人工智能的飞速发展让我们头晕目眩，对教育尤其是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类进行枯燥的劳动，提高工作效率；可以让教师有更多的时间和精力去关心学生的思想、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。人工智能的基本原理是模拟人的大脑结构和思维方式进行工作，在计算智能、感知智能、认知智能和社会智能等方面可以媲美甚至超越人类。但客观地讲，多领域的单任务人工智能一旦跨行业、跨领域，就表现出“弱人工智能”的特征。计算机科学家也在畅想和预测未来社会将出现强人工智能和超级人工智能。剑桥大学和BBC根据牛津大学CarlFrey和MichelOsborn的数据，系统分析了365个职业未来的“淘汰率”。结果显示：电话推销员99.0%，打字员98.5%，保险推销员97.0%，艺术家3.8%，音乐家4.5%，科学家6.2%，建筑师1.8%，教师更换率持平更低，只有0.4%。通过研究，他们认为，以下工作所蕴含的技能是极不可能被机器人取代的，比如教师的社交能力、谈判能力、人情世故的艺术；对他人的同情、真诚的支持和关心；创造力和美学。相比之下，如果你从事的工作只需要通过简单培训就能掌握的技能，或者只需要大量重复劳动，那么这类工作被机器人取代的可能性就非常大。美国佐治亚理工大学计算机科学教授艾肖克·戈尔曾请一个名叫吉尔·沃森的机器人做他的助教。教了学生5个月后，他惊讶地发现没有学生注意到。课程助教是一个机器人。在我看来，未来的教育将进入一个教师与人工智能合作共存的时代。教师与人工智能将发挥各自优势，协同合作，实现个性化教育、包容性教育、终身教育和公平教育，促进人的全面发展。发展。如果对未来的教师进行定位，我们可以将他们定义为“人工智能教师+真人教师”，协同完成教书育人的任务。未来人工智能教师可以承担的角色包括：成为一个可以自动出题、自动批改作业的助教。人工智能教师甚至可以基于知识图谱和人工神经网络自动判断主观题。我们做过实验，后来发现人工智能老师和普通老师的一致率高达92.03%。成为学习障碍学生自动诊断和反馈的分析师。他们可以知道学生的学习问题在哪里以及如何改进，并可以对学生的学习问题进行描述性统计和诊断分析，并基于机器诊断学生学习的障碍。成为评估解决问题的技能并发展这些技能的教练。人工智能教师可以利用技术将学生掌握的知识融入到模拟情境中，??让学生尝试解决各种问题，并对学生留下的数据进行分析。然后，人工智能教师可以根据序列特征、时间特征和交互特征，系统地评价和提高学生的素质。成为学生身心素质测评与提升的辅导员。人工智能教师可以辅助心理教师关注学生的异常行为，收集学生的各种网络数据，预测学生的心理健康状况；基于学生社交网络的人格与情感分析，基于定位技术的学生行为分析；基于语言特征预测学生心理健康的风险、监测、预警和干预。通过学生“心智地图”采集情感数据，为学生提供私信服务；还可以成为学生体质监测和提升的健康医生，形成学生健康素养的体质监测报告等。成为反馈综合素质评价报告的班主任。包括学生核心素养、学科领域核心知识掌握情况等，基于数据的综合素质评价形成对学生认知能力、学习方式、知识素养的综合客观评价。成为个性化智能教学的指导顾问，成为学生解决个性化问题的智能导师。通过总结学生回答的问题，形成专家知识库；收集学生的问题，分析背后的教育学、社会学、心理原因，制定知识图谱，让这些专家根据优秀教师的解决方案解决问题知识库成为学生的“智能学习伴侣”，成为学生的助手在学校和家庭学习中。成为学生成长和发展的职业规划师。基于学生学科层次、能力特征、心理状态、学习行为、感官数据等个人数据，根据招生录取政策、专家知识库等建立模型，开发推荐平台，助力学生制定成长发展计划，使学生得到全面和个性的发展。成为精准教研的伙伴。人工智能教师在传统教师备课、听课、评课、课文分析、课堂知识图谱的基础上，形成基于大数据的智能化协同教研工具，与教师协同形成数据驱动的精准教学。人工智能教师还可以成为个性化学习内容生成和聚合的智能代理，可以成为数据的教育决策助手。综上所述，人工智能教师可以连接正式学习和非正式学习环境，教育将更加开放，泛在学习将逐渐成为一种基本的学习形式。知识不再仅仅依赖于学校教师的传授，因此在人工智能的支持下，未来教师的角色将发生巨大的转变：教师传授知识的角色将被人工智能所取代，教师的角色将由人工智能取代。在教育人方面将变得越来越重要，我们将走向未来教师与人工智能协作的教育时代。如果今天的教育和老师不活在未来，明天的学生就必须活在过去。教师要激发学生求知的天性，让学生在人工智能时代更加创新，学习质量更高，内心更加丰富。未来，人工智能时代的教育应该更快乐、更人性化。面向未来的教育要更加尊重和关爱学生，以学生为本，为学生终身幸福成长奠定基础。
