IBM通过“关键点分析”技术处理技术进一步增强了ProjectDebater的能力，该技术旨在使用人工智能技术总结人们的意见。由IBM领导的这项技术正在彭博电视台的《那是有争议的》节目中展示。该节目于周五播出，邀请美国劳工部长罗伯特·赖希、前希腊财政部长亚尼斯·瓦鲁法基斯、前美国财政部长拉里·萨默斯和曼哈顿研究所的艾莉森·施拉格就财富分配展开辩论。IBMProjectDebater的首席研究员NoamSlonim说，关键点分析的目标是“使人工智能系统能够管理人类语言”。在《那是有争议的》的首播集中，IBM使用“枢轴点分析”技术从“财富再分配”的辩论中提炼出关键点。就是否应该重新分配财富提出了大约3,500个论点，其中56%的论点支持财富再分配，44%反对。在反对再分配的44%的人中，有15%的论点指出了阻止人们努力工作的道德风险。如果不使用人工智能技术，这些数据就不可能出现在辩论中。辩论中的投稿细目如下：3508篇投稿1600个可用参数20个关键点每方2条连贯的叙述每方2条连贯的叙述IBM的“关键点分析”技术旨在揭示重要信息点，生成项目摘要，以及创建用于审查和叙述的量化数字。“它将简短的评论浓缩成摘要，可以指导决策者，并在决策者和公众之间建立沟通渠道，”他说。IBMWatson首席架构师DakshiAgrawal表示，公司正致力于使用该技术将Watson产品组合商业化。“为了将其扩展到企业，它必须是可定制的，可供企业高管使用，并通过NLP简化和获取知识，”Agrawal说。“它还要求开发人员使用他们自己的培训数据。》“关键点分析”技术的一个典型应用场景是，公司就某个关键话题征求员工的意见，然后提炼意见。利用IBM的相关技术对所提交意见的质量进行评估，然后呈现叙述形式摘要论文。Agrawal说该技术的最终目标是使用人工智能来解决现实世界的问题。标题：IBMadvancedProjectDebatereffortwithKeyPointAnalysis，作者：LarryDignan原译者和来源是.com]
