人工智能与制造业融合有多难？我国人工智能人才缺口达30万智能人才缺口达30万，人工智能相关岗位平均年薪达30万-60万元，工作时间长者可达百万。《白皮书》指出，当前，人工智能与制造业的融合应用具有一定的基础。从融合特征看，我国制造业各细分领域形成了引领者、追赶者、探索者三个梯队的特色发展格局。其中，龙头融合度高、融合前景广阔，包括计算机通信及其他电子设备制造、家电制造、机械制造、汽车制造等子行业。追赶者整合基础好，整合潜力大，包括电机及设备制造、医药制造、纺织服装制造等子行业，探索者包括橡塑制品、纸包装、印刷等行业。积极探索人工智能应用发展路径。《白皮书》提出“人工智能+制造”现阶段主要面临以下挑战。一是人工智能的价值难以准确衡量，部分企业特别是中小企业缺乏应用人工智能的动力。人工智能在部分细分领域的应用路径尚不明确，应用风险、收益和成本难以准确测算。二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联存在困难。三是工业深水区的解决方案仍有待探索。目前，人工智能应用仅集中在少数流动性强的热门场景，更多应用场景有待探索。四是复合型人才缺口较大。既掌握人工智能技术，又掌握制造业子行业生产特点、工艺、技术的复合型人才极为稀缺，企业用工成本相对较高。《白皮书》表明我国人工智能人才缺口30万，其中“人工智能+制造”复合型人才极为紧缺；人工智能相关岗位平均年薪达到30万-60万元，工作时间长者可达百万，普通企业难以承担如此高昂的人力成本。
