人工智能没有生命。人工智能不能进化，但可以迭代优化，但这不是进化。进化是给定环境中的随机突变。相比之下，机器学习针对特定的预编程目标。它可能很复杂，但与进化、天气、海洋或自然不同，它并不深奥。结构复杂的系统，例如城市中的许多交通信号灯，自上而下地引导着人类活动。相比之下，交通圈等深奥而复杂的系统通过许多参与者的互动自发形成交通流。机器由许多复杂的零件组成，涉及复杂的过程，但它们不是高阶的，它们呈现出各种真实的复杂性。无论创造了多少听起来像神经学的术语来描述计算机的行为，它们仍然是无意识的。那些幻想有生命的计算机的人喜欢抛出诸如“模糊逻辑”之类的术语，好像这些编程技术可以使机器更能表现出人类的直觉。模糊逻辑是计算机程序能够取不是1或0的值，然后将它们表示为1或0，仅此而已。模糊逻辑在真正的不确定性方面并不模糊，它只是将现实的粗糙性和复杂性降低为计算机可以处理的简单二进制。同样，神经网络也不像人脑。它们只是节点层，通过从数百或数千个输入示例中“学习”来运行。我们不是告诉计算机一只猫长什么样，而是给它提供数百张图片，直到它可以确定猫的共性和特征。但只要看一个例子，人脑就可以概括出“猫”所具有的属性。人脑如何概括？我们还不知道。我们不能准确地说出成为一个有思想、有自主权的人意味着什么，这不应被视为一种负担。人的头脑无法计算，就像现实本身只是信息一样。智能是大脑的一项强大功能，现实中存储着大量数据，但如果没有人类意识来呈现它们，这两者根本就不存在。我们绝不能将人类意识简化为原始处理能力。这类似于人体只能举重的方式。我们的计算速度无法超过超级计算机，我们也永远无法像起重机那样举起重物。但人的价值不仅仅体现在效用上。通过技术干预或替代来提高有利于就业的标准只会分散人们对其他可能更重要的价值观的注意力。其中最重要的是意识本身。众所周知，意识是基于完全无法计算的量子态，这些量子态存在于大脑最微小的结构中，称为微管。有数十亿个这样的微管，每个微管都有如此多的活跃、振动位点，以至于与人脑的复杂性相比，使用计算机芯片的计算机相形见绌。唯一表现得好像意识简单到可以被机器复制的人是计算机开发人员。机器无法实现由一群神经元发出的自我意识，这让神经科学家感到高兴，但也让他们感到困惑和自相矛盾。但这并不意味着我们可以很快否认意识。这不是人类大脑中的DNA为了刺激宿主的生存本能而产生的某种幻觉。我们不是生活在模拟中，我们的意识是真实的。迫于压力，连物理学家都承认意识比客观现实更有可能。量子理论认为，除非我们观察到客观现实，否则它可能不存在。换句话说，宇宙充满了可能性，直到有人意识到它的存在，并以某种方式对其进行解释，然后才成为我们所说的现实。寻找意识的种子有点像寻找最小的宇宙粒子。它更像是机械科学的产物，而不是思维方式的反映。每当我们找到一个最终的决定因素——比如说一个基因——我们也会发现它的表达是由其他东西决定的。一旦我们识别出一种致病细菌，我们还会发现使其茁壮成长的环境因素，或者导致疾病从有益细菌转变为入侵病原体的免疫缺陷。解决意识问题的唯一方法是亲身体验，敬畏我们生活的世界，并尊重与我们一起生活的其他人。来源：unsplash从这个意义上说，我们知道意识存在是因为我们知道意识是什么感觉。就像动物或电脑一样，我们可以看到厨房桌子上放着一杯咖啡。但我们也可以联想到在桌上看到一杯咖啡。选择注视那杯咖啡，关注那杯咖啡，是意识所独有的。计算机无法做到这一点。他们必须看到范围内的一切。他们没有注意力，没有重点，没有真正的方向。并知道看到一杯咖啡是什么感觉，并具有建立思想和自我的思维能力。只有人类才能做到这一点，因为我们还活着，而计算机没有。
