6个高效语言处理Python库，你用过几个？

最近，Python已经成为数据科学行业中流行的编程语言。今天技校收集了一些比较高效的语言处理Python库。下面分享给大家。1.NLTKNLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它提供了一个易于使用的界面和一组用于分类、标记化、词干提取、标记、分析和语义推理的文本处理库。工业级NLP库的包装器。项目地址：http://www.nltk.org/2.PatternPattern是Python编程语言的Web挖掘模块。它可用于数据挖掘、自然语言处理、机器学习网络分析和可视化。项目地址：https://pypi.org/project/pattern3/3.0.0/3.Jieba“口吃”中文分词：最先进的Python中文分词组件。准确模式，尽量准确切句，适合文本分析；full模式，扫描句子中所有能成词的词，速度很快，但无法解决歧义；搜索引擎模式，在precise模式的基础上，将长词再次切分，提高召回率，适用于搜索引擎中的分词。项目地址：https://github.com/fxsjy/jieba4.TextBlobTextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。它为词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等常见的自然语言处理（NLP）任务提供了简单的API。项目地址：http://textblob.readthedocs.io/en/dev/5.SnowNLPSnowNLP是一个用python编写的类库，可以轻松处理中文文本内容。它的编写灵感来自TextBlob。自然语言处理库基本都是针对英文的，所以自己写了一个方便处理中文的类库，而且不像TextBlob，这里没有用到NLTK，所有算法都是自己实现的，一些训练自带的好词典。注意本程序处理的是unicode编码，使用时请自行解码成unicode。项目地址：https://github.com/isnowfy/snownlp6.TextGroceryTextGrocery是一款基于LibLinear和口吃分词的短文本分类工具。具有高效易用的特点，同时支持中英文语料库。项目地址：https://github.com/2shou/TextGrocery