物联网（IoT）可以说是过去十年中出现的最重要的技术之一。经过多年的猜测——有些人担心我们现有的计算和存储基础设施将无法处理它——我们现在生活在一个网络化、互连设备的世界中。物联网产生的海量数据以及存储这些数据的需求给存储工程师带来了极大的挑战。然而，应对这一挑战也推动了存储技术的发展，尤其是与云存储相关的技术。正如我们将在本文中看到的，物联网和云存储具有共生关系，一种技术的进步推动另一种技术的发展。物联网与云：共生关系要了解物联网与云存储之间的关系，有必要回顾一下物联网的历史。具体来说，当物联网最初被提出时——即使作为一个理论体系——发展的主要限制始终被视为数据存储和处理。甚至在十年前，我们就拥有通过互连传感器和设备网络收集数据的必要技术；问题是如何以及在何处存储和处理这些数据。这就是云存储的用武之地。由于云存储范式充当数据在硬件上的存储位置与物联网设备如何“看到”这些硬件设备之间的“抽象层”，因此云存储为物联网开发人员提供了强大、灵活的功能，以及处理物联网数据的敏捷方式。在最好的云存储系统中，开发人员甚至可能不知道数据如何在以物联网为中心的云之间流动，因为这个过程的复杂性隐藏在自主存储管理系统中。云存储与物联网之间的关系如此密切，以至于一些分析师将其视为一种共生关系。这项创新还将为那些可以利用它的公司带来巨大的好处。研究表明，到2026年，全球物联网服务市场将超过1万亿美元。这种市场扩张将需要物联网和云存储基础设施的类似扩张。云存储模型过去十年中真实世界物联网网络的出现推动了创新云存储模型和解决方案的发展。物联网网络不仅需要巨大的存储空间，还需要能够快速访问数据。这意味着在物联网网络中，“传统”数据存储模型（数据存储在一个地方，远程主机上）将很快不再使用。相反，这种传统模型已被大量云存储架构所取代，每个架构都旨在提供必要的容量和速度来为物联网网络提供动力。在过去十年中，我们看到了四种这样的架构：无服务器存储：近年来，基础设施即服务(IaaS)的使用越来越流行，尤其是对于开发物联网系统的公司而言。在这个模型中，云存储系统的复杂性对使用软件界面管理数据的数据所有者是隐藏的。混合存储：这个术语用于描述混合私有云存储和公共云服务提供的存储的存储基础设施。多云：这是一种类似于混合存储的模型，但更加强调跨多个云复制数据以提高安全性和弹性。混合云：混合云环境结合了私有云和公共云，可以更轻松地进行定制并降低成本。每种模型都适用于不同类型的物联网系统，每种模型都有自己的优点和缺点。然而，作为一个整体，这些云存储架构几乎单枪匹马地避免了许多开发人员担心物联网网络成为主流时会发生的存储灾难。边缘存储最后，值得注意的是云物联网存储的创新并没有停滞不前。事实上，新技术一直在涌现，其中一些是物联网网络要求的直接结果。一个很好的例子是当前对边缘计算和存储的兴趣。“边缘计算”的概念非常简单——它是一种在数据产生和需要的地方附近存储和处理数据的模型。实施该系统需要边缘处理能力以及存储基础设施。然而，随着许多公司致力于这项任务，边缘存储似乎不可避免地会成为物联网存储的下一个范例。业内专家同意；在我们的2019-2023年全球前沿基础设施预测中，我们注意到“前沿基础设施将成为未来十年及以后服务器和存储市场的主要增长引擎之一。”作为企业主的未来，物联网网络和新颖的边缘存储模型的出现首先意味着一件事：可能是时候考虑升级边缘计算的存储基础设施了。当代云存储提供商能够提供灵活、可扩展的云存储解决方案，这些解决方案的速度足以运行最先进的物联网网络，同时确保边缘的安全性。
