5G、人工智能（AI）和物联网（IoT）技术发展，正迎来万物智能互联时代的到来。虽然这种技术融合有可能改变我们的生活和工作方式，但在实现收益之前，仍有不确定性和障碍需要克服。1.智慧互联=5G+AI+IoT智慧互联是预见5G、AI、IoT融合的概念，是加速技术发展、提供颠覆性数字新服务的手段。在智能互联的愿景中，物联网系统的机器、设备和传感器收集的数字信息，通过人工智能技术进行分析关联，以更有意义、更有用的方式呈现给用户。这既可以改进决策，也可以为用户提供个性化的体验，使人与周围环境的互动更加丰富和令人满意。由于计算能力的进步、数据科学家的教育以及用于创建高级算法的机器学习工具的可用性，人工智能正变得越来越复杂，物联网正在成为主流。5G代表了将这些技术提升到新水平并实现智能连接愿景的缺失元素。5G网络超高速、超低时延，加上物联网采集的大量数据，以及人工智能技术的复杂性和决策能力，将使每个行业都具备新的转型能力，它很可能会改变我们的社会以及我们的生活和工作方式。智能连接将在五个关键领域发挥重要作用：交通与物流工业与制造业医疗保健公共安全其他领域1.交通与物流交通流量。在物流领域，智能互联有可能提高货物运送的效率和灵活性，使物流运输更快、成本更低。5G和人工智能的融合将使驾驶员辅助和交通监控系统充分发挥其潜力（图片来源：英特尔）用例1：基于人工智能的驾驶员辅助和交通监控系统。利用5G网络的低时延优势，道路使用者和路边基础设施可以收集和共享海量实时信息。例如，有关车辆、自行车和行人的位置和速度、天气和道路状况、交通拥堵和道路上其他障碍物的数据。智能交通监控系统和基于人工智能的车载计算机将使用这些数据为司机提供视觉建议。例如，帮助他们避免与其他车辆发生碰撞，或动态规划到达目的地的最佳路线。用例2：自动驾驶汽车。最终，5G和人工智能将带来安全可靠的自动驾驶汽车。这些车辆系统将配备基于人工智能的车载计算机，能够感知车辆周围的环境，并根据车载传感器收集的数据以及路边基站提供的数据适应任何情况和其他车辆通过5G网络。自动驾驶汽车还将实现新的移动服务模式，类似于我们今天使用的Uber等服务，但专为无人驾驶公共交通量身定制。后者最终将比目前的公共和私人交通更具成本效益，因为它节省了培训司机所需的时间和金钱。用例3：无人驾驶车辆交付。5G网络将能够支持大量地面和空中无人驾驶车辆，例如无人送货机器人和无人驾驶飞机，并允许操作员精确协调其动作并避免与其他无人驾驶车辆、建筑物或沿途发生碰撞。与其他静态障碍物发生碰撞。例如，无人机已经是一种非常有前途的快速安全运输方式。当终端位置的特点是具有挑战性的地形或拥挤的道路时，无人机特别方便，而且它们的成本低于当前的人工交付系统。2.工业和制造业在工业领域，智能连接将提高生产率并减少人为错误，同时降低成本并确保工人安全。智能连接可以实现工业设施的远程操作，还可以减少对现场工作人员的需求，从而提高选择生产设施位置的灵活性。用例1：工业机器人的工厂自动化和远程控制。5G的高数据速率、超低延迟和高可靠性将增强工业过程的自动化，以及机器和机器人的远程控制。例如，机器学习算法可以使用从传感器和摄像头收集的数据来立即通知操作员任何操作失误，或者系统可以实时自动纠正错误。5G还将使操作员能够远程监控和调整工业机器人的动作，并通过触觉手套或VR/AR耳机等连接工具与工业机器人进行实时交互，实现触觉和视觉反馈。用例2：远程检查和维护以及工人培训。同时，由智能连接提供支持的触觉互联网应用程序还可以远程执行检查、维护和维修等任务。这显着降低了在核电站、石油钻井平台或采矿场等危险、难以进入或荒凉地点运营的成本和风险。同一系统还可用于执行或支持工人在安全环境中培训和模拟复杂情况。3.互联医疗保健以更低的成本提供更有效的预防保健，同时允许医疗保健管理人员优化其资源的使用。此外，智能连接还可以促进远程诊断和远程手术，这可能会彻底改变目前受限于医疗专家地理位置的医疗服务。用例1：远程健康监测和疾病预防。5G的高可用性及其对大量连接的支持将有助于通过可穿戴设备监测佩戴者的不同生物特征参数。此类解决方案越来越普遍，基于人工智能的医疗平台将分析从这些设备收集的数据，以确定患者当前的健康状况，提供量身定制的健康建议，并预测潜在的健康问题。此外，通过更全面、实时地了解患者的医疗状况，医疗保健管理人员可以优化他们的资源并确保医院始终备有足够的药物以及医疗工具和设备。用例2：远程诊断和医疗操作。5G网络的高速率、低时延、超高可靠性，赋能智能互联互联网应用的触觉特性，让医生进行完整的体检，并提供全面的视听和触觉反馈，随时随地进行诊断.可能的。通过5G和物联网，医生甚至可以通过操作专业机器人进行远程手术。4、公共安全智慧互联主要通过提高视频监控、安防系统和应急服务的效率，帮助城市实现更安全的面貌，协助相关机构打击犯罪分子。5G、人工智能和物联网的融合将使城市成为更安全的居住地，并提高应急服务的效率（图片来源：英特尔）用例1：智能视频监控和安全系统。5G网络将促进大量安全警报、传感器和摄像头的部署，并将能够传输实时、高质量的视频，以增强远程监控和更好地评估犯罪现场。更重要的是，基于人工智能的系统会自动分析嫌疑人的活动、肢体语言和面部表情，以实时侦破犯罪和发现罪犯，例如在不同摄像头的视野中跟踪可疑人员。此外，通过分析过去的犯罪数据，基于人工智能的平台将能够预测未来的犯罪并优化预防犯罪资源的使用。用例2：紧急服务和边境控制。安装在移动车辆上、佩戴在身上或安装在无人机上的成群的5G连接摄像头将用于控制和协调紧急服务操作。遥控或自主机器人将在危险环境中代替人类，例如在倒塌或烧毁的建筑物中寻找幸存者，而无人机将用于调查受灾地区，或巡逻海岸线和山脉以发现走私者和其他不违法的事情.5.其他领域除了上述用例之外，智能连接还可以在许多其他用例中实现创新。用例一：通过5G与人工智能的结合，可以进一步赋能虚拟个人助理，使检索信息、预订或购买商品变得更快、更容易。用例2：基于云的游戏服务器让玩家无需笨重且昂贵的设备即可享受视频游戏，同时通过使用具有触觉反馈的AR/VR显示器和设备让游戏体验更加身临其境。用例3：3D全息图显示可以为用户提供真实感，用户可以坐在家中舒适地实际观看现场直播的体育赛事或音乐赛事。此外，人工智能前所未有的潜力与5G网络的巨大容量相结合，将进一步加强传感器网络数据的实时收集和分析，提高我们使用能源、农田灌溉或货物配送的效率，同时减少浪费和污染。下表显示了现有5G试验的一些示例，它们可以成为智能互连试验的坚实基础。2.从理想到现实所描述的应用案例很好地体现了智能互联概念的可能功能。虽然其中一些应用程序看起来有些牵强，但其他应用程序今天已经成为可能。在某些情况下，已经部署。虽然使用的连接技术不是5G，而是LTE、Wi-Fi或光纤等。5G、人工智能和物联网大数据的强大结合将为最具未来影响力的应用提供基础，同时使能今天已经可以充分发挥其潜力的应用程序。结论一：现在说智能互联时代已经到来还为时过早。从技术上讲，虽然5G网络的愿景令人兴奋，但实现这一愿景所需的要素尚未成熟。涉及VR/AR、触觉互联网、自动驾驶汽车等的应用仍处于早期发展阶段，还有许多技术和监管问题需要解决。物联网分析公司认为，要解决这些问题并使前面描述的应用场景可行，至少还需要5到10年的时间。5G也仍处于部署的早期阶段，但移动运营商在过去几年中在5G技术的开发和测试方面取得了快速进展，3GPP预计将在2020年发布5G标准Release16。只有在那之后，业界才会拥有第一个5G网络，该网络实际上可以提供技术承诺的性能改进。结论二：确保智能互联技术满足行业和社会的实际需求是实现技术成熟和互联互通的主要难点。从技术上讲，该行业最终会实现这一目标。真正的挑战是确保这些智能互联技术满足工业和社会的真正需求。技术供应商通常倾向于在没有正确评估技术的实际需求的情况下积极推动技术。这样做的风险在于没有人真正做好准备。5G可能是最典型的例子。毫无疑问，5G将改善几乎所有行业。然而，运营商已经意识到，目前没有令人信服的商业案例来推动基础设施所需的巨额投资，尤其是在超低延迟和大规模连接方面。这并不意味着没有人需要它，只是就生产力、效率和货币回报的预期改进而言，它的成本被认为是不合理的。我们认为，在确定技术用户的实际需求方面，该行业仍处于成熟阶段。结论三：短期内，媒体娱乐将是5G的主要应用领域短期内，运营商已经将媒体娱乐行业确定为5G的主要应用领域。消费者想要更多的带宽和更高的速度，以便能够随时随地观看Netflix、进行视频通话以及随时随地在Facebook和Instagram上直播。这里的应用程序更简单，也更容易销售。其次，汽车行业似乎也很有前途。车联网环境在物联网方面已经相当成熟，新的面向消费者的服务已经出现，人们也愿意为此付费。但在这两个领域之外，情况看起来很严峻。3.结语在我们进入智能互联时代之前，还有很多工作要做。技术要成熟，政策要完善，需要大量的资金投入。如果所有感兴趣的产业链企业合作实现这一共同目标，最终将实现这一目标。
