StanfordHAI出品：全球18场AI事件详解成立高光时刻。正式上线的官网前几天也更新了两篇博文，一篇是详细介绍HAI的文章；另一个是今天要给大家介绍的斯坦福HAI版人工智能简史图。图片涵盖的信息包括：智能大事记、全球人工智能初创企业布局、人工智能普及、人工智能研究和教育进展、斯坦福人工智能突破和人工智能课程。 这张图之所以加上“StanfordHAIEdition”这个前缀，是因为这张图充满了“Stanford”的气场。虽然这张图并不详尽，但作为资料的浓缩版，足以一窥人工智能的历史和当前的进展。 让我们一一看看吧~ 人工智能大事记1955年，在达特茅斯会议上，当时德高望重的计算机科学家约翰麦卡锡首先提出了“人工智能”的概念。随后，这次会议也被视为人工智能正式诞生的标志，提出者约翰·麦卡锡也被誉为“人工智能之父”。1963年，“人工智能之父”约翰·麦卡锡创建了斯坦福人工智能实验室（SAIL，StanfordArtificialIntelligenceLaboratory）。实验室拥有多个领域的专家，涉及机器人、计算机视觉、机器学习、图像处理、自然语言处理等，代表包括一大批人工智能领域的知名人物，如ChristopherManning、吴恩达、李飞飞等。1966年，麻省理工学院计算机科学家约瑟夫·魏岑鲍姆开发出第一个自然语言处理程序——ELIZA，这是一个模拟罗杰斯心理治疗的聊天机器人。1967年，E.A.斯坦福大学的费根鲍姆领导开发了第一个“专家系统”——DENRAL，将人工智能的研究从推理算法转变为知识。1969年，ArthurBryson和Yu-ChiHo提出了机器学习领域最重要的算法——反向传播算法（Backpropagation）。这种算法可以用于多层人工神经网络，深度学习从2000年发展到现在都离不开它的启发。1973年，美国斯坦福研究所（SRI）研制出第一台使用人工智能的移动机器人——Shakey。1979年，斯坦福大学研究生汉斯·莫拉维克(HansMoravec)发明的斯坦福购物车(StanfordCart)自动驶过满是椅子的房间，在无人干预的情况下来回行驶了五个小时。StanfordCart相当于早期的自动驾驶汽车。1988年，IBM沃森研究中心发表了《机器翻译的统计方法》（ASTATISTICALAPPROACHTOLANGUAGETRANSLATION），预示着基于规则的机器翻译方法开始向基于概率的方法转变，反映出更广泛的转变：从“理解”到手头任务的“机器学习”方法转变为基于已知示例的统计分析方法。1991年，蒂姆·伯纳斯-李（TimBerners-Lee）发明的万维网***上线了。1997年，IBM开发的深蓝成为第一个击败人类国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫的计算机程序。1998年，斯坦福大学教授肯尼思·索尔兹伯里(KennethSalisbury)公布了一项机器人手术专利。2005年，斯坦福大学教授SebastianThrun和斯坦福人工智能实验室发明的第一辆自动驾驶汽车完成了132英里的莫爪哇沙漠路线，赢得了DARPA大挑战赛。2009年，李飞飞领导的ImageNet项目诞生了一个包含1500万张照片、22000条条目的数据库。这个项目和一系列后续工作影响了整个计算机视觉领域的发展。2010年，苹果推出了苹果iOS系统内置的人工智能助手软件Siri。2011年，IBM研发的自然语言问答计算机沃森在美国老牌益智节目《危险边缘》中战胜了人类。（危险！）。2012年，杰夫·迪恩（JeffDean）和吴恩达（AndrewNg）发表了一份实验报告。他们将1000万张未标记的网络图片展示给一个大型神经网络，发现神经网络可以识别猫的图像。2014年，亚马逊推出智能音箱Echo和智能语音助手Alexa。2016年，谷歌DeepMind开发的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石。 全球人工智能创业公司布局 HAI援引全球知名创投研究机构AsgardCBInsights的调查数据，目前全球有超过3600家人工智能创业公司涌现全球，其中美国1393家，占比约40%，居首位；中国有383家，占比约11%，排名第二；而英国是欧洲国家中人工智能企业数量最多的国家，有245家，约占7%；以色列有362家公司，约占10%；加拿大只有131家公司，约占4%。 同时，AsgardCBInsights还收集了美国各个城市的人工智能初创企业数量数据。其中，旧金山有596家，排名第一；纽约有180个，排名第二；波士顿有102个，排名第三；其次是洛杉矶、华盛顿、奥斯汀和西雅图，分别为73、36、36和35。根据普华永道的数据，2018年，美国初创公司从投资公司筹集了总计93亿美元的资金。 此外，关于人工智能对全球经济的贡献，Gartner发布的一份报告预测，到2030年，人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元，将超过中国和印度。各国当前经济总量的总和。 人工智能普及进度 针对人工智能的普及，HAI主要收集美国国会提及“人工智能”的次数和投资者提及的技术术语数量的数据上市公司。 随着人工智能的发展，美国国会提及“人工智能”的频率也越来越高。2017年之前，“人工智能”在美国国会被提及的次数很少，***不到20次，但2017年的提及次数猛增至近100次，这也从侧面说明各国已经将人工智能布局上升到国家战略布局的高度。 就上市公司投资者提及的科技术语数量而言，2011年之前，提及频率最高的术语是“云计算”；2011年到2016年是“大数据”；2016-2017年，“机器学习”与“人工智能”齐头并进；2017年之后，“人工智能”被提及的次数最多。这些数据从侧面反映了科技领域的发展趋势。 人工智能的研究与教育进展 在人工智能的研究与教育方面，HAI列举了发表的学术论文数量和注册为“人工智能课程导论”的大学课程数量。指标统计。在学术论文发表数量方面，1996年以来，以“人工智能”为主题的学术论文发表次数已超过8倍；而从2012年到2017年，大学课程中注册为“人工智能入门课程”的课程数量增长率高达500%。这无疑彰显了学术界对“人工智能”研究的高度热情。 斯坦福在人工智能领域的突破性成果 在人工智能领域的突破性成果方面，HAI着重介绍了人工智能领域代表性大学斯坦福大学的研究成果，包括：自动驾驶斯坦福大学AI实验室发明的汽车Stanley赢得了DARPA大挑战赛（DARPAGrandChallenge）；斯坦福大学李飞飞教授领导的ImageNet改变了机器学习/AI的发展路线，迎来了深度学习时代；斯坦福大学AI实验室共有18位成员获得ACM图灵奖；斯坦福大学和斯坦福医学院开发了第一台用于医疗人工智能的超级计算机；斯坦福研究院（SRI）研制**第一台真正意义上的移动机器人；斯坦福大学于2010年发布了领先的开源自然语言处理工具包——StanfordCoreNLP；斯坦福大学研发了一款人形潜水机器人——OceanOne，它具有触觉反馈，可以高保真交流探索海底世界。 斯坦福人工智能课程 2018年，斯坦福开设人工智能相关课程，涵盖计算机视觉、自然语言处理、高级机器人、计算基因组学等54个研究课题。其中最著名的是吴恩达推出的《CS 221： 人工智能原理与技术》课程。
