例如，对于任何规模的建筑运营商而言，最大的痛点可能围绕能源成本、系统维护成本和能源浪费控制。根据美国联邦政府的能源之星计划，商业和工业建筑几乎占美国能源消耗的一半，占所有温室气体排放量的近一半。DeloitteConsultingInsights最近发表的一篇文章指出，优化和改进设施的运营可以带来各种成本回收，包括与供暖、制冷、照明和维护相关的成本节约。连接到HVAC系统、照明系统和其他室内元素的物联网设备和平台可以检测整个建筑物各个点的温度、湿度、功耗和其他环境元素，以及确定特定空间是否正在使用的设备；可以在冬天保持温暖的温度或在夏天保持凉爽的温度；未使用空间的灯会自动关闭；以及在房间内使用时，多功能服务，例如分区恒温器、风扇、百叶窗或窗户色调等。已经有一些用例证明了智能建筑在控制能源成本和浪费方面的有效性。例如，2016年，英特尔在印度班加罗尔的一座10层办公楼中部署了9,000个物联网传感器，用于监控温度、能源使用情况、照明等功能。该公司估计该建筑每年将节省645,000美元的能源成本。此外，德勤在阿姆斯特丹的Edge大楼也是一个智能建筑项目，与房地产公司OVG、施耐德电气和飞利浦合作开发。在该项目的案例研究中，该咨询公司表示“产生的电力比消耗的多”。该建筑使用一系列太阳能电池板（包括部署在邻近建筑物上的太阳能电池板）和地下热能存储系统。由以太网供电的全楼LED照明系统比传统照明效率高80%。整个建筑的照明面板包含大约28,000个传感器，能够检测运动、光线、温度、湿度和二氧化碳水平。这座智能建筑的部署体现了信息技术与建筑设施管理和运营网络的融合。它们展示了如何在云中分析从IoT系统收集的数据，并用于优化运营功能，甚至预测问题或诊断低效率。智能建筑运营商希望更有效地管理能源成本。云平台上数据的价值在于它能够诊断当前耗费他们额外精力的问题。云在很大程度上是智能建筑系统的重要组成部分，因为它可以研究机械系统并在潜在问题出现之前对其进行分析。2.数据能效和成本节约可能是建筑业主、运营商和租户对创建智能建筑感兴趣的最初原因，但从支持物联网的智能建筑中获得的数据的价值远远超过能效。迁移到智能建筑架构的业主和运营商正在努力创建配备更多功能和应用程序的新型工作场所，以使其场所更具竞争力。例如，检测存在的传感器可以提供有关不同办公室、房间和其他空间的使用时间、频率和位置的详细信息。使用数据可以让建筑运营商和个体租户对这些空间的环境条件有更大的控制权，并可以根据用户和使用时间动态调整空间，以实现个性化的舒适需求。然而，相同的连接和数据可以让租户和员工做更多的事情，例如访问建立网络来预订会议室，从室内设备调用特定内容，或者为将要开会的特定房间订餐握住。例如去年被西门子收购的专注于智能建筑的初创公司Enlighted的智能照明管理技术，不仅可以帮助客户管理照明成本，还可以提供更多的服务。该系统最近由一家全国性零售连锁店推出，可以更深入地了解客户行为。在写字楼中，建筑的空间是动态的。随着人们变得更加网络化和连接，系统可以感知这些地方的存在和温度，从而生成热图并了解空间使用情况。如果一些空间没有被使用，它可以被重新利用。利用这些数据甚至可以扩展到停车场的使用方式，为员工和访客提供有关可用停车位的信息。此外，它还可用于提高工作场所设备维护的效率。例如，网络服务器、电梯、公共房间电器、自动售货机等设备都有不同的维护计划，使用数据可以更准确地判断机械设备何时需要维修或更换零件。以电梯监控为例。一个楼里的所有电梯可能都按照年度计划进行维护，但是通过感应就可以知道每部电梯的使用率，使用率高的电梯更需要维修。明智的做法是将智能建筑视为一个新平台，使建筑所有者、租户、应用程序开发人员和其他人能够在此基础上进行创新，创建所需的功能和特性。这个平台上有大量的数据，可以用来创造很多新的价值。就像iPhone刚问世的时候引发了很多新的应用，物联网对于智能楼宇也可以做同样的事情。尽管如此，智能建筑的发展仍处于起步阶段，仍有许多挑战需要克服。目前，世界上很少有智能建筑能够完全体现互联物联网环境的愿景，从而实现上述许多应用。智能建筑是具有多个系统的异构环境。连接到云端，需要开放，支持跨系统集成。随着智能建筑从数字化、封闭的环境发展到更互联的环境，利用云计算甚至基于边缘的数据分析，它们也变得更加复杂，依赖于更广泛的不同公司、技术和服务的生态系统必须协同工作。另一个问题与智能建筑中收集的数据有关。从关于建筑物、机器和设备运行的极少信息到海量数据，这可能会让人不知所措，从而使获取最有价值的信息变得困难且耗时。真正的挑战是，当今建筑物中的所有数据都是非结构化数据，它就在那里，但我们不知道它是什么。我们需要做的是利用人工智能和机器学习来创建结构化数据集。未来几年可能会朝着人工智能驱动、应用程序更丰富的建筑方向发展，这些建筑使用云计算或边缘计算来提供关于如何更好地运营和使用建筑资产的有价值的分析。很多楼宇还没有那么智能，但是在如何将智能楼宇的愿景变成现实方面，不能说智能楼宇在市场上没有意义，行业一天天变得越来越“智能”。
