在工业物联网(IIoT)安装中可以交换无数类型的数据——从环境数据（温度、湿度等）到操作数据（速度、流量等）再到网络数据（数据包、SNMP，ETC。）。这些数据中的大部分可能对收集这些数据的组织有用。如何判断数据是否有用？你应该：有价值的：值得了解/改进的事情正在被衡量可访问的：它们可供做出决策的人员或流程使用。可转移：它们可以在不同系统之间无缝交换上下文：它们可以被人们或决策过程理解安全：它们只在授权系统上工作为了使数据有用，它还必须提供可以转化为行动的有价值的见解。例如：随着业务变得更加以数据为中心，您必须实施适当的基础设施以利用来自IIoT系统的大量有用数据。应该如何收集数据？由于其价值，公司通常将其称为“黄金”。考虑一下这种黄金是如何开采的。在它成为有价值的资产之前，它会经历一个独特的过程：采矿、建筑、基础设施、拆除、推广和整理。在这个复杂过程的每个步骤中，都使用诸如挖掘工具之类的工具来识别过程中涉及的资产。资产（土地）的价值。就像金矿一样，IIoT数据挖掘过程很复杂，但遵循相似的原则。要使IIoT数据对您的业务有价值，它必须配备合适的工具来收集和处理数据，以便从受影响的资产中收集有用的见解。在工业环境中执行此操作的工具是工业边缘解决方案。工业边缘计算是工业边缘解决方案的一个子集，正在成为实施上述IIoT数据挖掘过程的第2步到第4步的宝贵工具。帮助完成数字化转型的各个方面无论您处于数字化转型之旅的哪个阶段，无论您是刚刚开始考虑还是已经进行基础设施投资以支持连接设备的激增，都需要考虑数据收集和安全性。我们的解决方案可帮助您构建支持您的工业优势和IIoT目标的工业基础设施。我们不仅帮助您移动和保护您的数据，还从中提取价值。2022年，行业厂商将推出一系列强大的工业边缘网关和编排功能，为工业运营带来安全、灵活、可扩展的边缘计算能力。
