【.com原稿】现在连AI都识字识情，揣摩人心，分析情绪，你懂吗？情绪是人的感觉、思想和行为的综合状态。它包括人对外界或自身刺激的心理反应，以及伴随这种心理反应的生理反应。人类研究情绪由来已久，使用的方法也各不相同。近年来，随着信息采集、数据分析处理、机器学习等技术的快速发展，利用人工智能识别和研究情绪变化成为各个技术领域的研究热点。人工智能如何识别情绪对应不同的情绪诱导方式，情绪识别方式也不同。常见的情绪识别方法主要分为两大类：基于生理信号的识别和基于非生理信号的识别。基于生理信号的情绪识别主要包括基于自主神经系统的情绪识别和基于中枢神经系统的情绪识别。这部分比较复杂，因为它涉及神经工程、生物工程等多学科领域。我们今天不细说，主要看非生理信号识别。基于非生理信号的识别从非生理信号识别的角度来看，人工智能理解人类情绪的方法其实和人类是一样的，无非就是看脸和听声音。人内心的情绪变化会产生不同的面部表情，也会改变人说话的音调和语速。人工智能可以通过准确识别这些信息来判断人的情绪。因此，人脸识别和语言识别的研究成为人工智能识别人类情感的重要基础。目前，面部表情识别大多采用图像识别的方法来实现情绪辨别。在某种情绪状态下，人会产生特定的面部肌肉运动和表情模式。例如，心情愉快时，嘴角会上扬，眼睛会出现圆形褶皱；当他们生气时，他们会皱着眉头睁开眼睛。语言识别是根据人们在不同情绪状态下的声音、语调和表情来进行的。（比如心情愉快时说话的语气会比较欢快，心情烦躁时语气会比较沉闷）。两者可以说是相得益彰，增强了人工智能判断情绪的准确性。即使人刻意控制面部表情和声音不改变或表现出与内心世界不同的表情和声音，也总会存在一些瑕疵——甚至这些瑕疵会非常微小甚至稍纵即逝，让人难以察觉.但对于机器来说，发现细微的现象或捕捉稍纵即逝的变化是它们的强项，它们可以借助高速相机和高性能处理器来做到这一点。人工智能识别情绪的落地应用微软OxfordProject微软此前推出了一款可以识别情绪的工具，可以根据上传的图片分析情绪特征，但同时微软也表示目前的软件仅供娱乐。目前还不可能每次都正确识别情绪。用户只需将一张照片上传到微软的“牛津计划”（ProjectOxford）网站，然后就可以使用网站内置的人脸识别和人工智能软件识别情绪，并创建一串与特定情绪相关的数字。微软目前可以识别的情绪包括愤怒、厌恶、蔑视、担心、快乐、中性、沮丧和惊讶。看他对《咆哮帝王》照片的情绪判断，嗯，我觉得。...还是比较准确的。...Mira机器人皮克斯的技术总监阿隆索·马丁内斯开发了一款名为Mira的机器人，它甚至可以直接与人类互动。当阿隆索对米拉做鬼脸或改变表情时，米拉会改变记忆的颜色。只要阿隆索的表情一变，米拉就会身体一晃，变色。如果米拉不能在它的视线范围内扫视主人，她会很难过，而当她看到它时，她会用微笑来表达她的快乐。总部位于波士顿的客户服??务辅助软件Cogito开发的软件可以自动评估对话的动态并识别某些相关特征。该软件分析与客户的客户服务对话并提供相应的指导。例如，当他们正在与某人交谈时，该软件可能会建议他们放慢速度或不要打扰，甚至警告电话另一端的人似乎很不高兴。“人与人之间的对话就像一场舞蹈，”Cogito首席执行官JoshFeast说。“从音频签名中，你可以判断人们是否‘同步’。这种分析结果比分析对话内容更有效。”一些公司表示，Cogito的技术帮助他们提高了呼叫中心座席的绩效。医疗保健公司Humana在基于Cogito的技术为其客户服务人员开发辅助工具后，客户满意度提高了28%。使用AI软件的员工也报告更高的工作满意度，费斯特说。好了，现在大家对人工智能在情感分析领域的相关知识有一个大概的了解了吗？你知道人工智能在情感分析领域的其他应用吗？您认为AI对情绪的分析判断对我们日常的工作和生活有哪些帮助？欢迎大家关注“AI推手”公众号，随时评论补充！如果你的见解足够精彩和独特，你甚至可能会得到意想不到的小惊喜！【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
