【.com快译】众所周知，DevOps是一个软件开发和交付的过程。它有助于强调产品管理、软件开发和运营专业人员之间的沟通，以及跨职能协作。我们根据在IT行业，尤其??是基础设施领域积累的数十年经验，精心挑选了十二款DevOps工具，给大家做一个功能介绍。同时，我们还将与大家共同探讨DevOps转型路线图以及相关的分步实施指南。由于DevOps的主要目标是改善各个利益相关者之间的协作状态，从IT项目的规划、部署到运维，它可以实现：提高部署频率。减少更新/修复之间的时间。实现快速交货。减少恢复时间。降低新版本的失败率。DevOps转型路线图根据软件开发的生命周期，DevOps的实施方式一般分为以下三个主要阶段：构建（DevOps持续集成）。测试（DevOps连续测试）。发布（DevOps持续交付）。DevOps的主要关注点是通过简化交付流程和标准化开发环境来提高交付的效率、安全性和可预测性。DevOps使整个团队能够构建、交付、验证和支持他们的软件应用程序。它使开发人员能够更好地了解基础架构，从而更好地控制整个生产环境。在开始DevOps转型之前，企业必须首先定义现有的业务流程、IT基础架构和交付管道；然后，通过制定明确的目标，DevOps实施策略才能真正在企业落地。尽管不同企业实施DevOps的方式不同，但与DevOps相关的流程通常包括以下6个C阶段：持续开发——持续开发涉及规划、概述和引入新代码。持续开发的目的是优化代码构建过程并减少开发和部署之间的时间。持续集成(CI)–DevOps实施的实践，涉及将开发的代码集成到中央存储库中。在此存储库中，配置管理(CM)工具与测试开发工具集成在一起，以跟踪代码的开发状态。此外，CI还包括在测试和开发之间形成快速反馈，从而识别和解决这个过程中可能出现的各种代码问题。持续测试——持续测试的目的是加快代码向生产的交付。此阶段的DevOps涉及更新应用程序的代码和运行计划的自动化代码测试。持续交付——持续交付是关于：快速、持续交付将在生产中部署的更新和变更。持续交付可确保代码始终处于可部署状态，即使开发人员继续进行频繁更改也是如此。持续部署（CD）——与持续交付类似，持续部署是通过各种容器技术工具（如Docker、Kubernetes）自动将新的或修改后的代码发布到生产环境。在这个阶段，保持代码在不同部署环节的一致性就显得尤为关键。持续监控——这个阶段涉及对操作代码以及支持代码的基础设施的持续监控。同时，我们还需要持续监控生产环境中与应用部署相关的变化，以保证应用的稳定性和最佳性能。DevOps的优势实施DevOps的企业可以获得以下主要优势：更好更快地交付产品。更高级的自动化和可扩展性。更清晰的系统结果。稳定的运行环境。更好地利用资源。DevOps的概念虽然已经存在了十年，但是和其他方法一样，它在落地的过程中也有一些值得我们注意和规避的陷阱。总的来说，它的特点包括：a)成本问题DevOps的实施可以减少项目失败的可能性和回滚的次数，从而从长远来看降低IT的整体成本。但是，如果在实施DevOps之前没有适当的规划和预算，您的转型可能会耗费大量成本。b)技能不足要成功采用DevOps，企业通常需要聘请合格的DevOps专业人员。这些DevOps顾问通常擅长管理团队和构建协作文化。c)复杂的基础设施基础设施的复杂性是成功实施DevOps的另一个挑战。企业会逐渐发现，部署在孤立环境中的不同服务很难集成到一个通用的基础设施中来创建新的应用程序。企业需要培训DevOps团队了解组织转型的目标和计划的实施路线，并让高级DevOps顾问管理复杂的基础架构转型。DevOps实施–分步指南1.建立称职的DevOps团队通常，在迁移到任何新技术之前，我们首先需要正确识别资源并组建一支能够应对IT项目挑战的团队。那么DevOps团队成员的基本素质应该包括：能够找到问题根源的批判性思维，熟练使用最新的DevOps工具并渴望学习此类新工具的能力，以及通过实验排查和解决问题的能力。企业只有打造称职的团队，才能按需组织需求、规划实施路径、部署软件，最终实现完美的软件交付。2.制定可靠的DevOps战略根据以下六个参数，实施DevOps战略：快速执行——任何组织计划的最终目标都是在不断创新的基础上实现更快的执行，以提高客户满意度。然后，DevOps实践中的持续部署可以保证交付的准确性和速度。可扩展性——基础设施即代码（https://dzone.com/articles/why-use-infrastructure-as-code-and-how-to-be-succe）的实践可以帮助软件产品的所有阶段生命周期（包括开发、测试和产品交付）是可扩展的和精确管理的。这对于成功实施DevOps至关重要。可靠性——持续集成、持续测试和持续交付等DevOps实践通过确保安全和高质量的输出来提供良好的最终用户体验和操作可靠性。协作——通过有效的跨团队协作和沟通，DevOps可以消除低效的流程、有限的管理时间和项目失败的可能性。频繁交付——DevOps的持续交付、集成和部署实践，可以实现快速的交付周期，缩短实施过程中必要的恢复时间，从而进一步为创新留出更多时间。安全性——各种自动化合规策略和配置管理技术使DevOps模型能够通过基础架构即代码和策略即代码的实践实现更高的安全性。3.从小做起我们可以从小规模的项目开始，然后逐渐转向全方位的DevOps。通过小范围的改动，我们可以测试测试和部署的管理效果。在此基础上，下一步我们将根据其效果决定是否在组织层面实施DevOps。4.尽可能自动化DevOps的基础来自于快速执行的能力。通过仔细选择自动化工具，我们可以避免重复的手动交付并实现更快的流程执行，从而节省项目参与者的时间、精力和总体预算。5.准备合适的环境准备合适的持续测试和交付环境对于成功实施DevOps也很关键。即使对应用程序进行微小的修改，我们也应该准备一个稳定的测试和交付环境，以确保根据自动化测试结果将更改或添加的代码快速部署到生产环境中。6、选择合适的工具，构建强大的通用基础设施在DevOps实施过程中，同样关键的一步是：基于自身特有IT环境的兼容性，选择合适的工具，实现平滑集成。使用合适的工具集，您可以构建一个强大的基础架构和流畅的功能集，并带有自定义工作流和访问控制。DevOps工具链目前，业界有很多DevOps工具可以帮助用户简化和自动化软件交付管道，以及工作流的不同阶段，并最终确保有效实施。按照下面的生命周期划分，我们在这里列出了各个阶段的DevOps专有工具，供大家参考、测试和选择。规划：这是定义业务价值和需求的重要阶段。工具示例——Git、Jira·Coding：涉及软件的设计，以及代码创建的详细过程。工具示例——Stash、GitHub、GitLab构建：这个阶段主要是借助自动化工具管理各种软件的构建和版本。因此，自动化工具将协助编译和打包代码，以便将来发布到生产环境。工具示例-Docker、Puppet、Chef、Ansible、Gradle测试：这是确保代码质量的持续测试阶段。工具示例-Vagrant、Selenium、JUnit、Codeception、BlazeMeter、TestNG部署：这是管理、规划、协调和自动化将各种产品发布到生产环境中的阶段。工具示例——Jenkins、Kubernetes、Docker、OpenShift、OpenStack、JiraMonitoring：此阶段的重点是识别和收集有关生产环境中已发布软件的问题和信息。工具示例——Nagios、Splunk、Slack、NewRelic、Datadog、Wireshark目前，由于没有单一的工具可以涵盖所有的开发和交付阶段，我们需要在了解自身流程的基础上，为企业使用不同的工具，构建正确的DevOps文化。下面我们来讨论一下适用于软件开发不同阶段的12个DevOps工具：1.JenkinsJenkins是一款非常优秀的DevOps自动化工具，广泛应用于软件开发领域。本质上，它是一个开源CI/CD服务器，可以自动执行交付过程的不同阶段。凭借其庞大的插件生态系统（超过1000个），Jenkins可以与各种DevOps工具集成，包括Puppet、Docker和Chef。Jenkins的特点：CD管道可以根据用户的个人需求进行设置和定制。它可在Windows、Linux和macOSX上运行，因此入门非常简单。能够以更快的速度迭代和部署新代码。2、GitGit是一个分布式源代码管理（SCM，sourcecodemanagement）DevOps工具，目前在软件开发行业中被广泛使用。不仅可以让用户轻松跟踪开发工作的进度，还可以根据保存的不同版本的源代码，按需恢复到特定的版本。Git的特点：作为一款免费的开源工具，它支持签入、合并、标签、提交、分支等多种版本控制操作。提供Github或Bitbucket等托管存储库，供最多五名团队成员免费且无限制地使用。易于学习，分支源代码可以通过Git轻松合并在一起。3.NagiosNagios是最流行的免费开源DevOps监控工具之一，它可以通过实时监控基础架构轻松识别各种安全威胁并检测不同的中断和错误。此外，Nagios还可以提供图形报告。Nagios的特点：它不仅是免费和开源的，而且还提供了各种附加组件。简化基于代理和无代理的服务器监控方法。能够监控Windows、UNIX、Linux和其他Web应用程序。有几个版本的子工具可用，包括：NagiosCore-命令行工具。NagiosXI-基于Web的GUI。日志服务器——使用自动警报方法搜索日志数据。NagiosFusion-可用于同时监控多个网络。4.通过为DevOps团队提供智能化运营，Splunk可以获得各种实用的机器数据，从而提高公司的生产力、竞争力和安全性。Splunk的特点：通过对计算机生成的数据进行数据驱动分析，提供可操作的见解。能够提供更集中的IT服务视图。可以使用快速检测模式突出显示异常和受影响的区域。5.Docker是DevOps领域使用最广泛的容器化开发工具。Docker为云服务原生和遗留应用程序提供独立于平台的集成容器。在保证安全的基础上实现敏捷运营。Docker的特点：可以轻松实现应用的自动化部署，可以简化分布式开发。GoogleCloud和AWS都提供对Docker的内置支持。Docker容器不仅可以支持虚拟机的环境，而且与平台无关。6.KubernetesKubernetes是大型团队常用的DevOps工具。可以基于Docker的容器化构建，可以按照逻辑分类对容器进行分组。Kubernetes的特点：可以通过自动分发的方式部署多台计算机。它是第一个容器编排工具。对于简化大型团队开发的复杂项目很有用。7.AnsibleAnsible，用YAML编写，是一个专为无代理设计而设计的管理和组织工具。DevOps团队可以使用它来更轻松地扩展自动化流程并提高生产力。Ansible的特点：基于主从架构。其编排模块设计为Playbook。管理复杂部署和加快开发过程的理想选择。8.Vagrant作为流行的DevOps工具，Vagrant可以与其他管理工具结合使用，在同一工作流程中为虚拟机创建环境。如今，许多组织都在使用Vagrant来过渡到DevOps文化。Vagrant的特点：可以与不同的操作系统一起使用，包括Windows、Linux和Mac。可以方便地与Chef、Puppet、Ansible等DevOps工具集成。9.GradleGradle是一个功能极其丰富的DevOps工具。它的用户可以使用C++、Java和Python等语言编写代码。所有流行的IDE（例如：Netbeans、Eclipse和IntelliJIDEA）都可以支持它。Gradle的特点：它的核心模型是基于任务——动作、输入和输出。使用基于Groovy的DSL和基于Kotlin的DSL描述构建。它的增量构建可以为用户节省大量的编译时间。10.ChefChef是一款流行的基于Ruby的编排管理工具。它主要用于检查配置和自动化基础设施。Chef的特点：有助于实现持续标准化，并可增强配置。通过自动化整个过程来确保系统配置的正确性。可以保证配置策略的灵活性、可读性和可测试性。11.Worksoft作为另一个流行的DevOps工具，Worksoft可以为Web和云应用程序提供各种支持。它拥有一个完整的生态系统，适用于跨越整个持续交付流程的所有类型的企业应用程序。Worksoft的特点：它可以将UI和端到端测试集成到CI管道中，以加快整个过程。允许大中型企业创建基于风险的连续测试管道。这些管道可以导入到应用程序的生产环境中以实现可扩展性。提供与各种第三方解决方案的集成，方便用户选择适合自己需求的工具，并在整个DevOps发布周期中无缝管理各种任务。12.PuppetPuppet是一个开源工具，可以用来部署、配置和管理服务器。Puppet的特点：它提供了一个主从结构。可以在混合基础架构和应用程序中平稳运行。与Windows、Linux和UNIX操作系统兼容。Technavio（https://www.technavio.com/report/global-it-spending-region-and-industry-devops-platform-market）最新研究揭示：从2016年到2020年，全球DevOps市场复合年增长率（CAGR，CompoundAnnualGrowthRate）达到了19%。这足以凸显全球各类企业实施DevOps的热情。为了保证DevOps流程的成功实施，我们必须制定坚实的DevOps策略，选择与现有开发环境相匹配的DevOps工具。面对目前市面上五花八门的DevOps工具，我们一个一个配置、测试、试验显然是很费时间的。我希望您可以将上面列出的12个DevOps工具包含在您的工具谱中，以便您可以根据需要进行选择。原标题：Top12DevOpsToolsforYourDevOpsImplementationPlan，作者：MitulMakadia
