当人脸识别遇上3D技术，谁会是最后的赢家？长期困扰人脸识别行业的安全问题有了新的解决方案。日前，阿里安全推出的人脸识别安全技术方案获得美国专利局授权。根据这个新的专利方案，只需要改变光影和手机的位置，就可以有效地防止以往技术上难以解决的3D面罩等攻击。图注：阿里安全获得美国专利局关于人脸识别新技术的专利授权通知书。随着智能手机的广泛使用，远程开户、开卡等在线身份认证和验证服务越来越普及。通过人脸识别技术，人们足不出户即可验证身份，大大降低了现场验证的时间成本，但也面临着被不法分子袭击的威胁。为了防止系统被不法分子利用照片、视频和3D软件进行欺骗，安防行业常用的活体检测方案主要有两类。一种是基于特殊的硬件设备，例如用于物体3D检测的双目镜头和深度相机。这种方法通常可以防止照片和视频等攻击，但受限于设备，智能手机无法使用这种检测方法。另一种是对指定动作的识别，比如通过点头、摇头、眨眼、张嘴等动作进行验证。这种方法可以用在智能手机上，但如果攻击者将所有的验证动作记录在视频中或者使用3D人脸模型，仍然可以诱骗系统突破安全防御。对于人脸识别技术而言，物理3D人脸模型曾经是几乎无法解决的安全威胁。如果攻击者控制3D人脸模型，在摄像头前进行指定的验证动作，无论是基于硬件检测还是基于指定动作的识别，都将难以防范此类攻击。此前，业内专家普遍认为，市场上还没有公认的成熟、有效、便捷、易用的安全检测方案。阿里安全提出的人脸识别安全专利方案很好地解决了有效性和易用性两个问题：从设备、算法和人三个维度综合考虑防人脸识别的安全问题。阿里安全资深算法专家敖珏表示，该方案是人、设备、算法的综合判断，光影和位置的变化是检测的主要依据。“通过主动点亮手机屏幕，改变光的颜色，可以获取人脸不同区域的颜色和亮度变化。当用户移动手机时，传感器可以获取人脸的空间位置变化装置。”JueAo解释说，结合颜色和亮度、面部姿势以及设备空间位置的变化，可以确定相机前面部的真实性。这套安全技术方案不仅方便易用，还能有效识别3D模型、视频动作等攻击方式。今年以来，数字基础设施成为社会各方关注的焦点，安全基础设施的概念也成为网络安全领域的共识。如何让数字基础设施从一开始就建立在高安全基线上，需要强大的安全技术作为支撑。“人脸识别安全技术方案的核心技术来源于阿里新一代安全架构底层的重要算法技术。”巨奥表示，该安全技术方案的广泛应用，可以很好地提升人脸识别系统抵御欺骗攻击的能力，解决行业普遍面临的问题，让人脸识别技术在物联网浪潮中拥有更广泛、更安全的应用场景。数字基础设施。
