为什么工业物联网的未来需要边缘计算和雾计算业务可能两者都需要。随着工业物联网(IIoT)的兴起，每天都会引入新技术来处理生成的大量数据。识别这些新技术对企业和工业公司来说都是一个挑战。例如，术语“边缘计算”和“雾计算”经常互换使用，因为它们都涉及将智能和处理能力推向更高水平。靠近他们的发源地。虽然部署哪种类型的基础设施的方式和原因之间存在明显区别，但两者对于成功的IIoT战略都至关重要。为了为IIoT的未来做好准备，必须采用包括边缘计算和雾计算在内的下一代解决方案来扩展未来的连接设备、网络和应用程序。以下是企业如何更好地区分边缘计算和雾计算，以及如何部署它们。边缘计算与雾计算的区别概括地说，边缘计算是一种底层技术架构，在生产设施（设备）中就地收集、分析和存储数据，节省时间并帮助维持运营，而不是依赖于较慢的系统将所有数据存储在云中。边缘计算已经对维持正常运行时间和提供近乎实时的数据和分析以优化IIoT的性能和工业自动化的未来产生重大影响。虽然一些行业仍在适应和适应边缘，但设备和网络之间的下一波数据通信浪潮已经来临：雾计算。雾计算是一种更接近边缘的云计算形式，因此它可以处理大量数据而无需将其推送到云端。雾计算将通过处理边缘和数据中心云之间的实时物联网请求来提高边缘的能力。虽然这些预期的好处使雾计算对于希望使用IIoT扩展其网络的公司来说似乎是一个无需动脑筋的选择，但重要的是要考虑是否所有级别的运营都需要雾计算。那么什么时候应该实施雾计算呢？在当前的工业自动化和边缘网络之外，雾计算将成为更大网络系统不可或缺的一部分，并在数以千计或数以百万计的连接设备之间共享数据。对于拥有更多孤立和个性化基础架构的公司，可能没有必要进行雾化部署。这种集成水平可能需要数年时间，但理解和实施边缘计算和雾计算对于成功的IIoT战略至关重要。部署工业物联网：从哪里开始？了解边缘计算和雾计算的不同应用和可扩展性可以更轻松地确定最适合您的环境。尤其如此，因为这两个选项都配备了下一代工业物联网(IIoT)功能，代表着为未来大规模集成做准备的重要一步。在工业环境中，边缘计算足以满足系统中多个设施的数据和分析需求，但对于准备大规模扩张的行业，雾计算可能是长期增长和成功的更好选择。应用边缘计算可以成为工业物联网集成的下一步，这将为自动化的未来做好准备。优化效率、生产力和质量的需求正在推动制造商将他们的智能转移到网络边缘，以更快地处理数据并响应竞争压力。该系统对于拥有许多前哨站的设施很有价值，例如数百个石油钻井平台，所有这些都连接到一个中央数据中心。在石油钻井平台上安装边缘服务器可以让他们更快地共享数据并在更靠近网络边缘的地方处理数据，而不是将数据发送到云中进行处理，而在云中可能会进行处理。延迟系统性能或异常警报。超越封闭的网络和系统，我们将开始看到雾计算使更多连接设备的未来成为可能，并拥抱工业物联网的潜力。雾计算更接近边缘，这意味着它可以更快地处理实时物联网处理请求，并减少网络之间共享数据的延迟。除了工业网络，雾计算还可以帮助不同的行业和部门扩展以连接成千上万的边缘设备。一个例子是无人驾驶汽车的发展。智能网络上的雾计算将使无人驾驶汽车能够在高速公路上即时通信，并在穿越繁忙的十字路口时实时处理计算需求，以提高速度、效率和安全性。随着无人驾驶汽车行业的发展和主流采用的出现，雾计算对于在数千辆汽车之间共享数据至关重要。下一代边缘架构这些由数百万个支持边缘和雾计算的设备组成的网络会是什么样子？虽然未来的城市仍然难以想象，但现在奠定基础是为进一步自动化和扩展网络做准备的最佳方式，这些网络将覆盖更远的距离，但通信速度更快。雾将填补边缘之间的空白，并使生态系统中设备网络之间的即时通信成为可能。这种新的协调水平对于未来的基础设施来说是必要的，可以连接交通信号灯、人行横道和无人驾驶汽车等智能设备。智能城市不仅仅包含设备——它们将连接电力和水等公用设施，以节省能源使用、管理配水和控制一天中高峰时段的能源需求。雾是所有这些系统之间的纽带，传达它们的需求，并协调这些不相关的设备和网络以分析适当的行动。通过现在为下一代边缘架构做准备，行业和城市可以分析和拥抱雾计算的潜力。随着工业物联网功能的增强，将连接和扩展更多网络以满足我们的日常需求，从而创建更智能的家庭、建筑和城市网络。
