在人们回顾2019、为未来做准备的同时，业内专家预测了2020年物联网与边缘计算的发展趋势。那么物联网与边缘计算将如何演进明年，企业如何利用这些变化？边缘计算安全将是一个主要焦点。与任何不断发展的技术一样，安全方法在边缘也随之改变和改进是至关重要的。计算也不例外。因此，一些专家预测2020年将是对边缘计算进行深入研究的一年也就不足为奇了，尤其是在自动驾驶汽车传感器方面。VeritasInternational和英国业务高级总监兼技术负责人JasmitSagoo表示：“嵌入车身并连接到物联网的传感器可以快速准确地将汽车实时更新的地理位置信息传输到卫星，然后卫星向它发送指令来帮助汽车规划优质路线。一旦收到这些消息，它们的数据就没有价值，可以立即删除。但是，接收信息的简单动作可确保汽车及其乘客以尽可能最快和最安全的方式到达目的地。关键决策将越来越依赖于临时数据，这足以使它们成为有兴趣制造麻烦或敲诈企业的网络犯罪分子的有吸引力的目标。目前，人们非常关注移动数据到边缘，但这种关注将很快转向如何确保其弹性。运营商将通过建立大量的边缘计算来应对确保其关键服务和应用程序的可用性，或使用集中式网络作为备份。”企业将利用时间戳数据预计到2020年，许多自动驾驶汽车将使用时间戳数据。InfluxDataCEOEvanKaplan认为，这不仅是物联网的拓展，也是软件工具的发展趋势。“智能汽车和联网机器开始生成大量时间戳数据，企业需要收集和分析这些数据，而新的软件监控和测量策略已经创建了大量需要类似处理的事件日志，”Kaplan说。这些趋势是当今数据格局的一部分。来自这些来源的数据越来越多地具有时间的核心元素，这对于任何有意义的分析都至关重要。许多企业将意识到他们需要为时间序列数据制定特定策略，以释放其业务潜力的全部价值。“消息队列遥测传输(MQTT)将成为物联网事实上的消息传递协议。一些物联网设备目前使用多种消息传递协议，包括XMPP、AMQP和DDS等。但Thingstream的产品传播者LeeStacey表示，消息队列遥测传输(MQTT)将在2020年占据主导地位，以实现物联网设备的标准化。“碎片化从一开始就是物联网发展的障碍，而消息协议是标准化非常有益的一个领域，”Stacey说。消息队列遥测传输(MQTT)已经存在超过25年，但由于物联网，最近才有更多的发展。简单的低功耗效率，结合全面的MQTTQoS，使其成为物联网的理想标准。MQTT-SN也将脱颖而出。添加了用于从传感器网络中继数据的消息队列遥测传输(MQTT)的附加功能将使物联网设备能够使用更少的功率来发送消息，现在可用的网络数量可能意味着空间碎片化的增加。这是Thingstream的LeeStacey的另一个预测。“5G网络、NB-IoT和大规模未授权宽带网络的增长意味着有比以往更多的方式从设备获取数据到业务，”他说。虽然这创造了灵活性，使物联网几乎可以部署在地球上的任何地方，但也使事情变得更加复杂。出于这个原因，久经考验的网络连接解决方??案将最终获胜。但作为越来越多的物联网设备直接连接到5G网络，而不是通过Wi-Fi路由器，这是否会使这些设备更容易受到直接攻击？这将继续带来无数的安全挑战。“工业物联网将开始超越消费物联网据Thingstream的LeeStacey表示，工业物联网最终将摆脱工人的不信任并取得更多技术进步。网络技术的信任，工业物联网的应用已经重要业务流程（如资产跟踪、数据收集和新业务建模等）许多进步，尤其是在安全性和技术可用性方面。这些进步将使许多工业物联网从概念变为现实。物联网将成为“智能事物”随着智能设备在家庭中的应用越来越广泛，这些设备成为协作系统可能只是时间问题。而这一概念可能在明年成为现实，人工智能将发挥作用。Advanced首席技术官JonWrennall表示：“多年来，人们一直在谈论物联网革命以及由此产生的智能家居技术的互联性。预计未来12个月将取得重大进展。现有的物联网设备将不断发展并支持数字业务的新阶段。默认情况下，他们将开始变得聪明，企业将努力成为连接其他一切的中心（或中央控制服务），这变得棘手，并在此过程中聚合所有有价值的数据。智能事物将无缝控制和优化企业的环境和系统，收集每个阶段的数据，将与数字平台、流程自动化和人工智能/增强智能进行通信，共同推动下一波创新浪潮。”边缘计算将成为企业IT的主流对于那些处理企业数据的人来说，边缘计算可能会变得更加可取。CTERANetworks首席技术官AronBrand表示，“随着边缘计算时代的到来，2020年将标志着一个重大转变在企业IT中。第一代集中式云计算和存储模式已经步入正轨。大多数新机会都在边缘。考虑到在分支机构、移动设备和支持物联网的智能设备中创建的企业数据量不断增加。”Gartner估计，在五年内，企业生成和处理的数据中有75%将位于边缘而不是在传统的集中式数据中心或云平台中，这种在数据中心之外的数据增长是一个新的现实，这需要企业在网络边缘（即边缘计算）部署更多的计算能力和存储功能。
