根据联合国粮农组织的报告，随着世界人口的指数级增长，到2050年，世界将需要增加粮食产量超过70%用于养活新增人口。然而，现在，农业用地的减少和自然资源的枯竭使得增加农业生产的需求变得极其困难，一些主要作物的生产放缓更是雪上加霜。农业的另一个障碍是农业劳动力结构的变化。此外，大多数国家的农业劳动力已经在萎缩。由于农业劳动力的减少，触发了在农业实践中采用物联网解决方案以减少对体力劳动的需求。物联网解决方案旨在通过确保高产、盈利和环境保护来帮助农民弥合供需之间的差距。使用物联网技术确保有效利用资源以实现高作物产量和降低运营成本的方法被称为精准农业。农业技术中的物联网包括专业设备、无线连接、软件和信息技术服务。BIIntelligence调查预测，到2020年，物联网设备在农业领域的采用量将达到7500万台，年复合增长率为20%。与此同时，到2025年，全球智能农业市场规模预计将增长两倍，达到153亿美元（2016年仅为50亿美元多一点）。基于物联网技术的智能农业使种植者和农民能够减少浪费并提高生产力，从化肥的使用量到农用车辆的行驶次数，以及水和电等资源的有效利用。物联网智能农业解决方案是一个基于或借助传感器（光、湿度、温度、土壤湿度、作物健康等）监测作物和田地并自动灌溉的系统。农民可以从任何地方监控田间状况。他们还可以在手动和自动选项之间进行选择，以根据这些数据采取必要的行动。例如，如果土壤水分含量下降，农民可以部署传感器开始灌溉。与传统方法相比，智慧农业具有更高的效率。物联网有可能通过多种方式改变农业，例如：在这种智能农场管理场景中，关键组件是传感器、控制系统、机器人、自动驾驶车辆、自动化硬件、可变速率技术、运动检测器、相机和可穿戴设备。智能农业传感器收集的数据可用于跟踪整体业务状况以及工人绩效和设备效率。并且预测产量的能力允许规划更好的产品分配。无人机正在农业中广泛使用，以加强各种农业实践：作物健康评估、作物监测、作物喷洒以及土壤和田间分析。牲畜跟踪和地理围栏。农民可以利用无线物联网应用程序收集有关牲畜位置和健康状况的数据。这些信息有助于防止疾病传播并降低劳动力成本。由物联网技术驱动的智能温室无需人工干预即可监测和控制温度和湿度。智能农业作物预测分析在帮助农民决定未来的作物生产、储存、营销和风险管理计划方面发挥着至关重要的作用。使用传感器从农场收集的数据，可以预测作物产量。这些数据包括土壤、温度、压力、降雨量和湿度等参数。农民开始意识到物联网是提高农业生产力和效率的关键因素。由于市场仍在发展，愿意加入的商家仍有大量机会。
