许多公司已经在利用人工智能和机器学习，而且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对希望提高绩效的企业来说是一个福音，但许多工人也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。 虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何保持和营销你的技能。福布斯教练委员会的成员分享技巧，以便您获得未来职业生涯所需的技能。 1。学会理解数据的价值 虽然新的创新会要求大家对技术越来越熟悉，但这并不意味着每个人都会精通技术。在学习计算和解释数据方面，技术是一股强大的力量。这种技能组合将看到劳动力需求的增加，并将有助于巩固作为员工或潜在领导者的价值。-LaKishaGreenwade，LuckiFitLLC 2.学习、做、教、服务 我建议领导者和商业专业人士在工作场所采用“L.E.T.S.成长”方法。这个首字母缩写词代表学习、做、教和服务。当业务专业人士采用这种方法时，他们将成为影响深远的领导者，他们鼓励同事为了公司和客户的利益而接受技术变革。—CherylPowers，AlignStrategic 3.诚实面对您的技能差距 作为一名负责任的专业人士，您的职责之一是在不断变化的技术和客户需求中保持最新。诚实对待你需要加快速度的领域，而不是试图隐藏它，并努力达到你想要达到的水平，以保持未来的关系。与其责怪变化，不如拥抱它。——TonyaEchols，Vigere 4.专注于建立人际关系 重新关注人工智能和机器学习作为可以替代某些步骤以提供更高价值和服务的工具。但它们不会取代商业的核心：人际关系。因此，随时了解情况并接受兴趣和价值观的差异。首先，它可以让您腾出时间专注于以客户为中心的优先事项。其次，对于领导者来说，它可以帮助你建立和维持关系，加强你的专业技能。——LisaKMcDonald，CareerPolish,Inc. 5.持续学习 人工智能和机器学习正在改变过去的宝贵技能，但它们也正在创造新的职业发展机会。日常任务将自动化，人们将有更多机会与他们的组织一起做出战略性的、有远见的决策。投资于学习一项新技能，无论是关于如何利用新技术、构建新技术或通过领导力扩展新技术。——真才咨询LeanneWong 6.发现并提升过去的职业成就 人工智能和机器学习可以取代许多功能，但它们不能取代你激励他人取得伟大成果的方式、你对业务交易和利益相关者满意度的影响，或者你作为领导者所带来的能量。反思你职业生涯中最重要的成就，尤其是那些对公司有影响的成就。通过社交媒体和专业团队在工作内外培养和宣传这些能力。-LauraSmith-Proulx，CCMC，CPRW，CIC，COPNS，CTTCC，专家 7。拥抱转型的机会 颠覆性的新技术正在使当前的流程、方法和实践过时。与其抗争，不如拥抱它！既然您了解了旧方法，就可以更好地改造您的基础架构并与新技术集成。这将要求您尽可能多地了解新兴世界秩序，并寻找机会成为变革的推动者。-MarvinChambers，BuiltToLastSolutions,LLC 8。提高你的沟通技巧 我将人工智能视为一种工具——一种可以提高生产力和效率的资源。考虑到这一点，您的专业影响力超出了您每天所做的任务。您的沟通能力、逻辑解决问题以及对客户和同事的同理心很重要。随着我们的经济不断变化，拥有强大的沟通和领导能力是必须的。——珍娜麦金尼斯，快乐导师 9。培养成长心态 AI比自动化相关工作的影响更大。它会影响我们生活的每一个阶段、每一个方面。要想茁壮成长，您需要通过积累知识、适应力和韧性来培养成长心态。阅读有关人工智能行业、能力和战略的所有信息。主动帮助您的公司和领导者建立AI意识并推进AI计划。专注于并提高您的软技能。–JoanneMarkow，GreenMason 10。懂得适应新的工作环境 技术从轮子的发展就一直在身边。仅仅担心技术进步不会改变其发展的结果。提高自己的技能并为未来的工作做好准备更为重要。这意味着将创新视为一个机会，并清楚它如何融入你周围的世界。这意味着在忠于自己的同时拥抱变化。——KathleenHoulihan，Dream2Career 11。后自动化时代，期待新的、令人兴奋的角色 虽然人工智能和机器学习取代了一些工作，但它们也是新的、更先进的。令人兴奋和有意义的工作背后的力量。所以未来真的很光明！专业人士应该对未来的技能有很好的理解，并通过学习和实践现在就开始发展它们。大多数这些技能都是增强的人类技能，包括思考和与他人合作的能力。——AmyNguyen，HappinessInfinityLLC 12。专注于增加工作稳定性 尽管未来的职业没有“绝对的保障”，但可以做三件事来增加工作稳定性。一是及时发现问题隐患，遏制问题扩大，或在项目竣工前及时解决问题。其次，找到工作所需的具体职责，以及它如何对提高盈利能力产生积极影响。第三，了解你的老板如何思考、做出他们喜欢的决定并预测他们的业务需求。——杰·史蒂文·莱文，WinThinking 13。想方设法提高效率 为了自己有机会承担更多的任务和项目，成为一名优秀的员工，对这些机会说“是”，因为你会变得更有技能、更有价值、更全能。你可能会想，“我已经太忙了！”没错，但要学会寻找在您的角色中使用AI和机器学习的方法，以提高效率（并降低成本）。它很有价值——并证明你对公司很有价值。—JenniferDowdeswell，JBDPerformanceGroupInc. 14.在您??的领域发表有见地的文章 许多专业人士认为他们必须接受技术培训才能跟上。虽然这在大多数领域都是如此，但通过出版创造强大的行业内容并建立自己品牌的工作专业人士可能能够从千篇一律和不断变化的技术中脱颖而出。在您的领域创建您的观点，并贡献写得很好的文章、论文和内容。——JohnM.O'Connor,CareerProInc. 15.培养你的“洞察力” 人工智能擅长发现趋势和处理大数据和海量数据，在某种程度上，它也能预测.但如果你问它，“这是为什么？”一切都开始分崩离析。人工智能和机器学习擅长处理数据，但不擅长处理信息。信息是数据的子集。获取现实生活中的信息、观点和推论是我们（人类）为数据增加真正价值的方式。打败机器需要洞察力。—AntonioGarrido，AbsoluteSalesDevelopment 16。将自己标榜为创新者 自动化织布机取代人类工人，汽车取代马匹，机器人取代流水线工人；似乎总有一些事情威胁到经济现状并转移工作岗位。实际上，有更多的工作机会和更多的创收方式。为了“有未来竞争力”，学会培养自己的创新能力，善于与人沟通，为他人创造价值。——ChristianMuntean，VantageConsulting
