2019年中国人工智能市场“狂欢”——据IDC统计，2019年全球人工智能市场规模将达到375亿美元，中国人工智能市场有望占全球成为全球第二大人工智能单一市场，市场规模保持快速增长。今年以来，人工智能核心技术不断突破，产业融合逐步形成，相关政策加速出台。市场规模增长和行业应用都取得了良好的成绩：人工智能在行业的主流用例已经落地，业务需求清晰。人工智能应用正逐渐在市场上得到推广。政策的大力推动是这一切的有力保障。今年3月，人工智能继2017年首次出现在政府工作报告之后第三次被纳入政府工作报告，人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国人工智能发展进入快车道。第四次科技革命滚滚而来，人工智能是核心。这个领域的竞争，就是一个国家未来综合国力的较量。近年来，世界主要发达国家纷纷将人工智能作为国家战略，投入大量人力物力，力图在全球科技竞争中夺取制高点。值得注意的是，我国在人工智能发展方面具有得天独厚的发展环境稳定、人才储备充足、应用场景丰富等优势。同时，近年来中国政府高度重视人工智能的发展，先后出台了多项战略规划，鼓励和引导人工智能的发展。2019年，习近平主席主持召开中央全面深化改革委员会第七次会议并发表重要讲话。会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。但由于我国人工智能发展起步较晚，与以美国为主导的发达国家相比仍有一定差距。2019年，我国人工智能市场的“功夫”不小，面临挑战，也做出调整。首先是技术的边界在不断扩大。单点人工智能能力增长迅速，日趋成熟。用户使用更多的人工智能模型工具。IDC发现，行业用户在组织内部引入了多种人工智能能力，技术供应商也呈现出融合人工智能技术的趋势。二是中国人工智能市场呈现新格局。人工智能软件市场加入了更多的国内外互联网公司、人工智能独角兽、大数据公司。这些市场参与者正在细分市场的赛道上打磨人工智能技术。行业用户需要选择合适的合作伙伴，共建生态。在多层次战略规划的指引下，2019年，无论是学术界还是产业界，我国在人工智能方面都在国际同行中表现出色，在人工智能的世界舞台上发挥了重要作用。我国人工智能发展进入快车道。据了解，2019年已经成熟的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别身份验证、智能客服等，以及服务行业的内容审核应用；正在大规模推广的人工智能应用包括政务服务机器人、智能终端、政府门户网站的智能化改造、零售行业的智能货柜货架识别、制造业的质检、医疗行业的智能导诊等，面向业务的安全布控应用也在大规模推广。未来极具潜力的人工智能应用包括跨行业的视频结构化、业务流程自动化、金融领域的智能网点服务机器人、服务领域的营销交互、零售业的供应链预测、辅助临床诊断决策等。医疗行业。助手等应用。此外，电信行业的智能网络将能够自动识别网络故障和潜在攻击，这也是未来充满潜力的创新应用。IDC预测，越来越多的行业开始将AI技术应用到生产运营中。例如能源行业的电力巡检、交通领域的车辆识别、农业的作物监测等也开始渗透市场。5G商用的正式启动，进一步提升了人工智能技术的连接效率，深度学习、数据挖掘、自动编程等领域将在更多应用场景中实现。在电信领域，运营商在未来的规划中也强调了人工智能的技术元素。在中国移动的“5G+”计划中，明确推动“5G+AICDE”的融合创新，其中“A”为AI（人工智能）；平台;中国电信宣布2021年实现5G网络部署和运维人工智能化人工智能应用重点领域。报告认为，电信行业是2018-2025年人工智能最大的细分市场，网络运营管理是最大的应用方向。智能网络可以根据业务需求适配资源，实现万物互联和云边融合计算，是人工智能大规模发展的基础。3月6日，中国联通成立网络人工智能论坛，为产学研投等各界提供交流合作平台，推动企业人工智能产品在运营商网络中的应用，推动实现运营商网络云化和网元虚拟化。、网络SDN和智能化运营。这也是中国联通响应国家人工智能发展战略，深化人工智能产业研发与应用，提升通信网络“智能+”水平的具体举措。6月27日，中国电信在“MWC19”上首次发布电信行业人工智能战略白皮书——《中国电信人工智能发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。中国电信基于自身在数据、算法、通用算力和渠道等方面的优势，从面向客户和网络运营两大领域发展人工智能。六项重点举措包括建设开放的人工智能通用使能平台；数据湖”；网络基础设施随意建设；测试验证平台和评估体系建设；复合型人才队伍建设和中国电信人工智能发展联盟成立等。8月30日，中国移动正式发布九日人工据了解，九天人工智能平台包括深度学习平台和人工智能能力平台两大子平台，其中，九天人工智能能力平台汇集了中国移动自研及合作伙伴优秀的人工智能能力，包括26项自研人工智能能力，涵盖智能语音、自然语音处理、机器视觉、结构化数据分析等，可满足网络、服务、市场、安全、管理等多种场景的智能化应用需求。艺术的2019年人工智能应用尚未真正量化或与前期计划相比仍有一定差距，人工智能项目投资计划回归理性，行业用户人工智能发展仍面临挑战，例如人才、数据、应用程序和成本。因此，2020年，用户需要立足挑战，在人才、数据、应用、投资等方面加强规划，形成部署人工智能的最佳实践。相信2020年中国人工智能市场将继续大放异彩，继续保持高速增长。
