，让任何IT能力都可以变成云服务供企业使用。在众多企业中，少数超大型企业主导着公有云和云技术服务市场。在云技术的赋能下，它们为分析技术、云技术、区块链、数字现实、未来量子技术等其他宏观力量的进一步创新提供了基础和平台。云技术也在推动我们对一些陈旧的企业管理和业务功能进行思考和重塑。当今的颠覆性驱动因素（即数字现实、认知技术和区块链）均由体验、分析和云提供支持。未来十年，这些新趋势虽然不再新鲜，但随着人们对它们的不断理解和深??入应用，它们将像过去的主要趋势一样，推动重要的变革。(4)数字现实数字现实技术，包括AR/VR、混合现实、语音交互、语音识别、普适计算、360°全方位摄像头和沉浸式技术等，帮助用户突破键盘和键盘的束缚屏幕。用户感知无缝衔接，用户可以更自然地参与到交互中。数字现实的目的是打破传统的空间界限，让人们自然地、本能地、甚至下意识地与底层技术进行交互。(5)认知技术机器学习、神经网络、机器人过程自动化、机器人技术、自然语言处理以及更广泛的人工智能领域等认知技术可能会推动所有行业的变革。这些技术将人机交互个性化、场景化，通过定制化的语言或图像信息驱动业务流程，实现无人值守。企业对认知技术的需求急剧增长——互联网数据中心(IDC)预测企业支出将在2022年达到776亿美元——同时信任和技术伦理问题也迫在眉睫。（6）区块链在德勤2019年全球区块链调查报告中，超过半数的受访者表示区块链技术至关重要，较上年增长10%。83%的受访者能够清楚地构想出区块链技术的实际应用，比上一年增加了9个百分点。调查结果显示，2019年企业不再讨论“区块链可行吗？”而不是专注于“我们如何使用区块链？”金融服务和金融科技公司继续引领区块链技术的发展，但其他领域也开始实施区块链技术，尤其是政府、生命科学和医疗保健、科技、媒体、通信等领域。提及技术业务、风险和核心系统重塑可能显得乏味，但不可否认的是，它们是业务的核心。公司继续在这些发达地区进行大量投资。综上所述，正是因为它们不仅为数字化转型、创新和增长提供了可靠和可扩展的基础，而且还是成功投资分析、认知技术和区块链等颠覆性技术的必要条件。（7）科技业务随着科技应用与经营战略的融合，科技业务也在不断发展。随着企业重塑IT更多地是为了与业务部门合作伙伴实现运营效率提升和价值创造，许多IT团队通过实施促进跨业务协作的开发系统（如敏捷和DevOps系统交付调整为产品运营）逐步改造传统项目。强大技术职能使企业能够更敏捷地应对技术驱动的市场和业务变化。强大的数字技术运营团队可以帮助企业快速应对技术对市场的影响和相关业务挑战。（8）风险驱动时代创新，企业面临的风险远远超过传统的网络风险、监管风险、运营风险和财务威胁。根据2019年CEO和风险管理调查报告，企业面临的最大风险广泛涉及新的颠覆性技术、创新、生态系统合作伙伴、企业品牌和声誉、文化和更多。作为回应，许多公司敏锐地意识到他们没有为此类风险做好准备，或者已经考虑投资管理这些风险。除了合规性和安全性的必要要求外，企业还面临着新兴技术对产品、服务和业务目标的潜在影响，这使得企业将更广泛的信任作为企业战略。（九）核心系统现代化核心系统现代化反映了数字化转型、用户期望、数据密集型算法给核心系统前中后台带来的持续压力。无论是金融数字化、实时供应链，还是客户关系管理系统，核心系统承载着关键的业务流程。在当今这个即时、持续和定制交互的时代，企业需要减少他们的整体技术债务。使核心系统现代化的成熟举措，例如改造现有遗留系统、更新ERP系统和重写其他系统，现在尤为重要。2.未来三大颠覆性技术随着三大颠覆性技术（即数字现实、认知技术和区块链）的兴起，并准备在未来十年对业务做出重大贡献，三大颠覆性技术的发展未来的主要技术和新的创新之星（环境体验、指数智能和量子技术）正蓄势待发。我们将在2020年代后期开始感受到它们的影响。a：AmbientExperienceAmbientExperience期待未来科技只是环境的一部分的理念。计算设备的功率不断增加，尺寸不断缩小。这些越来越小的设备将我们的输入从不自然的（指向、敲击和滑动）进化为自然的（说话、打手势和思考），并将它们与我们的互动从被动（回答问题）进化为主动（提出意想不到的建议）。随着设备变得无缝且无处不在，它们变得越来越离不开我们。想象一个未来的世界，在这个世界中，微型、互联、内容感知的设备作为后台活动的一部分嵌入办公室、家中或其他地方。例如，在脑海中思考“我将在一小时后前往机场”可以触发一系列后台活动，包括安排航班值机、准备用于生物特征识别的虚拟登机牌以及无人值守机场。将汽车目的地驾驶到正确的终点站，将家中智能系统的状态设置为“离开”，在出差期间暂停快递服务等等。b:指数智能指数智能建立在当今的认知技术能力之上。如今，机器智能可以发现数据中的模式，但无法判断这些模式是否具有内在意义。与此同时，它目前缺乏识别和应对人类互动和情感细微差别的能力。而且，机器智能的认知能力还很有限。例如，一台机器可以打败国际象棋大师，但它无法理解房间里着火了，它需要逃生。未来拥有无限可能。随着对语义和符号识别的理解，机器逐渐能够从假设的相关性中梳理出真正的因果关系。结合人类体验平台的技术，我们的虚拟助手将越来越能够识别和适应我们的情绪。随着研究人员发展更广泛的智能意识，指数智能将超越统计和计算。最终，我们敢说，这将导致更强大的人工智能。c：量子技术量子技术利用亚原子粒子的反直觉特性来处理信息、执行新型计算、实现“不可破解”的通信、小型化技术等。在量子计算中，这些量子位（或量子位）的特殊属性有可能呈指数变化。通过操纵单个粒子，量子计算机将能够解决某些高度复杂的问题，这些问题对于当前的超级计算机来说过于庞大和混乱，从数据科学到材料科学。随着研究人员不断突破技术限制，量子计算机将逐渐取代传统计算机。数据科学家将能够处理前所未有的数据量并从中获取相关信息。材料科学家使用量子比特以传统计算机无法完成的方式模拟原子。同时，我们可以预见到通信、物流、安全、密码、能源等不同领域的无限可能。为了帮助大家更好地了解各种前沿技术的动态，报告根据宏观技术力量及其可预测的时间框架，总结出一个完整统一的观点。3.五个主要新兴趋势1)技术伦理与信任虽然技术变革已成为常态，但赢得全面信任变得更具挑战性——但也充满机遇。随着数字技术的出现，公司要求用户以新的、更深入的方式信任他们，从过去获取个人信息到通过数字痕迹跟踪他们的在线行为。与此同时，由技术引起的问题经常成为头条新闻，例如安全漏洞、不当或非法监视、滥用个人信息、虚假信息传播、算法歧视、缺乏透明度等等。这些事件导致利益相关者（包括客户、员工、合作伙伴、投资者和管理人员）之间的不信任，并严重损害企业声誉。事实上，消费者对企业的信任正在减弱，公共机构变得更加谨慎，员工要求企业阐明其核心价值观。德勤2020年全球市场趋势报告提到，在当今时代，品牌信任对于企业来说尤为重要，它关系到企业的方方面面。无论是客户、监管机构还是媒体，品牌都希望在其开展业务的每个领域（从产品创建和促销到员工文化和合作伙伴关系维护）保持开放、诚信和一致性。受技术干扰的业务的每个方面都代表着赢得或失去任何客户、员工、合作伙伴、投资者和/或监管机构信任的机会。当领导者充分体现企业价值观和技术道德，并努力兑现“做好事”的承诺时，公司就可以与其利益相关者建立牢固、长期的信任关系。在这种情况下，信任成为一种全方位的承诺，而确保信任是企业的技术、流程和人员共同维护的基础。技术伦理一词指的是一套综合的价值观，不局限于或专注于任何一种技术。该价值观指导公司使用技术的总体方法，并通过部署这些技术来推动业务战略和运营。企业应考虑主动评估如何使用技术。以符合公司宗旨和核心价值观的方式使用技术。信任是数字时代的一个复杂问题，企业面临着无数生存威胁。虽然颠覆性技术通常会为企业带来指数级增长，但单靠技术无法建立长期信任。因此，龙头企业在各个方面都保持着利益相关者所期望的高度信任。领先的组织正在尝试各种方法来维持利益相关者所期望的高水平信任。人工智能、机器学习、区块链、数字现实等新兴技术正以前所未有的速度和深度融入我们的日常生活。企业如何使用这些技术与客户、合作伙伴和员工建立信任？诠释企业价值观。如今，技术植根于商业，机器学习也驱动着商业决策和行为。因此，在进一步解读和评估企业价值之前，有必要了解企业的??技术解决方案。数字系统的设计可以减少偏见，并允许公司按照他们的原则运营。保障措施通过防止用户以不健康或不负责任的方式使用技术来帮助提高利益相关者的利益。例如，一家公司对可能令人上瘾的游戏实施游戏时间和游戏花费限制；内容提供商提醒用户注意信息来源的准确性；云计算提供商会在用户超出预算之前自动发出警报。建立强大的数据基础。如果不对数据内容和来源进行系统和一致的跟踪，并确定谁有权访问它，就无法创建信任环境。强大的数据基础可以让利益相关者拥有共同的愿景，对数据负责，并使用安全的技术手段来实现有效的数据管理。管理者需要让利益相关者知道他们提供的数据将如何使用，并且除非出于法律或监管目的需要，否则应在利益相关者要求时删除相关数据。加强防护措施。德勤2019年未来网络调查报告显示，管理人员在网络问题上花费的时间越来越多，而网络防御意味着您需要保护您的客户、员工和业务合作伙伴免受他们或您的伤害。—具有不同价值观的群体。从一开始就需要在整个业务运营和决策过程中建立和实施网络安全风险战略，这不仅仅是IT部门的问题。业务领导者应与信息技术部门合作，制定全面的数字安全风险策略，兼顾安全性、隐私性、完整性和机密性等，以增强利益相关者的信任，提高公司的竞争力和优势。因此，需要评估企业的风险承受能力，找出薄弱环节，确定企业最有价值的数据和系统，制定风险缓解策略和恢复计划。2)财务和IT的未来IT和财务领导者共同努力寻找灵活的方式来资助创新。德勤研究发现，56%的首席信息官(CIO)期望应用敏捷、DevOps或类似的敏捷IT交付模型来提高IT响应能力并推动更广泛的创新雄心。但是，一些无法克服的障碍阻碍了这些努力：资金来源和分配。IT的运营和开发流程变得更加敏捷，更加以产品为中心，而财务仍然按照几十年来的方式进行预算、财务和报告。结果很明显：IT需求与财务流程之间存在冲突。如果不加以解决，这个问题可能会破坏首席信息官(CIO)的创新举措和整个企业的战略目标。IT的资金需求与冗长的融资流程之间的冲突并非一蹴而就。而是过去十年的积累。云技术和平台技术一步步颠覆了传统的运营模式，迫使财务部门重新审视财务管理方式。《报告》指出，这种转变体现在三个方面：从Capex到Opex从on-premises到基于云的系统的转变涉及到支出从Capex到Opex的显着转变。事实上，该团队一直都有一些资本支出和运营支出。新方针是“谁开发谁管理”。从会计的角度来看，短期运营费用的增加会影响季度收益。衡量难以捉摸的投资回报率。技术创新举措通常是为了满足可能会或可能不会产生正回报的内部收益率预期。在财务和短期收益方面，创新投资通常不具备传统IT项目的信心水平，因此此类投资往往难以通过标准的管理流程获得强有力的支持。在某些情况下，这使得财务部门难以建立精确的流程来跟踪长期投资回报率。例如，跟踪无限期重复使用的平台等固定预算投资的投资回报率就更加困难。计算交货价值。据德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)调查报 告》称，65%的受访者表示，他们在评估IT投资时通常采用个案处理的方法，而不是遵循通常的财务报告流程。显然，在评估IT带来的价值时，首席信息官(CIO)与首席财务官(CFO)意见不一。作为财务和未来T趋势的一部分，我们期待更多的首席信息官(CIO)、首席财务官(CFO)及其各自的团队积极探索解决这些问题以及财务、会计和报告方面的其他问题的方法.应对挑战的方法。3）数字孪生技术利用下一代数字孪生技术帮助企业进行设计、优化和改造。如今，企业正在以各种方式使用数字技术。在汽车和飞机制造领域，数字化折弯技术逐渐成为优化整个制造价值链和创新产品的重要工具；在能源领域，油田服务运营商获取并分析大量油井数据，建立数字模型，实时指导钻井作业。在医疗保健领域，心血管研究人员正在创建高度模拟的人体心脏数字弯曲，用于临床诊断、教育和培训；作为智慧城市管理的典型案例，新加坡将详细的虚拟城市模型用于城市规划、维护和灾害预警项目。数字生物学可以模拟物理对象或过程的各个方面。它们可以展示新产品的工程图和尺寸，也可以展示从设计到消费者的整个供应链中的所有子组件和相应的环节——即“as-built”数字化生产，或“as-maintained”模式-生产车间设备实物展示。仿真模型可以捕捉设备的运行方式、工程师的维护方式，甚至设备生产的产品与客户的关系。数字创新可以有多种形式，但它们都捕获并利用现实世界的数据。受益于快速发展的模拟和建模能力、更好的互操作性和物联网传感器，以及更多可用的工具和计算基础设施，数字孪生正在获得发展势头。因此，每个行业的大小企业都可以更方便地使用数字孪生技术。IDC预测，到2022年，40%的物联网平台厂商将整合仿真平台、系统和能力，打造数字孪生，70%的厂商将使用该技术进行过程仿真和场景评估。同时，对大量数据的访问使得创建比以往任何时候都更加详细和动态的模拟成为可能。对于数字孪生的长期用户来说，这就像从一张模糊的黑白快照变成一张高分辨率的彩色数码照片，从数字源中提取的信息越多，最终照片就会越生动.从长远来看，实现数字孪生技术的全部潜力可能需要在整个生态系统中集成系统和数据。创建完整客户生命周期或供应链（包括一级供应商及其自身供应商）的数字模拟可以提供有洞察力的宏观运营视图，但仍需要将外部实体集成到内部数字生态系统中。时至今日，大多数企业并不满足于点对点连接之外的外部集成。克服这种犹豫可能是一个长期的挑战，但最终，这一切都是值得的。未来，企业有望利用区块链打破信息孤岛，进而验证信息，将其输入到数字孪生体中。这可以释放以前无法访问的大量数据，使模拟更加详细、动态并且可能更有价值。4）人感体验平台通过人工智能、神经科学、以人为本的设计重塑人机连接。人类体验平台趋势颠覆了传统的设计方法，首先确定我们想要实现的人类和情感体验，然后决定可以使用何种情感和AI技术组合来实现它。企业将面临的一大挑战是如何识别与不同客户群体、员工群体和其他利益相关者产生共鸣和引发情绪的特定反应或行为，并进一步开发能够识别和复制体验品质的情感技术。在不久的将来，我们将看到对具有人情味的技术的需求不断增加。在数字革命的过程中，我们现在已经进入了一个阶段，每个人都可以不相互连接，但每个人都必须连接到技术。我们正在消除流程和交互，并直接与机器交互。所以我们渴望我们正在迅速失去的东西：有意义的联系。为此，我们期待科技能以更人性化、更人性化的方式与我们互动。设计出能够满足这一期望的技术将需要对人类行为有更深入的洞察并不断创新，以提高我们预测和响应人们需求的能力。在不久的将来，人性化的触摸体验很可能会带来长期和可持续的竞争优势。5）架构觉醒演进了架构师的角色，从而转变了系统架构，支持业务发展的速度。越来越多的技术领导者和高管意识到，技术架构科学现在比以往任何时候都更具战略重要性。事实上，为了在被技术创新打乱的市场中保持竞争力，老牌企业需要不断改进他们的架构——这个过程可以从改变企业内技术架构师的角色开始。这种转变的目的很明确：将最有经验的架构师放在最需要他们的地方——进入设计复杂技术的软件开发团队。一旦重新部署并获得授权，这些架构师可以帮助简化技术堆栈并提高技术敏捷性，从而为初创企业赢得市场优势。此外，他们可能直接负责实现业务成果和解决架构挑战。此外，拥抱架构觉醒趋势的组织将开始重新定义架构师的角色，使其更具协作性、创新性和对利益相关者需求的响应能力。具有整体观点的架构师可能会发现自己在混合项目团队中与以应用程序为中心的架构师以及来自1T和业务的同事一起工作。未来，他们的使命不仅是利用传统的架构组件，还包括利用区块链、人工智能和机器学习等颠覆性力量进行大胆创新。
