在日益数字化的世界中，一切都围绕着速度以及识别和满足个人客户需求。服务组合必须适应不断变化的市场和客户条件。这需要敏捷性，而敏捷性的基础是智能数据。通过这种方式，物联网(IoT)应用程序捕获并使用分析工具进行分析的数据可以帮助公司更好地了解他们的客户。这有助于提供用户友好和高质量的产品和服务，以及实时的个性化和调整。这种向智能数据的转变和通过信息提高透明度为创新和竞争差异化提供了重要基础。以这种方式由数据驱动的公司可以使用数据分析和人工智能(AI)领域的工具和算法来模拟不同的模型和选项、进行预测，并依赖于与客户的自动化交互。数据嵌入到业务的核心价值中，并实时作为每个战略考虑中的关键资源。处理正确和最新的数据以及响应时间是决定性的竞争因素。这方面的例子包括优化和个性化客户从查询到后处理的旅程、创建市场变化和客户行为的预测和模拟、持续优化库存或根据当前需求定价。所有这些都是实时的。通往数据驱动型企业的道路不仅仅是技术、工具和解决方案。新形式的决策和公司治理也是一个文化问题，与经过分析处理的数据如何纳入决策过程、为此类智能数据留出多少直觉和空间密切相关。它要求专业部门和员工认识到这些商业模式的潜力，并愿意支持新的思维和行动，支持重要的文化变革。
