Cloudera：智能大数据分析处理各类复杂应用平台迁移至云端；另一个是Cloudera在云上的生态工作负载，许多客户已经在其上进行了大规模部署。Cloudera在云平台、软件和硬件方面都有良好的生态系统。Cloudera云计算工程副总裁VikramMakhija在接受本网记者采访时表示。Cloudera用技术解放用户Cloudera在Hadoop和Spark领域处于领先地位，一直专注于开源软件的商业应用。谈到优势，VikramMakhija认为，云提供商自己并不开发Hadoop产品，他们只是选择一个Hadoop版本来使用，基本上他们会提供一个完整的版本给客户，客户在实施时需要考虑的方面高可用和安全，需要自己部署。Cloudera其实是针对客户的，帮助客户做到这一点，提供安全、高可用、复制等企业级的特性。如果这些都让客户自己来做的话，其实会占用很多的工作量。Cloudera可以在自己的一个平台上实现统一的数据控制和部署。与竞争对手相比，Cloudera的云管理工具比他们的更完备。类似于ClouderaDirector的部署，Cloudera可以提供比他们更有竞争力的管控工具，可以帮助企业客户部署自己的大数据平台。智能大数据分析应对各种复杂应用在大数据应用分析方面，Cloudera也有很多应用案例。VikramMakhija表示，英特尔依靠Cloudera的平台进行芯片检测。从当时的环保生产设备上复制数据后，通过加工处理很快得到分析结果。在国内，Cloudera也有类似的应用。例如，台湾和中国大陆的芯片制造商正在使用Cloudera的解决方案在生产线上部署芯片质量管理。此外，在车联网方面也有非常重要的应用案例。许多国内公司都在制造新车。一辆新车上市前，每天都需要在路上跑测试车，分析数据。过去没有大数据之前，街上跑几辆车，几分钟就会产生很多数据。每天回来，都有几十G、几百G的数据要分析。客户之前使用传统数据库进行分析，但是觉得成本非常高，因为几辆车产生了上百G的数据，几天系统就撑不住了。后来，他采用了Cloudera的解决方案，利用Cloudera提供的大数据平台，每天对车内的数据进行分析。以前是一分钟一次，现在是秒级取。单位不是天天G。相反，它以TB为单位。每天，汽车的实时车况形成分析。使用这种新方法，成本降低了很多，并且可以进行更全面的分析。用户非常满意。此外，Cloudera还有很多可以帮助用户管理云资源的“工具”。Director可以更轻松地跨各种云环境部署和管理ClouderaEnterprise集群的生命周期。客户可以从AWS、GoogleCloudPlatform和MicrosoftAzure的模板中进行选择，以快速配置、扩展/缩减和终止集群，并且他们可以从统一的界面监控和管理所有集群。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
