据外媒报道，今年人工智能（AI）的热点趋势有哪些？我们来看看行业分析师的总结。 趋势一：半监督AI 领先的AI从业者认为，监督学习是AI的制胜法宝。什么是无监督学习？例如，机器可以“学习”什么是垃圾邮件，而无需首先看到许多标有“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的电子邮件示例。 而半监督学习是实现无监督学习目标的一个过渡，介于无监督学习和监督学习之间，即给一些数据打上标签，但是让机器依靠关联分析来猜测其余的标签数据。谷歌开发了一种采用这种半监督学习模型的技术，称为基于图的学??习。使用分析单词之间关联的知识图谱技术，谷歌能够避免根据这些关联标记其所有数据的繁琐任务。该公司已经将这项技术应用到其许多产品中，例如回答问题、提醒、视觉对象识别、对话理解和智能电子邮件回复。半监督学习有望越来越多地应用于大型数据集，其中数据标记是一个挑战，尤其是对于视觉和语言。 趋势二：家庭语音助手快速普及 据VoiceLabs估计，到2017年底，美国支持语音控制??的设备安装量将达到3300万台。亚马逊(Alexa)、微软(Cortana)、谷歌(GoogleAssistant)和苹果(Siri)都在这一领域投入巨资，想方设法将消费者吸引到各自的设备生态系统中。赢得消费者的方法之一是提供独特的功能，或提供特定的折扣（例如在特定时间段内订阅内容频道）。 趋势3：社交聊天机器人 微信和其他流行的中国社交媒体消息服务一直在积极推广聊天机器人，以帮助用户完成日常任务。Facebook也刚刚开始将聊天机器人整合到其社交网络平台中，包括使用链接到聊天机器人的广告以及在FacebookMessenger中提供赞助广告。这些虚拟助手将变得更加普遍和流行。他们将简化各种电子商务活动，例如预订机票和酒店，并支持通过直接与应用程序中的聊天机器人对话来订购商品。 不过，聊天机器人也在迅速从消费级应用扩展到企业市场，为企业用户提供帮助。一项针对企业高管的调查发现，32%的人表示语音识别聊天机器人是他们工作场所中最常用的AI技术类型。市场研究公司Gartner预测，到2020年，聊天机器人将推动85%的客户服务互动。Slack、Skype、Oracle、Salesforce和许多初创公司等企业通信和写作平??台正在提供软件即服务功能，以帮助员工提高工作效率。与智能手机一样，虚拟助手的企业用户最终会希望这些AI技术便携且随时可用——这或许会催生自带机器人(BYOR)运动。 趋势四：AI作为企业IT的延伸 最吸引投资的企业级用例包括：自动化客服助理、质量管理调查与推荐系统、诊疗系统、欺诈分析与处理系统调查。未来五年收入增长最快的企业级用例包括：公共安全和应急响应、药物研究和发现、诊断和治疗系统、供应和物流、质量管理调查和推荐系统以及车队管理。人工智能应用程序能够使用算法和基于规则的逻辑推理来识别和响应数据流，可以自动执行跨行业的各种功能，并提高员工的工作效率。 趋势五：无人驾驶汽车的发展 据麦肯锡公司估计，由于致命交通事故的减少，无人驾驶汽车每十年可挽救30万人的生命。预计每年还将节省高达1900亿美元的急救和分诊费用。仅谷歌一家就对其自动驾驶汽车进行了超过一百万英里的公共道路测试，但未来的重点将从自动驾驶汽车的潜在好处转移到必要的法规上。立法者和政策制定者将开始设计和实施新法规的漫长过程。2020年可能是无人驾驶汽车进入市场的元年，各行各业都要为这一天开始准备。未来还会有更多的游说组织出现在华盛顿，更多的供应商和用户联盟将会成立，这一切都将为无人驾驶汽车的广泛普及奠定基础。 趋势六：多种替代硬件平台 现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用处理器架构等替代硬件平台将与图形处理器（GPU）竞争更为密切关注和投资。GPU是目前AI应用，尤其是深度学习系统的主流硬件平台。鉴于AI算法会发生变化以支持自动驾驶或具有动态输入的个性化医疗等应用，因此处理器本身具有内存存储是有意义的。算法和工作负载的不同性质将决定哪种架构最适合哪种应用程序。 趋势7：AI服务市场的兴起 就像近几年大数据和数据科学的情况一样，AI相关服务也有商机，包括供应商选择、实施、培训、应用以及算法开发和集成、咨询等。由于与机器学习和人工智能相关的技能和经验供不应求，云提供商提供的按需服务规模有望增加。 （来源/straighttalk，编译/浩辉）
