又是一年中的这个时候，各行各业的专业人士都在为来年做出预测。……所以，今天我们将注意力转向2020年的物联网。那么，未来几个月的主要挑战、机遇和创新将是什么？道德问题随着任何技术生态系统的成熟，人们的注意力会从硬件和软件本身扩展到围绕道德、监管和道德的无形问题。以社交媒体行业为例，有很多关于关键提供商应该在何处以及如何受到监管，以及他们对特定内容和用户行为的责任的讨论。物联网也不例外，我们预计2020年将是更加关键的一年，人们将更加关注物联网捕获的海量数据及其使用方式。只要匿名化，所有数据都可以使用吗？或者，部署物联网的组织是否有更严格的责任来寻求明确的同意并就他们使用的数据做出谨慎的决定？医疗保健是一个特别强大的领域。例如，在一个行业中，消费者开始对自动数据收集可能影响他们的方式感到不安，这是可以理解的。他们的健康保险费用是否会因为他们的健身追踪器制造商自动收集有关他们锻炼频率的数据而上涨？多个行业将不得不开始正面解决这类问题，我们希望看到更多关于数据收集伦理的更明确的对话，以及删除个人身份信息是否足够。教育和机会同样，随着技术生态系统的成熟，人们越来越意识到在这些生态系统中支持新工作所需的技能、经验和资格。与道德环境一样，我们预计与物联网相关的讨论将在2020年增加。物联网带来了哪些新工作？显然，与物联网设备开发相关的工作越来越多。然而，考虑到物联网生成的大量数据，了解物联网所需的数据分析和数据科学技能也很重要。城市变得更加智能物联网一直是智能城市愿景的关键。从街道照明到废物收集，从空气污染监测到公用事业，城市基础设施的每个组成部分都是自动化网格的一部分，它们功能强大且相互协同工作。2020年，智慧城市将真正开始加速。根据IDC的数据，全球范围内的项目都在进行中，到2023年，全球智慧城市技术支出预计将达到1895亿美元。IDC尤其预测，智能电网、固定视觉监控、先进的公共交通、智能户外照明和智能交通管理将仅今年一年，就占所有智慧城市支出的一半以上。智慧城市也许是物联网推动协作能力的最明显例子，其中多种不同的技术和流程协同工作以提高效率和自动化。它们为更绿色的生活方式和更宜居的城市空间开辟了无限可能。网络罪犯将瞄准物联网设备到目前为止，我们对网络军备竞赛的概念已经非常熟悉了。与其他不良行为者一样，网络犯罪分子会对周围的世界做出反应，并相应地调整他们的方法和工具。因此，他们将新兴的物联网生态系统视为诱人的目标也就不足为奇了。全球连接设备数量的急剧增加意味着网络犯罪分子可以瞄准的“攻击面”显着增加。任何部署物联网生态系统的组织都有效地扩大了此类犯罪分子的目标区域。此外，物联网生成的数据落入坏人之手可能造成巨大损失。因此，2020年很可能会发生不止一次备受瞩目的网络攻击，这些攻击都被追溯到物联网设备和平台中的漏洞。无论如何，这一年几乎肯定标志着对验证和保护物联网设备以及保护物联网生态系统中所有数据的先进方法的需求显着增加。考虑到许多物联网传感器和设备相对较小和简单，这需要一种真正新颖的网络安全方法。还要考虑勒索软件的兴起。近年来，它已被证明是网络犯罪分子非常有效的攻击媒介，认为这不会转化为对物联网的攻击是愚蠢的。我们可能会看到物联网设备本身成为攻击工具，直接向制造商索要赎金，而不是向部署它们的组织索要赎金。还有可见性的问题。为了保护他们的物联网生态系统并确保其安全，IT经理需要能够实时查看整个生态系统并准确了解不同设备的性能以及可能存在漏洞的位置。我们将看到旨在提高这种可见性的专用工具和解决方案的大量增加。人工智能和机器学习将增强物联网正如我们所讨论的，数据是物联网的核心。收集和分析数据以获得洞察力，然后可以使用这些洞察力做出可行的决策。这适用于每个物联网部署，从智能路灯的简单自动开启（天黑时感应），到生产车间高度复杂的传感器网络，以实现生产线的自动化和优化。反过来，这意味着如果物联网要增加真正的价值，使用这些数据的复杂分析方法是必不可少的，特别是如果它使用大量数据。使用人工智能(AI)和机器学习。由于收集到的数据量如此（可能）巨大，它们可用于训练AI算法并最终创建能够不断获得新见解并提高自身效率的自学系统。在无数不同的领域，我们期望在2020年看到AI以新的和令人兴奋的方式得到利用。多元行业，最大限度创新我们知道，物联网正在影响多个行业——“智能XXX”正在成为一个老生常谈。医疗、制造、物流和零售是我们认为2020年特别值得关注的四个领域。正如我们在文章中多次写到的那样，智能互联医疗的可能性是巨大的。从临床环境中的连接设备（如药房分配器或网络扫描仪）到可穿戴甚至植入式医疗设备，应有尽有。在人口不断增长和老龄化的时代，人们迫切需要提高医疗保健行业效率和洞察力的方法。制造业和其他工业组织可以从物联网中获益匪浅，并采用主动的预测方法进行设备维护，如上所述，优化生产线和库存管理流程。事实上，仓库库存管理是物流的关键部分，尽管我们也希望看到车队管理方面在很大程度上采用物联网。车辆中的位置传感器对于管理车队的路线和分配以及最终实现更高效和更具成本效益的物流运营至关重要。物联网使零售商能够提供多种客户体验优势。例如，非接触式扫描仪让顾客跳过等待时间和结账过程，从而让购物变得轻松自如；条形码扫描设备即时显示有关产品的附加信息，例如尺寸、颜色、位置信息和在线评论；和智能购物功能使购物者不仅可以通过他们的移动设备寻求店内帮助，还可以浏览库存并根据过去购买的偏好推荐商品。2020年必将为全球零售商带来新的物联网机遇。简而言之，2020年看起来将是物联网多样化和激动人心的一年。
