从计算上来说，大数据分析的趋势不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进不会停止。在预测分析的应用方面，我们只看到了冰山一角。一些组织正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前数据，以便更好地开展业务（如预测销售、优化营销活动等）。所有这些不同类型的人工智能技术共同改变了我们的日常生活，而且这种改变将继续下去。关于人工智能、大数据、预测分析和机器学习的关键统计数据：到2018年，75%的开发人员将在一个或多个业务应用程序或服务中采用人工智能-IDC；到2019年，AI技术可应用于100%的物联网——IDC；到2020年，30%的公司将引入AI以增加至少一个主要的销售流程——Gartner；到2020年，算法将积极改变世界数十亿工人的行为-Gartner；人工智能市场到2020年将超过400亿美元-ConstellationResearch到2025年人工智能将推动95%的客户互动-Servion。2018人工智能8大趋势观察趋势一：大公司赢未来目前全球最有前途的人工智能公司有100家，其中亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。作为更大的公司，他们有更多的资源来收集数据，因此也有更多的数据可以使用。在为应用程序和产品开发服务部署机器学习方面，谷歌可能处于最前沿。它不仅是第一家进行人工智能研究的公司，而且还拥有7万多名员工。谷歌是一家大公司。另外，GoogleBrain是一个深度学习人工智能研究项目，Google有它的整个团队。GoogleBrain的研究涵盖机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术以及机器人技术等领域。趋势二：算法与技术将融合所有投资人工智能的二线公司（如Intel、Salesforce、Twitter）都在追随拥有大数据的公司，开始使用其数据算法与人工智能技术。行业用户之间将存在数据交易，算法和技术很可能会融合。数据交易和算法与技术的融合，将使人工智能发挥更强大的作用。随着谷歌和Facebook等大公司不断收购小公司，小公司手中的算法将被整合到大公司的核心平台或解决方案中。谷歌收购了总部位于伦敦的人工智能公司DeepMind，该公司开发通用学习算法，以获得相对于其他科技公司的商业优势。另一方面，Facebook收购了Wit.ai以帮助其开发自己的语音识别和语音界面。它还收购了人工智能初创公司Ozlo，以改进其M虚拟助手的技术。趋势三：数据众包市场将是巨大的所有人工智能公司都渴望获得庞大的数据集，以实现他们对人工智能的野心。这些公司将使用众包来获取大量数据。已经有很多不同的方法来评估众包数据的质量和可靠性，不仅商家可以从这些数据中获益，也可以给消费者一个保证。OpenDataNow.com的创始人兼编辑JoelGurin说：“我们生活在众包文化中，越来越多的人愿意并愿意通过社交媒体分享他们的知识。”构建成像算法。它还使用众包来帮助改进翻译、转录、手写识别和地图等服务。亚马逊还在使用众包人工智能来改进Alexa的15,000多个现有功能。趋势四：企业并购，更多的并购据CBInsights统计，人工智能企业的收购竞争已经开始。2018年，我们看到了更多的智力资本和人才并购。所有机器学习和人工智能领域的小公司都有可能被大企业收购，主要有两个原因：人工智能没有数据集是无法独立工作的。由于大公司拥有大数据集，小公司没有太多的竞争优势。没有数据，算法是无用的。没有算法，数据就没有多大用处。数据是算法的核心，获取大量的数据非常重要。机器人工程师、哥伦比亚大学创意机器实验室主任霍德利普森指出，“如果数据是燃料，那么算法就是引擎。”算法和工具集是开源的，以获得更大的市场份额。获取基于市场的数据和算法的门槛将大大降低，而人工智能的新应用将会增加。通过使工具民主化，原本只能有限或无法使用AI工具的小公司将可以访问大量数据来训练和支持复杂的AI算法。谷歌CEO桑达尔·皮查伊(SundarPichai)谈到人工智能的民主化时说：“我们能做的最令人兴奋的事情之一就是揭开机器学习和人工智能的神秘面纱，让所有人都能使用它。芳泽。此外，框架、SDK、API将成为各大公司引导消费者使用习惯的标准。基于SaaS和PaaS的模型将成为所有这些公司将遵循的商业模型。趋势六：人机交互技术将得到提升Siri和Alexa可能是目前最强大的两款人机交互工具。更多像他们这样的基于机器人的解决方案将成为人工智能公司的入门级产品。比如现在的计算机可以做语音分析和人脸识别，未来计算机可以根据用户的语气来识别用户的心情，这就是情感分析。制造自动化和非消费者关注领域的解决方案首先得到改进。制造自动化的改进主要归因于采用先进技术（包括自动化、机器人技术和先进制造）节省的劳动力成本。非消费者解决方案的改进在2018年将很普遍，例如农业和医学中的人机交互技术。趋势七：人工智能必将逐渐影响所有垂直行业制造业、客户服务、金融、医疗保健和交通运输业已经受到人工智能的影响。自动驾驶汽车预计将于2018年投放市场。明年，人工智能将影响更多垂直领域，例如：保险——人工智能将通过自动化改进索赔流程；法律——自然语言处理可以在几分钟内总结数千页的法律文件，减少时间并提高效率；公关和媒体——人工智能可以提高数据处理速度；教育——虚拟导师的开发、人工智能辅助的作文评分、自适应学习程序、游戏和软件、由人工智能驱动的个性化教育课程将改变学生和教师互动的方式；健康-机器学习可用于创建更复杂和准确的方法来预测患者在出现症状之前会生病多长时间，工业革命在100年前几乎改变了一切，人工智能将在未来几年改变整个世界.趋势8：安全、隐私、伦理和道德问题人工智能保护下的一切，包括机器学习和大数据，都容易受到新型安全和隐私问题的影响。有时重要的是关键基础设施。与隐私问题相关的安全需求，例如保持银行账户和健康信息的私密性，将更多地依赖于安全研究。2018年是解决安全和隐私问题的一年，也是新发展的一年。人工智能的伦理问题成为2018年的主要关注点。需要解决的伦理道德问题包括人工智能是否会伤害或有益于人类。有人担心机器人会取代人类，尤其是在需要同理心的领域，例如护士、物理治疗师和警察。另一个需要解决的问题是自主武器。考虑某种程度的自主功能，人工智能应该控制武器的某些功能，而不是人类完全控制武器。未来已来，但人工智能之路任重而道远。人工智能确实已经来到这个世界并正在改变我们的生活，但我们今天所知道的人工智能仍处于起步阶段。关于人工智能及其应用的炒作很多，从自动驾驶汽车到虚拟个人助理，以及许多其他需要人类智能来执行任务的技术。虽然有大量的人工智能用例，其中大部分涉及特定流程的改进，但成功部署它们需要时间。另外，人工智能行业的公司不多，所以暂时不会出现碎片化，会出现非结构化数据和处理这些数据的算法。
