大数据文摘出品：medium编译：金丝雀你是不是总觉得自己被手机里的App窃听了？好像说什么都会给我们推送相关的内容。宝物可见。不仅你有这样的疑虑，一位开发者也怀疑Facebook一直在听他的，于是他做了一些研究，他发现了Facebook监控的计算复杂性，让我们看看他是怎么说的~在几个月封锁开始之前，我有一个朋友过来吃晚饭。他正在进行生酮饮食，这是一种高脂肪、低碳水化合物的饮食，主要是肉类和奶酪。他还告诉我白木面条也可以。我不知道要煮什么，白泷面条也不是一个好建议。另一位客人是素食主义者，所以没有肉、鱼、蛋和奶酪。我自己对生酮饮食喃喃自语。最后，我们去了一家餐厅。那天晚上晚些时候，当我滚动浏览Twitter时，一则生酮饮食的广告突然出现。我以前从未对节食表现出丝毫兴趣，我的思想一直在运转。Facebook和Twitter是否在秘密窃听我的谈话？我戴着耳机在阴影中想象扎克伯格和吉恩哈克曼，决定向我推送哪些广告。手机有耳朵，笔记本电脑有眼睛。嗯，可以直接说：没有。我们的手机不会偷偷听我们说话。我们知道Twitter和Facebook有很多方法无法做到这一点。当开发人员为iOS编写应用程序时，它会在Apple控制的操作系统上运行。Facebook无法直接访问麦克风并开始录音。该应用程序必须通过Apple系统编写的代码。当Facebook请求音频时，Apple的系统会询问用户是否希望“Facebook”访问麦克风。如果他们愿意，手机会向Facebook发送音频流。如果他们不愿意，那就不行。苹果系统的代码是一个软件保护墙，如果软件没有被用户邀请，是无法访问的。“多”包含了很多细小的想法。这是在iOS上运行的FacebookAPP使用麦克风时，屏幕上方会出现一个工具栏。当我抱怨我的keto朋友时，屏幕顶部没有工具栏。然而，我还是感到不安。我检查我的手机，看看哪些应用程序可以访问我的麦克风。我知道没有必要这样做，但我还是这样做了，我认为检查一下以防万一是个好主意。这让我想起一个传说：在哈佛，给某位雕像擦鞋会带来好运。常春藤盟校的学生很聪明，不迷信。不过，左脚的鞋子，擦得还是亮晶晶的。你知道的，以防万一。我想也许Facebook找到了绕过Apple系统安全检查的方法。但是，我们可以通过监控Facebook从我们的手机发送的数据再次验证这一点。如果Facebook发送音频，我们就会看到。即使他们找到了屏蔽流量的方法，发送此音频也需要大量带宽。用户将知道何时支付了电话费。而且，我们做了计算，发现这是不可行的。AntonioGarcíaMartínez在《连线》杂志上说“通过互联网进行的语音通话大约需要24kbps，仅在美国，每天就有20Petabytes（拍字节）。”Facebook的数据中心很大，但没有那么大。除此之外，还有处理音频、查找关键字和投放广告的成本和计算复杂性的问题，以及它是否真的有效。正如Martínez所说，“人类语言充满了讽刺、影射、双关语和各种混淆。”当我直接与Siri对话时，它几乎不起作用。计算机还不够聪明，无法理解我们的讲话。Facebook根本无法一直记录我们的音频。您的手机会变热并且电池会耗尽。即使没有数据保护法，物理定律也可以在这里保护我们。Facebook也否认秘密录制音频，尽管这是我发现的一些最有说服力的证据。测试表明Facebook没有听我写软件，我有在Facebook工作的朋友，我使用API和移动应用程序做事，所以我可以很好地判断这些说法的真实性，但我还是忍不住怀疑他们在听。他们能找到绕过物理学的方法吗？这已成为我的“9/11内部人士”（阴谋论）。2001年9/11事件后，这种阴谋论在美国出现。它认为布什政府提前拦截了恐怖分子的行动计划，但故意不拦截，以使其得逞。调整军队结构。相信这一理论的人称自己为“truthers”（求真者）。我做了几个小测试。我把手机放在一边，打开Facebook，对着空气说：“天哪，我真的很想去巴哈马度假。”“天哪，我的汽车保险太贵了。如果有人能找到更便宜的报价，那就太好了。“没什么，我觉得自己傻了。但第二天，我还是难以置信地看着每一个广告。那些揭穿阴谋的聪明记者，也被阴谋所诱惑了。”《新政治家》杂志（新政治家）进行了一项与我类似（同样不科学）的研究。诚然，他们得到了相似的结果：Facebook没有倾听。我发现这不是通情达理的人反复谈论的唯一谣言。计划报废是新产品出来，旧产品停止工作；软件更新旨在降低旧设备的速度；智能手机致癌；黑客通过您的笔记本电脑网络摄像头监视您；像这样的东西。有时这只是一个数学问题。可靠的。通过麦克风收听我们投放广告正是他们会做的。很有他们的特色。Apple正在降低旧款手机的处理器速度，诚然是为了应对电池性能下降的问题，但我们认为手机越来越慢的想法是正确的。坏例子还有很多。东北大学博士生克里斯托·威尔逊在研究了几款Android应用程序后表示，“应用程序会自动自拍并将其传输给第三方。”Facebook已聘请“外部承包商转录其服务用户的音频剪辑”并存储“用户已写但未发布的信息”。这方面的例子很多。我们的隐私以前被侵犯过。而且，有时广告巧合是不可思议的。我举了一个生酮饮食的例子，但每个人都有自己的故事。当PJVogt在播客“全部回复”中询问示例时，他收到了数十条回复。人们一遍又一遍地说它“令人毛骨悚然”，DavidHand博士说。他们说了些什么，第二天就出现在某处的提要中。DavidHand教授向BBC解释说，原因在于数学。“如果你抓住了一个不太可能发生的事件，然后给它足够的机会发生，它就会发生。“向某人展示他们刚刚讨论的产品的几率是惊人的。就像，百万分之一的机会，我们用这个短语来描述基本上不可能的事情。有了这样的几率，Facebook每次发布一个广告，2500人就谈论过它。如果你正在考虑一些常见的东西，比如意大利面，而你看到意大利面的广告，你可能甚至都不会去想它。但是当事情变得模糊时，这个想法就会变得突出。这是Baader-Meinhof现象，由一个名叫TerryMullen的人创造，他在阅读了一个鲜为人知的名为Baader-Meinhof团队的政治派别后，在一篇不相关的文章中再次遇到了这个词。我们被骗了，被我们不合逻辑的大脑欺骗了。人类善于识别模式。我们非常擅长它，甚至可以在没有模式的地方识别出模式。与魔法无异，但我并不觉得这些解释特别令人满意。这些不可思议的事件经常发生，并非偶然。我真正想看到的是在特定时间导致我看到特定广告的一系列决定，解释算法如何与我的生活体验同步。因为这些广告不仅仅是随机巧合，它们是推荐引擎使用我的数据点的结果。为什么Facebook和Google不听我们的？因为他们不需要。他们知道我们的年龄、位置、兴趣、访问过的网站和我们看过的东西。Twitter没有投放生酮饮食广告，因为它无意中听到了我的话。之所以这样做，是因为我在谷歌上搜索时没有考虑为生酮饮食的朋友做些什么，我访问的其中一个网站有一个跟踪像素，可以捕获这些信息并向我做广告。我们的数字生活和“真实”生活如此交织在一起，以至于很容易忘记您在Google上搜索过的内容和刚刚想到的内容。谷歌不需要读懂我们的想法，我们在上面输入我们的想法。Facebook不听我们说什么，而是听我们想什么。ArthurC.Clarke有句名言：“任何足够先进的技术都与魔法无异。”技术已经足够先进了。即使在10年前，Facebook每天也收集500TB的数据。拥有如此多的数据，它可以建立看似神奇的联系。这是Facebook的世界，我们生活在其中。这些解释并不比找出魔术师如何表演魔术更令人满意。镜子、磁铁和活板门是如此平凡，以至于很难相信它们隐藏在舞台上肉眼可见的东西后面。我们都玩过扑克，所以我们认为我们知道什么是可能的。我们忘记了魔术师已经练习了数千小时的魔术，他们的牌组与我们的不一样。同样，科技公司的运作方式与我们的截然不同。我们听说他们违反了隐私法，但通常是以微妙的方式。谁能真正解释Facebook创纪录的50亿美元罚款中包括哪些侵犯隐私的行为？（的确，从那以后的所有罚款都是因为一无所知。）这种低信任度的环境是阴谋论的理想滋生地。肯特大学的凯伦道格拉斯教授说：“研究表明，当人们感到无能为力时，他们会被阴谋论所吸引。与Facebook相比，我们显得无能为力。我们发现了事物，我们知道它们的秘密，并且想法可以重新获得心理学家AnthonyLantian博士写道：“相信阴谋论的人觉得自己很‘特别’，他们觉得自己比其他人消息灵通。”在《民主与真理》（民主与真理)，SophiaRosenfeld认为，阴谋论在统治者和被统治者之间存在巨大差距的社会中盛行。科技公司可能无法管理我们（不是字面上的，现在也不是），但他们拥有知识和资源我们没有。他们能做什么和我们对他们如何做的理解之间的差距正在扩大。在《车间与世界》（TheWorkshopandTheWorld）中，RobertCrease说这“在那些无法理解的人之间造成了裂痕特定的语言和那些使用它的人，让它变得容易因为前者不信任后者。”我们经常将阴谋论视为偏执狂。但更合理的解释是，这些想法源于无能为力。JeffAtwood写道，即使是软件开发人员也“为国王服务”。每个人都掌握在食物链更高处的大公司手中。与拥有数百万用户的科技巨头相比，我们不过是微不足道、渺小无力的数字蚂蚁。有那种“我是独一无二的”感觉有人在听我说话真是太好了。我很重要，我很重要！即使只是向我推销流行的低碳水化合物饮食。我并不是想让Facebook监视我，但更令人沮丧的是，我们还不够重要，他们无法尝试监视我。相关报道：https://onezero.medium.com/why-we-think-our-phones-are-secretly-listening-to-us-4fd4176a43e3【本文为栏目组织大数据文摘、微信原创翻译公众号《大数据文摘（id：BigDataDigest）》】点此查看作者更多好文
