意识在人工智能问题的争论中扮演着重要的角色。人工智能方法（AIS）是信息领域企业承担的分布式工程项目。人工智能的长远目标是在现实世界中模拟人的思维，让世界充满人工意识和人工智能。在人工智能进入发展阶段之前，人们通过考察发现大脑中的知识创造机制等同于人工智能。某公司项目的第一个目标是重建最大的Brair模型，模拟1000亿个神经元的动作，使用27个3MHz处理器集群来模拟大脑处理问题的方式。然而，该项目还推断无法实现大脑的实时模型。这项工作的目的是证明这个推论是错误的，机器暂时无法模拟人脑。人工意识，也称为机器意识（MC）或人工意识，是人工智能和认知机器人学的相关集合。人工意识概念的目的是确定可以合成的是可以在工程对象中看到的意识。神经科学假设这种意识来自大脑不同部分的相互作用，被称为“意识的神经相关物”或“NCC”。但我们甚至还没有达到能够完成人类所能完成的所有智力任务的“强大”人工智能（即通用人工智能）技术。然而，近年来人工智能的重要进展表明，在可预见的未来，强大的人工智能可能成为可能。此外，通用人工智能（Artificialgeneralintelligence，简称AGI）是指设备成功执行人类想要的任何操作的能力，也是一些人工智能研究的主要对象，是科幻小说和未来研究的共同话题。一些研究人员将人造通用源称为强铝或“全铝”。人工智能的最新技术是机器学习，而人工智能的巅峰是实现完全的人工能力。与当代机器学习算法不同，人类将学习新技能并适应当前情况，而无需被动学习。机器学习算法必须在特定工作中接受培训。机器是否会带来意识的问题仍在争论中，而一个经过适当编程的机器实际上是一种思维，从某种意义上说，一台经过良好编程的计算机将虚拟地表示为一种意识和认知状态。
