“新基建”为中国“工业智能”带来强劲新引擎。飞桨作为智能时代的操作系统和技术基地，再次迎来了高光时刻。5月20日，由深度学习技术与应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVESUMMIT2020”深度学习开发者峰会在线举行。本次峰会，Paddle发布最新全景图，带来多达35项新品发布和重大升级，不仅进一步升级核心框架，完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验，深化企业端服务，同时也着眼未来，引领前沿技术布局，推出量子机器学习开发工具“测桨”，打造AI人才培养和开发者生态，发布青少年AI科普教育“曙光计划”、“星之星”项目”开发者探索基金等”百度首席技术官、深度学习技术与应用国家工程实验室主任王海峰在峰会致辞中表示：飞桨发展，工业智能化浪潮兴起，AI基础设施建设加速。更加敏捷的步伐，秉承开源开放的理念，坚持技术创新，与开发者共同成长进步，共同发展深度学习和人工智能技术与产业生态，加速产业智能化进程。”降低门槛，缩短周期，满足“大规模”工业智能化升级需求截至目前，飞桨已聚集194万开发者，服务8.4万家企业，打造23.3万款机型。开源和开放的深度学习平台。多年来，飞桨作为引领中国深度学习技术发展的“头雁”，不断降低技术开发门槛，缩短升级改造周期，大力推动人工智能进入产业大批量生产面对中国大规模工业智能化升级需求。百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴天以“AI生产飞起来了”为主题发表了演讲。她介绍，飞桨深度学习平台是百度“AI量产平台”的基础。以大规模分布式训练、全硬件平台支持、端到端全流程工具、飞桨大师模式帮助企业和开发者。加速人工智能生产。无需学习难度大、速度快的前沿技术从头开始迭代，避免重复“造轮子”。人工智能的应用门槛更低，成本更低，效率更高。在演讲的最后，吴恬放出了飞桨最新的全景图，由飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版组成。飞桨开源深度学习部分包括核心框架、基础模型库、端到端开发包和工具组件，并持续开源核心能力，为产学研创新提供基础基础.同时，随着企业应用需求越来越丰富和强烈，飞桨升级产品架构，推出飞桨企业版，助力各类企业进行AI创新。飞桨企业版基于飞桨开源深度学习平台，包括零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供一个零门槛、预置丰富的网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是面向大型企业的综合、灵活、深度集成的开发平台。全流程最前沿，高频升级助力工业量产一线百度飞桨首席架构师于殿海、百度深度学习技术平台部高级总监马延军介绍了飞桨的最新进展Paddle在峰会上的开源深度学习平台。百度AI开发平台部总监周昕分享了飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台的全面升级。百度研究院量子计算研究所所长段润耀发布了音量桨。继2019年11月WAVESUMMIT秋季峰会后，短短半年时间，整个Paddle平台带来了35个新品发布和重要升级，其中重大新品8个，升级27个。于殿海表示，Paddle的使命是“让深度学习的创新和应用更简单”，Paddle的核心框架致力于打造最灵活易用的工业级深度学习框架。他详细分析了桨架的设计理念和最新升级。经过不断的发展，Paddle的核心框架具有四大特点：易学易用的前端编程接口、统一高效的内部核心架构、原生完整的分布式训练支持、高-性能和可扩展的推理引擎。从开发、训练到部署，Paddle开源深度学习平台在整个开发过程中为开发者带来更好的体验。据马延军介绍，飞桨官方模型库新增39种算法，使算法总数达到146种，预训练模型超过200种，助力开发者进行低代码二次开发。新发布3个端到端开发包：PaddleClas图像分类、Parakeet语音合成和PLSC海量类别图像分类。全面升级PaddleDetection目标检测开发套件的机型数量、性能和行业应用能力。训练方面，新增自动混合精度、重计算机制等底层技术升级，提升训练框架速度，降低内存占用；扩展模型并行、弹性训练等大规模分布式训练能力，并在PaddleCloud上发布了全新的任务提交工具，让训练更快、更好、更便宜，满足苛刻的工业级应用需求。在部署层面，FlyingPaddle全面打通多平台多场景部署能力，并持续整合模型压缩PaddleSlim、原生推理引擎PaddleInference、在线部署框架PaddleServing、轻量级预测引擎PaddleLite等端端到端部署核心能力，新发布国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js，用于小程序和网页部署。此外，还有新发布的PaddleX全流程开发工具，后台开源，可快速集成，支持多端部署和模型加密。独有的飞桨大师模式全面升级，预训练模型更多，迁移学习能力更强。企业开发者可以通过PaddleHub和EasyDL享受PaddleMaster模式，仅使用少量数据，操作简单，成本更低，在多种场景下实现出色的模型效果。除了以上前沿的开源工具，Paddle还率先支持复杂的神经网络，全面支持跨学科的机器学习研究。段润耀发布量子机器学习开发工具Paddle量子测桨。Paddle成为国内第一个也是唯一一个支持量子机器学习的深度学习平台。通过FlyingPaddle深度学习平台赋能量子计算，QuantumPaddle为该领域的研究人员和开发人员轻松开发量子人工智能应用提供了强有力的支持，也为量子计算爱好者提供了可行的学习路径。飞桨企业版EasyDL-零门槛AI开发平台新舟带来了最新发布的业界首款专注于AI开发的智能数据服务平台EasyData，以及在预训练模型、自动数据增强和超参搜索方面的分布，端计算模型加速训练和部署四大升级，帮助企业摆脱复杂的数据准备、环境配置、代码开发和服务部署，专注于业务和创新。通过一系列新品发布和升级，再次降低了深度学习在实际业务中的部署门槛，进一步提升了飞桨的易用性和性能，进一步布局前沿技术扩大规模，继续助力工业量产一线。惠民生，助力经济，促进产业与人才生态成长峰会上，Paddle携手全球领先的硬件厂商英特尔、英伟达、ARM中国、华为、联发科、寒武纪、浪潮、曙光，共同打造一个硬件生态合作圈。同时，还分享了过去一年飞桨在农林医疗、工业制造、消费电子、电力能源、交通运输、环保等领域的十余个最新案例，有效助力国家经济和民生，促进经济恢复和发展。马延军在直播中提到，基于飞桨深度学习技术，蒲州飞机科技有限公司为林检行业定制开发了无人机自主飞行+应用管理平台，可实现无人机自主巡检。大片森林。、火灾监测、非法入侵、森林采伐监测等功能，已制止非法采伐案件10余起；飞桨联合国家电网、山东新通打造智能电网巡检方案，分析准确率达90%，报警响应速度从小时级提升至秒级；OPPO基于飞桨大规模分布式训练技术开发的推荐系统，训练速度提升8倍，模型扩大20倍，效果提升4%-5%，内存提升节省了90%。应用商店业务带来了巨大的价值。PaddlePaddle作为全面推进中国工业智能化的重要基石，在加速提升自身技术能力的同时，不断加强产学研合作，推出面向全球开发者的PPDE（PaddlePaddleDevelopersExperts）计划，推动中国深度学习技术与人才培养生态的发展。百度AI技术与生态部总监刘谦介绍，飞桨着力打造“学习-实践-竞赛-认证-就业”的开发者成长循环服务体系。其中，AIStudio为开发者的学习和实训提供超过45万个精选项目和1亿元免费算力；飞桨与教育部新工科产学研联盟合作，开设高校深度学习师资培训班，培养400余所高校1000余名专业AI教师，支持200余所高校高校开设人工智能课程；全年举办算法赛、创意赛、行业赛三种竞赛形式，促进学习，近一年已举办50余届；在认证方面，继2019年3月首个深度学习工程师认证考试发布后，飞桨与Linux基金会开源大学合作，推出国内首个深度学习工程师联合认证；在就业方面，飞桨与生态合作伙伴企业将为通过认证的开发者提供绿色通道。人工智能人才培养也需要“从小做起”。飞桨发布面向青少年的AI科普教育“早安计划”，包括《大圣陪你学AI》科普教材、EasyDL平台支持的免费学习与实验资源、面向青少年的人工智能测评认证系统将在年。为培养AI产业级人才，飞桨专门为企业开发者设置了课程和培训体系，包括面向一线工程师的AIExpressTrack、面向企业的AI闭门私会、“首席AI架构师培训计划》黄埔学院等携手助力企业智能化转型。峰会最后，Paddle发布了百度“星计划”开发者探索基金的参与机制，将以百亿流量、千万资金、万亿资金，支持广大开发者和百度一起用AI技术解决社会问题。千万算力在理想与实践中，用科技的力量让世界变得更美好。新基建加快推进，为我国“智能经济”创造了有利条件和巨大发展机遇。时代背景下，飞桨正携手生态伙伴和各界开发者，全速引领行业智能化。
