技术资深人士兼R4DARTechnologies创始人克莱姆·罗伯逊(ClemRobertson)是自动化领域的颠覆性参与者，他分享了在Covid之后自动化如何改变医疗保健-19在这方面起着关键作用，只要能保证所收集数据的保真度和完整性。NHS（NationalHealthService），英国的国家医疗服务体系，一直是政府的核心议题。这家历史悠久的机构一直承受着以不断减少的资金提供最高水平患者护理的压力，我们从未真正欣赏过它的真正价值。自3月以来，尽职尽责的医院工作人员和外展团队在个人防护装备短缺的情况下竭尽全力应对健康危机。如果没有他们的奉献，可怕的情况可能会更糟。在Covid-19之后，越来越明显的是，医疗保健行业仍然需要手动流程来确保安全、日常操作、应急物资的交付以及在紧急情况下调动不同的团队。医院的许多日常工作都严重依赖费力的流程。确定在任何给定时间有多少张床被占用，或确定可能救生用品的确切位置。医院的许多服务在大多数紧急情况下都需要良好的交通条件，在一定时间内延误将造成不可逆转的后果。但是，如果这些不同的任务不需要人工干预呢？例如，视频监控摄像头可以在没有人为干预的情况下自动旋转并聚焦在感兴趣的场景或对象上，使用现有的安全基础设施结合低成本识别技术来实时定位专科医院病床或重症监护设备，或者，如果无人机可用于紧急运送挽救生命的捐赠器官或疫苗接种，在不同阶段提供状态更新以实现问责制和可追溯性等目的。随着医疗设施逐渐恢复正常并实施新的安全措施，自动化有望在未来发挥重要作用，确保有足够的备份系统来捕获所需的位置、安全和情境数据。在最少的人工监督下承担这些不同的任务。现在可以取得进展的一个关键领域是自动化定位、分类和识别关键资产或关键员工的过程，无论天气或照明条件如何，都能够将他们与周围环境区分开来。目前的闭路电视摄像机技术要么随机扫描场景，要么要求操作员将摄像机对准感兴趣的特定区域。理想情况下，根本不需要人工操作员，但由于现有技术的局限性和高昂的费用，到目前为止，这在一定程度上具有挑战性。就目前而言，不能始终依赖数据相机和LiDAR捕获的保真度来获得所有情况下所需的细节水平，例如恶劣天气或照明条件或大于100米的距离。所需要的是一种嵌入式解决方案，它可以提高相机传感器获得的数据的保真度，以提供明确的信息，从而实现快速准确的决策制定。由于由R4DARTech、学术界和商业组织等研究人员组成的联盟领导的破坏性方法来验证上下文和位置数据并确保准确性，因此实现这种解决方案的道路可能并不容易。不是很远。为了与现有的视频监控系统、无人机和其他跟踪技术一起运行，该联盟正在研究增强其态势感知以确定其正在做什么、在哪里和做什么的可行性。实际上，这将使CCTV控制器能够通过标记的视频源和随附的事件位置图，在繁忙的紧急情况下唯一识别和区分关键人员，例如护理人员、警察或关键人员。同样的原则也可以应用于无人机和其他跟踪技术，以加快交付速度或监控设备、患者和物资通过设施时的状态。医疗保健组织早就应该进行技术创新，但这受到许多因素的阻碍，包括实施成本、现有基础设施和遗留系统/技术。在多年警告NHS越来越无法应对日常需求之后，当前的大流行可能成为变革的动力。自动化具有保护患者和医护人员免受未来疾病爆发影响的巨大潜力，从长远来看，它将带来可观的运营节省。只需验证生成数据的可靠性，即可应用于实际应用。
