物联网在灾害管理中的应用可以帮助我们预测灾害、及早提醒当局并拯救受灾者，从而可能挽救生命、财产和资源。大多数自然灾害是不可避免的。这些灾害不仅对我们的财产和其他资源造成巨大损失，而且对人类生命造成巨大损失。无论是澳大利亚丛林大火、伊代飓风还是不稳定的印度季风，这些事件都会造成损失。同样，人为错误可能导致人为灾难，例如切尔诺贝利核电站爆炸。我们一直依靠政府的灾难管理机制来处理这些事件，但是，灾难管理一直是一个挑战，我们挽救局势的努力总是在某些方面有所不足。物联网可以协助灾害管理技术将自然灾害造成的损失降到最低。甚至可以在第一时间阻止人为灾难的发生。在灾害管理中使用物联网有助于将我们当前的灾害管理被动方法转变为主动方法。当前灾害管理中的响应模型我们当前的灾害管理技术在很大程度上是被动的，这意味着我们仅在灾难发生后才采取行动。此外，灾害管理流程效率低下。灾难管理团队，无论他们的反应速度有多快，都会浪费执行救援行动的宝贵时间。还有一些通信延迟会使事情变得更糟。此外，还存在危及灾害管理人员生命的风险。有些人甚至可能在拯救他人时失去生命。物联网的引入旨在最大限度地减少这些风险，并在可能的情况下首先避免灾难。灾难管理中的物联网模型物联网设备能够将被动灾难管理技术转变为预测性灾难管理技术。使用传感器、机器人和无人驾驶车辆等物联网设备可以帮助更好地准备和应对地震、洪水和野火等自然灾害。它还可以帮助避免人为灾难，例如反应堆爆炸。物联网在灾害管理中可用于以下目的：▲监测地震活动智能传感器可以安装在建筑物、桥梁和其他地方。这些设备收集和分析数据以帮助监测地震活动。如果这些设备识别出预测地震的模式，它们可以直接在移动设备上向个人和政府机构发送警报。同样，这些设备可以连接到公共广播系统，以提醒个人并指导他们采取必要的行动。因此，物联网设备可以帮助挽救生命并最大限度地降低救援措施的成本。它们还可以使紧急服务人员的救援行动更加轻松。例如，已经开发了一款使用加速度计预测地震的免费移动应用程序。如果大量移动设备记录到与地震有关的信号，个人和当局就会收到警报。该应用程序使用人工智能技术运行，可以识别里氏5级以上的地震。▲扑救森林火灾亚马逊森林大火、加州山火以及最近的澳大利亚山火等森林火灾造成的损失我们都知道。物联网设备可以帮助避免此类事件或提醒当局，以便及早遏制此类事件。物联网传感器可以连接到树木上以监测温度、湿度和二氧化碳水平等参数。它们可以帮助及早发现野火并迅速向当局发出警报。这有助于尽早阻止火势蔓延。借助设备的GPS坐标，消防员可以轻松定位火灾区域。因此，他们可以迅速采取适当的行动。此外，如果野火达到人类直接干预存在风险的程度，则可以使用无人驾驶车辆来控制局势。▲保护电厂人为灾害比自然灾害更具破坏性。切尔诺贝利是此类灾难性事件的典型例子。为避免任何此类事件，物联网传感器可用于持续收集危险环境中各种参数的数据。人工智能系统和数据记录工具可以帮助检测任何异常情况。这些数据被实时记录和分析，从而有助于预防迫在眉睫的重大灾难。可以对物联网系统进行编程，通过向当局提供详细警报来提醒当局任何故障。同样，如果检测到工作操作中的任何故障，系统也可以编程为自动关闭操作。▲RescuePeople物联网设备可以帮助搜救行动。它们可以帮助定位和营救被地震、洪水、飓风和其他灾难困住的人。例如，GPS传感器可以为救援队提供有关到达该位置的最短路线的信息。借助智能交通管理系统，可以疏通交通，避免救援人员在途中遇到任何延误。一旦到达灾难现场，就可以使用无人驾驶车辆远程扫描该地区。它们可用于到达人类难以找到的地方，例如在地震中定位被困在废墟中的人。同样，遥控机器人可用于协助人类进行救援行动。它们可以用来清除救援队路径上的障碍物，例如碎片，甚至可以到达并帮助人类无法到达的地方。例如，配备摄像头、GPS和人工智能技术的无人驾驶车辆可用于在洪水或其他危及生命的紧急情况下营救被困人员。如果无法进行救援，它们还可以用于通过遥控车辆提供临时医疗援助和必需品。规划未来人工智能和数据分析工具可用于预测分析。这些工具有助于更准确地预测灾难的类型、严重程度和时间。因此，当局和救援人员将更好地准备采取适当的措施。通过预测分析可以大大减少财产和人命损失。同样，物联网设备也可用于改进人为灾难管理技术，以帮助减少救援人员的风险暴露。增强现实和虚拟现实设备可用于为灾难管理人员提供培训。可以使用这些技术来模拟各种现实生活场景，以训练个人采取适当的行动。这些设备有助于最大限度地减少传统培训课程中发生的风险和伤害，并提高培训课程的有效性。你无法阻止某些灾难的发生，但你可以更好地准备应对它们。物联网有助于克服目前在灾害管理程序中使用反应性方法的低效率问题。物联网设备甚至可以帮助避免因人为错误而导致的危机。鉴于物联网带来的所有好处和改进，世界各国政府需要增加物联网在灾害管理中的使用。人工智能、机器人技术、计算机视觉、数据分析和机器学习等技术的进步将有助于进一步提升物联网在灾害管理中的能力，这将使灾害响应更加有效，从而有助于将损失降至最低。
