许多科技评论员将数据称为“新石油”。在当前的大流行中，数据也可以被认为是一种公用事业，例如电、水和宽带。它是塑造、支持、保护和优化所有生命的重要资源。随着物联网部署的快速增长，组织正在捕获比以往更多的数据。然而，围绕数据的使用仍有许多问题有待澄清。数据的价值是什么？如何提供它们并有效地使所有利益相关者（政府、公民和企业）受益？如果可能的话，如何将其货币化？鉴于后冠状病毒的影响，这是一个非常受欢迎的领域。挖掘数据湖物联网的使用增加了来自组织以前无法连接或探索的新设备、环境和流程的额外数据。在概念验证阶段，这些数据可以被视为独立资产，但最终目标是将其与其他数据结合起来，创建一个可以分解和利用的“数据湖”。然而，虽然地方当局等许多组织和实体经常收集这些数据，但他们尚未有效地挖掘这些数据，对其进行审查以生成新信息并最大限度地发挥其真正价值。随着越来越多的物联网项目部署和成熟，大量数据（可能数十亿）将添加到现有存储库中。今天，数据正以惊人的速度积累，对组织和公民来说将是有价值和有用的。某些数据可能旨在收集并主动与第三方共享，以帮助社区做出决策。这方面的一个例子是智能城市基础设施——城镇规划者、建筑公司、公用事业、公共咨询公司、服务提供商等可能希望访问特定数据以用于规划、建设或改进服务。另一方面，随着物联网的推出，广泛共享数据可能会出现冲突，例如，可能会有越来越多的测量气候和污染的数据点，这可能会揭示城市中二氧化碳水平的上升，这将导致该市受到严查和罚款。随着暴露于污染与对新“超级病毒”的易感性之间建立联系，测量空气质量水平现已成为当务之急。而且，平衡数据洞察力与潜在的社会和业务影响可能会成为一个复杂的管理问题。但首先，必须以可用的方式挖掘和构建数据，因此必须有一个系统来确定谁有权访问数据。这些数据是免费的还是商业的？还是保密且仅供内部使用？随着冠状病毒大流行期间个人追踪数据的开放，最近的发展已经超越了数据保护问题——这将是确保我们城市人口健康的正常做法的关键？公共部门正在进行大量关于如何使用数据、聘请数据科学家与使用第三方资源、如何组合工具以使数据挖掘有效的培训——获得正确的专业知识至关重要。提出正确的问题并定义数据集的查询也很重要。如果您不提出正确的问题以从中获得最大的洞察力，那么收集越来越多的数据将毫无价值。使用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化功能，可以提供趋势分析甚至投资回报率(ROI)。这些工具和可视化可以针对各个部门和利益相关者进行定制和个性化。实施物联网网络基础设施时，保护数据安全是重中之重。对于许多物联网部署，需要结合使用公共和私有数据源，但如何安全地管理数据？一些数据将与关键任务基础设施和运营相关，例如交通流量、能源和水利基础设施。还有中央政府、地方当局和公共机构发布的公共领域或“开放”数据，包括环境（天气、洪水、空气质量）、交通（机场、道路、电动汽车、停车场、公共汽车）、城镇和城市.城市（住房、城市规划、休闲、废物和能源）、教育、健康（医院、医疗绩效）等。这是需要中间件的地方，它可以有效地对数据网络进行分段并确定适当的流量优先级，以便数据在正确有效地路由到正确的存储库和分析引擎。收集的数据越多，挑战就越大。这需要一个全面的数据策略，不仅要涵盖各种数据来源，还要涵盖数据引入的路径和收集方法。解决文化问题在物联网部署方面，文化仍然是采用的主要障碍。想到24/7监视或公司访问我们的个人数据就会让人感到紧张。这主要是由于这些数据将发生什么以及最终拥有这些数据的未知事实。好消息是，大多数物联网数据都是以匿名和安全的形式收集和传输的。作为跟踪过程的一部分，这些数据被解释、整理、分析并与其他数据集成。与电子商务网站收集的个人数据相比，物联网数据组合主要用于提供整体情况并跟踪趋势和变化。此外，隐私设计是物联网系统解决方案的固有特征，可以减轻隐私问题。随着物联网继续成为我们日常生活的一部分，我们很可能会看到这种格局的演变，甚至细化到授予权限以将特定数据用于特定目的的精细级别。因此，教育对于克服文化担忧和宣传物联网数据使用的好处至关重要，例如，在智能建筑中，物联网如何对能源使用等要素产生积极影响——不仅在降低账单方面，而且在减少对环境的影响和更多的后续利益。目前缺乏关于如何共享数据的立法框架，这是业界一直在寻求的。同时，GDPR是围绕数据共享和数据处理的唯一通用机制，但它需要扩展和本地化。我们现在处于数据共享的早期采用阶段，组织正在寻找最佳实践和咨询，复制其他人在数据挖掘和管理方面所做的事情以确定最佳策略，同时也在试验创新方法。围绕物联网数据使用的演变是一个持续的过程，但对于从计划和项目中收集越来越多数据的组织来说，这也可能是一个挑战。将IoT数据与其他来源相结合，对其进行挖掘并以更灵活和量身定制的方式将其提供给不同的利益相关者是一项复杂的任务，需要与专门的团队协作。希望有效利用新数据的组织应寻求建立专家和提供者的互补生态系统，他们可以获得复杂情况下数据收集、挖掘和分发的指导，并解决所有必要的障碍，包括基础设施、安全和文化障碍等。潜在价值数据使用量巨大——为所有人带来更好、更安全和更有成效的生活。
