ChatGPT自推出以来备受期待，有人认为它将取代搜索引擎，成为“游戏规则改变者”。这一天真的会发生吗？至少有业内人士展开了具有挑战性的落地测试。今天，搜索引擎You.com的CEORichardSocher在推特上宣布，“youChat”已经正式上线。新的试用功能已经发布在You.com搜索引擎的首页：“我们很高兴今天推出youChatv1。这只是一个开始。我们将很快发布一个具有更多独特功能的改进版本。”目前，youChat为beta版本，以youChat的形式发布，具有与ChatGPT类似的功能，用户可以在搜索引擎的“Chat”选项栏中进行对话：如果你问youChat：谁是世界上最美丽的女人世界？答案不是白雪公主。它会告诉您这是YaelShelbia，并解释为什么是她：ChatGPT及其落后的数据库无法回答“谁赢得了世界杯”这个问题。不过youChat答对了，也说明了：关于“双括号”，youChat也可以盘点一下：在移动设备上，用户也可以通过[http://you.com/chat]进行聊天。目前，此链接也适用于桌面，但仅显示聊天，没有任何其他应用程序或链接。youChat的工作原理与典型的搜索引擎不同，youChat了解最近发生的事件并可以为其答案提供引用。例如：“推特的CEO是谁？”youChat给出的答案是“Musk”，它还会告诉你Twitter最近发生了什么。ChatGPT的数据库似乎卡在了过去。对于同样的问题，ChatGPT的回答是：RichardSocher表示，通过youChat，他们希望解决搜索中的两个问题：让搜索更直观、更有帮助、更快，让大型语言模型更可靠。youChat像AI助手一样响应用户提示、读取、写入和聚合信息。这彻底改变了用户从搜索引擎获取结果的方式：首先，以通俗易懂的句子获取信息，而不是链接列表；第二，理解复杂的概念：并获得有关圣诞礼物、论文大纲或编程之类的问题想法：用户评价：“几乎意味着”RichardSoche在发布的同时也表示：“我们将彻底改变人们对2023年的搜索引擎。”但是，youChat比其他大型语言模型更新更频繁，也更真实。,仍然报错。刚一发布，就有网友指出了youChat的不足：“这是我的第一个问题，连今年是什么都不知道。”特斯拉今年最低价是多少？RichardSocher回应：“对于此类查询，我使用搜索引擎的主要应用程序和结果，例如查看中心底部，这将提供准确的答案。我们将很快合并这些类型的应用程序。”看吧，问题的“措辞”很重要：另一位用户问，“曼联的下一场比赛是什么时候？”youChat回复：“2022年1月15日。”这位用户真诚地建议：“是时候让它停止幻觉了。”问答模式大爆发后，ChatGPT可以在2022年底成为AI世界的顶级，因为它拥有广泛的基础知识，尤其是在编程方面，甚至有人认为ChatGPT将取代搜索引擎。据外媒VentureBeat报道，按照Forrester分析师RowanCurran的说法，此时此刻生成AI的时机至关重要：“我唯一可以比较的是iPhone的发布。苹果的iPhone不是第一款智能手机，但它埋葬了它的凭借其触摸屏、易用性和推出的应用程序，将完整的计算体验放在人们的口袋里。”短短几天，数以百万计的用户涌入，确实验证了ChatGPT的人气。另一方面，ChatGPT也在改变公众对可能性的看法。作为一种问答语言模型，ChatGPT首先给人留下深刻印象的是出色的答案。比如可以和人聊“近代物理史”20分钟：问计算机相关知识，答得很流畅，比如解释正则表达式的含义：在编程方面，ChatGPT也可以自动编写程序和查找错误：关于ChatGPT是否会取代现有的搜索引擎，我们需要分析ChatGPT的能力和缺点。虽然作为一种语言模型，它可以给出逻辑和信息丰富的答案，但并不是所有的答案都是完全正确的。上线几天后，StackOverflow宣布禁用ChatGPT，因为ChatGPT生成的答案错误率高，错误不易发现。对于使用StackOverflow询问编程问题的用户来说，这可能会非常令人沮丧。我们知道，搜索引擎能够被广泛接受和使用，除了方便快捷之外，更重要的是搜索到的信息正确率非常高，一些百科网站也在不断提高知识的覆盖面和准确度，这需要大量的人工校对和专业知识。ChatGPT等AI语言模型的现状是生成功能强大，但知识的准确性难以保证。基于知识的模型是学术界和工业界最近试图探索的一个方向。人们希望未来的人工智能能够掌握大量的科学知识，进而实现通用人工智能（AGI）。但从目前的工作来看，构建基于知识的模型还有很长的路要走。比如前段时间，Meta的模型卡拉狄加上线仅两天就被下架，原因是模型生成的智力内容存在严重错误。现在无论是OpenAI推出的ChatGPT，还是最新的youChat，都不能满足准确知识的基本要求。从这个意义上说，大规模的语言模型和搜索引擎还很遥远。或许youChat和ChatGPT有一些相似之处，但在回答准确率方面，它们还有很大的提升空间。
