胶质母细胞瘤等难以检测的癌症具有个位数的存活率，但早期治疗需要先进的技术来检测、治疗和监测。对于这样的情况，早期检测很重要，因此RevealSurgical正致力于通过其基于AI的新Sentry技术来改变这种状况，该技术结合使用AI和拉曼光谱，为原本不可见的肿瘤提供实时组织诊断。拉曼光谱是利用激光的光散射来探测材料的分子结构和组成。在这种情况下，材料是人体组织。RevealSurgical的首席执行官ChrisKent解释说，该公司使用拉曼光谱学，一种光学、非侵入性成像技术，为不同类型的肿瘤生成独特的“指纹”，使医生能够识别组织样本被指纹识别并与记录的肿瘤进行比较通过Reveal的软件。通过拉曼光谱，Reveal设计了癌症“指纹”检测仪，并在人工智能系统中建立了相应的指纹数据库。这为医生提供了检查过程中遇到的肿瘤的实时分子数据。Reveal表示，他们从数百名患者和许多不同的组织中收集了数千个指纹。Reveal然后使用这些指纹构建预测性AI分类器——当然，随着系统收集和处理越来越多的指纹，它会随着时间的推移变得越来越好。现在，当外科医生检查可疑组织时，会将他们检测到的“指纹”与指纹数据库进行比较。AI能够筛选来自五种不同癌症类型的14,000多项测量结果，并告诉您是否有癌症。分类器能够实时识别难以发现的癌组织，这可以让外科医生在手术过程中切除更多的癌组织。现在，Reveal专注于识别非常难以检测（由于脑部手术和成像的侵入性和复杂性）和危险（如上述胶质母细胞瘤）的脑癌。但该公司表示，这项技术尚不为人所知，正在探索Sentry技术在前列腺癌、肺癌和妇科领域的应用。Reveal的网站还提到了该技??术在乳腺组织分析中的可能应用。Sentry的工作是帮助迎来下一波数据驱动的手术。人工智能的美妙之处在于它是一种有效的协作。它不断收集数据，并从每位使用过它的外科医生的经验中受益。然而，目前Sentinel工具仅用于检查。
