如果你想学习数据科学，首先需要掌握一些基本的数据处理，然后开始学习编程。当你不在电脑前时，你也可以阅读一些数据科学。图书。数据科学的普及也让它的相关学习资源更加丰富和开放。不花一分钱就可以得到很多有用的学习资料，但是很多人纠结于入门数据科学是选择Python还是R语言。今天我们不讨论哪一个更适合，我们为他们挑选了最好的免费入门书籍，你决定你想选择哪种语言：1.《Python Data Science Handbook》JakeVanderPlas的这本书也可以在《Python Data Science Handbook》买到在Github上找到的（Github地址：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook），但是不适合初学者，需要有一些Python编程的基础知识，不过不用担心，也推荐你可以免费学习这门Python基础课程（课程地址：https://www.dataquest.io/course/python-for-data-science-fundamentals/）书籍地址：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/2。《Automate the Boring Stuff with Python》这本初级Python书并没有特别侧重于数据科学的知识，但是书中的知识与所有的数据科学相关，并且与数据科学家需要使用的一些技能密切相关，比如网络爬虫，Excel文件处理和CSV。图书地址：https://automatetheboringstuff.com/3。《A Byte of Python》这是另一本流行的Python零基础书籍，它并不专门针对数据科学，但它涵盖的大部分概念都与数据科学家相关，并且它还被翻译成多种语言，因此来自世界各地的人们世界可以轻松访问它。地址：https://swaroopch.gitbook.io/byte-of-python/4。《Learn Python, Break Python》本书也是为没有任何Python编程基础的人准备的。通过逐步介绍示例和练习并解释它们的使用位置和掌握方法来积累知识。地址：https://learnpythonbreakpython.com/R语言书籍1.《R Programming for Data Science》RogerD.Peng的书将教你如何使用R语言从零开始进入数据科学领域，包括R编程的基础知识，即一本想买多少就买多少的书，还可以选择0元。地址：https://leanpub.com/rprogramming2。《An Introduction to Data Science》这本入门教材是由SyracuseUniversity（又名SyracuseUniversity）的JeffreyStanton教授编写的，他涵盖了很多数据科学和统计学的基础知识，它还涵盖了R编程，其中的某些部分真的很值得一读，即使对于那些正在学习Python编程的人也是如此。地址：https://docs.google.com/file/d/0B6iefdnF22XQeVZDSkxjZ0Z5VUE/edit?pli=13。《Advanced R》这是涵盖更高级R主题的免费在线文本。它专为那些具有高级技能并希望提高对R语言的理解的人而设计，它解释了R语言的一些更具体的功能。地址：http://adv-r.had.co.nz/
