随着物联网产业的兴起，物联网产业呈现出百花齐放的态势，尤其是近年来，由于各种技术的成熟应用，物联网产业逐渐走向稳定和成熟的环境。但是，对于物联网行业的从业者来说，物联网领域的十大关键词是必须了解的。通过这十个关键词，他们可以更好的打造物联网产业。1、云计算云计算是分布式计算的一种，是指通过网络“云”将一个庞大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，再通过由多台服务器组成的系统对这些程序进行处理和分析。小程序获取结果并将其返回给用户。早期的云计算，简单来说就是简单的分布式计算，解决任务分配，合并计算结果。因此，云计算也称为网格计算。通过这项技术，可以在极短的时间内（几秒）完成数万条数据的处理，从而实现强大的网络服务。现阶段所说的云服务不仅仅是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备冗余、虚拟化。.代表企业：亚马逊AWS、微软Azure、阿里云2、物联网平台随着物联网行业的发展，越来越多的企业参与其中，产品也逐渐变得碎片化、碎片化。在这个过程中，物联网系统会越来越复杂，数量会成倍增加，系统的负担会逐渐增加，同时也会对开发者提出极其强烈的要求。如果单靠企业自身发展不能有效解决这些问题，最有效的解决办法是让其他企业提供相关的物联网平台，根据平台特点和自身需求打造物联网合规企业。物联网平台发展需求。代表企业：AWSIoT、微软AzureIoT、中移物联网3、边缘计算由于物联网的特点，在各个领域都铺设了大量的前端传感设备。如果他们通过无线/有线处理传输到云端，延迟或其他问题。同时，由于用户的个性化需求，部分企业不愿将数据上传至云端。在这种需求下，边缘计算可以有效地智能化处理各种数据，快速满足用户的需求。代表公司：AWSIoTGreengrass、MicrosoftIoTEdge、Foghorn、Crosser4。物联网数据分析如何更好地管理每个物联网设备，通常是通过分析物联网设备自身反馈的数据，这些数据通常是：状态、故障信息、错误代码、运行状态等。代表企业类型：Cloudvendorsolutions、HortonworksDataflow、SAS、SoftwareAG5。机器学习机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂性理论等学科。专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为以获得新的知识或技能，并重组现有的知识结构以不断提高其性能。代表公司：Uptake、Sparkcognition、Senseye6。软件容器软件容器技术不仅简化了软件架构和开发流程，也有助于物联网应用的发展，给世界带来巨大的变化。不同于虚拟机技术，该技术拥有独立的用户空间，可以实现快速部署。多个容器可以在同一台主机上并发运行，每个容器可以运行一个或多个应用程序，并且由于容器之间相互隔离，不会影响彼此的稳定性和安全性。运维工程师只需要掌握容器的使用和管理方法，而软件工程师只需要专注于运行在容器中的程序代码，可以缩短应用系统从编码、测试、部署、上线的周期，使得应用程序更便携灵活、易于构建且易于协作。代表公司：Docker、Kubernetes、OpenShift7。数字孪生数字孪生技术最早由美国国防部提出，用于航天飞行器的健康维护和保障。数字孪生是物理对象、过程、人、地点、系统或设备的数字副本。数字表示提供了物联网设备在其整个生命周期中如何运行的元素和动态。数字孪生将人工智能、机器学习和软件分析与空间网络地图相结合，以创建实时数字模拟模型，这些模型会随着物理对应物的变化而更新和变化。代表企业：GE、Azure、西门子、霍尼韦尔、艾默生8。数据安全由于物联网的连接方式各不相同，规模庞大，在这种需求下，如何保证软件不被黑客破解或入侵，成为物联网企业思考的问题。但由于物联网企业需要专注于自己的专业方向，不能实时考虑安全问题。出于这个原因，物联网数据安全通常留给其他企业。代表公司：CloudVendorSolutions、PaloAltoNetworks9。FaaA（functionasaservice）函数即服务提供计算能力。原有的算力，无论是容器还是虚拟机，都承载在一定的操作系统上，功能即服务进一步抽象了算力。代表公司：AWSLamda、IBMOpenWhisk、GoogleCloudFunctions10。深度学习深度学习是学习样本数据的内在规律和表征层次。声音等数据。深度学习是一种复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得了远超以往相关技术的成果。代表公司：TensorFlow、ApacheMahout、Caffe、Deepmind、CuriousAI写在最后。随着物联网行业的发展，这些技术也逐渐在物联网行业得到应用。但不可否认的是，有些技术目前还没有完全实现或用于实战。.但随着物联网的普及，这些技术将逐渐应用到人们的日常生活中，从而更好地服务于物联网企业，为用户提供更稳定、更安全的服务。
