作者个人研发在高并发场景下提供了一个简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。开源半年多以来，已成功为十几家中小企业提供精准定时调度解决方案，经受住了生产环境的考验。为了造福更多童鞋，这里提供一个开源框架地址：https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay写在前面Redis作为分布式缓存的标配，在开发中被广泛使用分布式和微服务系统应用。但是很少有朋友会去了解Redis的虚拟内存。这不，有个哥们出去面试的时候被问到这个问题了。今天，我们就来说说Redis的虚拟内存。关于Redis与大多数NoSQL数据库一样，Redis也遵循Key/Value数据存储模型。但在某些情况下，Redis会将Keys/Values保存在内存中，以提高数据查询和数据修改的效率，但这种方式并不是最优的。我们可以进一步优化，尽量只在内存中保留Keys数据，这样可以保证数据检索的效率，而Values数据在很少使用的时候可以持久化到磁盘。在实际应用中，只有10%左右的Key是比较常用的key，这样Redis可以通过虚拟内存将剩下的不常用的Key和Values持久化到磁盘，一旦这些持久化的Key或Values需要被读取时，Redis会再次把它读回主存。应用场景对于大多数数据库来说，理想的运行方式是将所有数据加载到内存中，后续的查询操作完全基于内存数据即可完成。但是现实中这样的场景并不多，更多的时候只能将部分数据加载到内存中。在Redis中，有一个很重要的概念就是key一般是不交换的，所以如果你的数据库中有大量的key，每个key只关联一个很小的值，那么这种场景不太适合使用Virtual记忆。如果相反，数据库只包含少量的键，但是每个键关联的值都非常大，那么这种场景就非常适合使用虚拟内存。在实际应用中，为了让虚拟内存更充分的发挥作用，帮助我们提高系统的运行效率，我们可以将很多值较小的Key合并成少量值较大的Key。最主要的方法就是将原来的Key/Value模式改为Hash-based模式，这样很多原来的Key就可以成为Hash中的属性。配置Redis虚拟内存(1)在配置文件中添加如下配置项，使当前Redis服务器在启动时开启虚拟内存功能。vm-enabledyes(2)在配置文件中设置Redis可用的虚拟内存的最大字节数。如果内存中的数据大于该值，则将部分对象持久化到磁盘，并释放该持久化对象占用的内存，直到已用内存小于该值才停止持久化。vm-max-memory(bytes)Redis的交换规则是尽量考虑“最老”的数据，即最久未被使用的数据会被持久化。如果两个对象的age相同，则先持久化Value大的数据。需要注意的是，Redis不会将Keys持久化到磁盘，所以如果只是keys的数据已经填满了整个虚拟内存，那么这种数据模型将不适合使用虚拟内存机制，或者将value设置的大一些以适应整个Keys的数据。在实际应用中，如果考虑使用Redis的虚拟内存，应该尽可能多的分配内存给Redis，避免频繁持久化数据到磁盘。(3)在配置文件中设置页数和每页占用的字节数。为了将数据从内存传输到磁盘，我们需要使用交换文件。这些文件与数据持久化无关，Redis在退出前会将其全部删除。由于对交换文件的访问多为随机访问，建议将交换文件存储在固态硬盘上，这样可以大大提高系统的运行效率。vm-pages134217728vm-page-size32在上面的配置中，Redis将需要持久化的文件分成了vm-pages页，每页占用的字节为vm-page-size，那么Redis最终可以交换的文件大小为:vm-pages*vm-page-size。由于一个值??可以存储在一个或多个页面上，但是一个页面不能容纳多个值，鉴于此，我们在设置vm-page-size时需要充分考虑Redis的这一特性。(4)Redis配置文件中有一个非常重要的配置参数，即：vm-max-threads4该参数表示Redis在对swap文件进行IO操作时申请的最大线程数。一般来说，我们建议此值等于主机的CPU核心数。如果该值设置为0，则Redis将在与交换文件交互时同步执行此操作。Redis同步数据对于Redis来说，如果交换文件的操作是以同步的方式进行的，那么当一个客户端正在访问交换文件中的数据时，如果其他客户端试图访问交换文件中的数据，则该客户端的请求最后的操作会被暂停，直到前面的操作完成。尤其是在相对较慢或繁忙的磁盘上读取大数据值时，这种阻塞的影响更为突兀。但是，同步操作并非无用。其实从全局的执行效率来看，同步方式要优于异步方式。毕竟同步方式省去了线程切换、线程间同步、线程拉起操作的额外开销。特别是当大部分频繁使用的数据可以直接从主存中读取时，同步方式的性能会更好。至于最终选择哪种配置方式，最好的办法就是不断地试验和调优。本文转载自微信公众号“冰河科技”，可通过以下二维码关注。转载本文请联系冰川科技公众号。
