【.com快速翻译】JupyterNotebooks现在很火，这是有充分理由的。这种基于Web的交互式计算环境允许软件工程师轻松创建和共享包含实时代码、方程式、图表甚至叙述文本的文档。您可以使用小部件、图形、图像、视频等自定义笔记本。开源项目Jupyter支持Python、R、Julia、Matlab、Octave、Scheme、Processing、Scala等40多种语言。您可以通过电子邮件或Dropbox和GitHub共享笔记本。由于交互式输出和大数据集成，您不能忽视这个易于使用的强大工具。本文介绍了安装Jupyter和启动您的第一个笔记本的过程。它将在LinuxMint上进行演示，但它可以安装在任何支持conda、pip、pipenv或Docker的设备上。完成后，您将拥有一个功能齐全的JupyterNotebook，可以开始您的第一个项目。安装依赖项在部署JupyterNotebook之前需要安装许多包。要安装的第一个依赖项是Python。我们也使用LinuxMint；如果选择其他Linux桌面发行版，则可能需要更改安装命令（例如，将apt-get替换为dnf）。要在LinuxMint上安装Python，请登录并打开终端窗口，执行以下命令：sudoapt-getinstallpython3-y您可能会发现已安装Python3。无论如何，要验证安装，请执行以下命令：python3--version，您将看到计算机上安装的Python的确切版本。接下来我们需要安装一个允许我们创建Python虚拟环境的软件。安装软件的命令是：sudoapt-getinstallpython3-venv-y因为我们将使用Python包安装程序pip，所以我们必须使用以下命令安装它：sudoapt-getinstallpython3-pip-y最后我们需要安装Voila，它允许您在Web浏览器中安装ViewJupyterNotebooks。首先使用以下命令创建一个新目录：mkdir~/voila现在切换到新目录：cd~/voila现在我们可以使用Pythonvenv命令创建一个虚拟环境，如下所示：python3-mvenvvenv上面的命令将创建一个目录名为venv的新目录，包含许多文件和子目录。在该目录中，我们可以使用以下命令为voila加载预定义变量：sourcevenv/bin/activate最后我们可以使用pip安装Voila：pipinstallvoila安装Jupyter安装所有依赖项后，我们现在可以安装Jupyter。我们将添加几个库以使其更有用。根据需要随意安装更多Python库。执行命令：pipinstalljupyternumpymatplotlib已完成安装。现在是部署您的第一个JupyterNotebook的时候了。部署笔记本不幸的是，每次都必须从命令行部署Jupyter笔记本。因此，没有方便点击的桌面快捷方式。这是因为Notebooks必须从虚拟环境中启动。因此，在~/voila目录中，执行命令：jupyternotebook运行该命令后不久，默认Web浏览器将打开，JupyterNotebook实例已准备好工作（图1）。图1：我们的第一个JupyterNotebook已准备就绪在Notebook主页上，单击“新建”以显示下拉菜单（图2）。图2：“新文件”下拉菜单，您可以在其中选择可用类型选择Python3在出现的窗口中（图3），单击“无标题”为您的笔记本命名。图3：可以开始创建Python项目的新文件窗口内核和单元为了成功使用JupyterNotebook，您需要了解两个术语：内核和单元。在Jupyter领域，内核是一个计算引擎，它执行JupyterNotebook文档中包含的代码。细胞构成了笔记本的大部分。您可以在单元格中写入（或粘贴）内容。有两种类型的单元格：代码单元格和Markdown单元格。正如您可能猜到的那样，代码单元格包含代码，而Markdown单元格包含使用Markdown格式化的文本。你好世界！让我们使用熟悉的“Hello,World!”创建一个新的代码单元。Python代码。在主窗口中，您将看到空单元格，键入：print("HelloNewStack")您已经创建了第一个代码单元格（图4）。图4：我们的HelloWorldPython程序已准备好运行如果单击“运行”按钮，内核将执行代码并在单元格下输出结果（图5）。图5：你好，新堆栈！代码运行后，会在第一个单元格下方创建新单元格，因此您可以继续创建。让我们看一下使用数组的另一种类型的示例。还记得在安装过程中，我们包括了numpy吗？Numpy是一个Python库，它增加了对大型多维数组的支持。不妨使用这个库。首先导入库，为此在新单元格中输入以下内容：1importnumpyasnp2defsquare(x):3returnx*x单击“运行”以执行代码。现在我们可以将numpy称为np，并在我们创建的任何其他单元中使用变量square。接下来创建一个小的Python程序来计算变量的平方。在新单元格中输入以下代码：1x=np.random.randint(1,10)2y=square(x)3print('%dsquaredis%d'%(x,y))点击“运行”，您将看到新程序的输出（图6）。图6：6的平方当然是36。如果您选择单元格3并点击“运行”按钮，程序将再次运行，给出不同的结果。然后，该单元格将被标记为4（图7），因为这是您第四次点击“运行”按钮（Jupyter会为您跟踪这一点）。图7：我们的新结果和新单元格编号关闭笔记本如果关闭包含JupyterNotebook的浏览器，您将看到命令仍在运行。要结束命令，请按[Ctrl]+组合键。然后系统会询问您是否要关闭笔记本服务器。键入y并按Enter，服务器将关闭。JupyterNotebook的好处在于它会自动保存您的项目。再次部署笔记本（使用命令jupyternotebook）。浏览器窗口打开后，您将看到命名的笔记本（后跟.ipymb扩展名）。点击名称，你会发现内容已经保存，你可以再次使用。恭喜，您已经安装了JupyterNotebook并创建了一个新项目。要了解有关此强大工具的更多信息，请查看官方JupyterNotebook文档。原标题：JupyterNotebooks:TheWeb-BasedDevToolYou'veBeenSeeking，作者：JackWallen
