基于此目的，我们可以找出、整理和分析市面上常见的数据模型。通过熟悉主流数据模型的输出逻辑，从中寻找规律，打造适合自己团队的数据模型。数据模型：本文要讨论的数据模型包括：谷歌的HEART、AARRR、RARRA和客户体验指数（CXIndex）。1.GoogleheartframeworkGoogle的HEART是一个用来评估和改善用户体验的模型。它由五个维度组成：Engagement（参与）、Adoption（接受）、Retention（保留）、TaskSuccess（任务完成）和Happiness。Engagement（参与）：通常指用户访问产品的行为，相关指标与用户访问相关。包括用户活跃度（DAU/WAU/MAU）、UV、PV、人均访问量等，这些数据可以很好的反应整个产品的用户访问量。Adoption（接受）：用户在规定时间内对产品的操作。验收相关指标主要与用户的操作行为相关。包括点击行为、点击率、人均点击次数、订单金额、支付状态、人均订单量等。Retention（留存）：Retention反映了用户群体对某个产品或某项功能的粘性。留存的相关指标主要与用户的重访/操作行为有关。包括留存用户数、留存率、复购用户数和复购率等。TaskSuccess（任务完成）：任务完成反映了用户每个过程的转化率。任务完成度的相关指标主要与用户各个流程节点的转化率相关。包括每个节点的转化率、平均停留时间、退货率、跳出率和退款率等。幸福感：幸福感反映了用户在使用产品后的整体感受，是否愿意将其推荐给其他用户.一个相关的令人高兴的指标是NPS净推荐值。2.AARRR模型AARRR增长模型来自增长黑客，即客户获取、激活、保留、货币化和传播推荐。Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer是五字缩写，分别对应用户生命周期中的五个重要环节。.获取数据指标：流量来源、流量路径、CAC（用户获取成本）、CPC（按点击付费）、CPT（按时间付费）、CPM（千人成本）、CPS（按佣金收费）、CPA（按点击付费）),Campaign（品牌建设）。提高活跃度（Activation）的数据指标：DNU（每日新增用户）、DAU/WAU/MAU、ACU（平均并发用户数）、PCU（最高并发用户数）、PV、UV、intentUV（输入意向用户页数）、PV/UV、CTR（点击率）、有意UV-CTR（点击UV/有意UV）、VV（视频播放次数）、访问时长、停留时长、人均滚屏数停留时间、人均操作次数、N次操作占比、行为路径、访问频率、跳出率、用户来源、用户去向。提高留存率（Retention）的数据指标：留存率、次日留存率、7天留存率、30天留存率、退货率、召回CTR（抽取正确信息数/样本信息数）),用户生命周期(周期/(1-周期内新留存率))。收入（Revenue）数据指标：GMV、ARPU（每个用户平均收入）、ARPPU（每个付费用户平均收入）、LTV（生命周期价值）、PBP（投资回收期）、ROI（投资回报率）、收入图谱、客户单价、消费次数、消费频率、订单量、利润、购买偏好、直接交易引导、间接引导交易、购买间隔。用户推荐（Refer）数据指标：分享率、分享次数、K-Factor（病毒传播指标）、NPS。3.RARRA模型AARRR最初关注的是如何获取用户，所以AARRR关注的首要指标是获取的客户数量，而RARRA则通过最重要的指标：用户留存来关注增长。RARRA的数据模型本质上是在AARRR的基础上进行了顺序调整，以应对获客成本增加带来的成本压力。与AARRR相比，RARRA模式可以让获客成本更低。RARRAR首先关注产品保留率。当产品的留存不好时，需要对产品的用户体验、功能和运营方式进行优化。当这三个方面都得到优化和完善后，下一步就是提供用户活跃度和商业化尝试。这些完成后，产品的大规模推广将围绕获客数据指标展开。用户留存数据指标：留存率、次日留存率、7天留存率、30天留存率、回头率、召回CTR（提取正确信息数/样本信息数）、用户生命周期（period/(1-cyclenewretentionrate))用户活跃数据指标：DNU（日新增用户）、DAU/WAU/MAU、ACU（平均并发用户数）、PCU（最高并发用户数）、PV、UV,intentUV(进入意向页面的用户数),PV/UV,CTR(点击率),intentUV-CTR(点击UV/意向UV),VV(视频播放次数),访问时长,停留时长,数量滚动屏幕的数量、人均停留时间、人均操作次数、N次操作比例、行为路径、访问频率、跳出率、用户来源、用户目的地。用户推荐数据指标：分享率、分享次数、K-Factor（病毒传播指数）、NPS业务变现数据指标：GMV、ARPU（人均收入）、ARPPU（人均付费用户收入）、LTV（生命周期价值）)、PBP(paybackperiod)、ROI(returnoninvestment)、营收图、客单价、消费频率、消费频率、订单量、利润、购买偏好、直接交易引导、间接引导交易、购买区间用户拉动数据指标：流量来源、流量路径、CAC（获客成本）、CPC（按点击付费）、CPT（按次付费）、CPM（千人成本）、CPS（按佣金收费）、CPA（按点击收费）、Campaign（品牌建设）4、CXI模型客户体验指数（CXIndex）：用户体验指数有三个维度，分别是：满足需求、简单快乐。满足需求数据指标：DAU、UV/PV、留存率、次日留存率、7天留存率、30天留存率。简单数据指标：各节点转化率、平均停留时长、完成率。令人愉悦的指标：NPS净推荐值。以上就是今天的分享。
