当AI遇上海量视频，IBM20秒打开新时代之门？那是66岁零7个月。 在这个接近人的生命长度的视频中，恐怕即使是经历过的人也很难给你一个快速的答案。随着视频行业的迅速崛起，观众已经迫不及待了。 当一个新人在某场体育比赛中崭露头角时，观众们想在比赛结束后第一时间了解他的过去，了解他的成长。但显然，在传统技术条件下，这是不可能的。 面对海量的视频数据，即使是最有经验的剪辑师也会使用最大的非线性剪辑软件和高性能硬件；当面临组织个人生活和精彩瞬间的任务时，编辑们通常需要花费数小时甚至数天的工作时间。并且由于时间和精力所限，疏漏在所难免。 面对越来越多等不及的观众，传统视频制作者只能大规模增加视频剪辑师的数量，以提高视频组织制作速度。 但随着视频素材的不断积累和比赛中明星选手的不断涌现，这项工作只会变得更加困难和耗时。 腾讯的NBA之路 2015年，腾讯签约NBA，成为NBA数字媒体在中国的独家官方合作伙伴。而这不仅意味着腾讯体育可以直播所有NBA比赛，也意味着腾讯体育可以获得NBA联赛开始以来的所有视频素材和使用权。 此次合作不仅为腾讯体育带来了超过1亿的NBA球迷用户，同时也对腾讯体育的视频能力提出了更高的要求。 在腾讯体育的NBA视频业务中，很大一部分是各种比赛和球员的精彩瞬间。 以前，腾讯的视频剪辑师需要将每款游戏的所有视频素材进行剪辑，根据每段内容的各种属性进行粗略的剪辑，以备后用。 在制作各种“精彩瞬间”视频时，腾讯的视频剪辑师需要在庞大的视频库中搜索对应标签的素材，结合主题、音乐、特效等进行精细剪辑，整个过程相当冗长。 即使只是输出1分钟的精彩片段，也可能需要数小时甚至数天的幕后编辑辛勤工作。 然而，随着新媒体营销的话题性和时效性要求逐渐提高，传统的编辑流程和模式已经不能适应新媒体和数字传播的需求。 各种基于话题的营销推广和实时比赛，已经无法为传统的视频剪辑模式提供足够的剪辑制作时间。 面对这种困境，以传统方式购买设备、增加人员的升级模式难以为继。行业需求面临变化，但支撑行业变化的内容生成模式尚未出现；这个矛盾似乎无解…… AIVision为腾讯体育提供视频剪辑的全新解决方案 在新一代算法和半导体技术的推动下，人工智能的浪潮开始带来改变将人们从简单、繁琐、重复的劳动中解放出来。 自动驾驶、文字语音识别、简单逻辑判断等应用开始成为AI大展拳脚的新领域。 作为全球领先技术的探索者，IBM中国研究院长期布局AI技术应用。 前段时间，为了探索人工智能在视频应用中的更多可能性，腾讯体育与IBM成为人工智能分析和编辑方面的合作伙伴。为腾讯NBA剪辑团队定制的AI视频剪辑解决方案“视界视觉大脑”，海量历史比赛视频数据可搜索、可按需提取，最大化视频每一帧每一秒的价值，将达到1.25亿为篮球迷提供了他们所期待的最新在线观看体验。 通过全新的神经网络和深度学习技术，IBM“AIVision视觉大脑”可以根据需求自动建模分析篮球比赛中的各种技术动作和热点，并基于腾讯体育视频中的建模图书馆搜索各种明星和主题的视频信息，然后在很短的时间内将这些精选的视频片段提供给视频编辑。 视频剪辑师可以直接开始相关的配乐和精细剪辑工作。因此，整个视频内容的输出工作将大大简化，视频输出速度也将大大提高。IBMAIVision视觉大脑技术出品的杜兰特11年精彩回顾（转载自腾讯视频）下面以工作为例，详细讲解一下“AIVision视觉大脑”的工作流程： 首先，腾讯小编体育根据球员在比赛中的表现给“AIVision视觉大脑”分配了任务：寻找凯文杜兰特的精彩瞬间，这些精彩瞬间包括投篮、扣篮、抢断、盖帽等等。 ·之后，“AIVision视觉大脑”会根据视频剪辑的需要，在观看比赛的同时对杜兰特的比赛视频进行识别和分析。编辑里面所有的相关内容，根据兴奋程度等相关指标进行加权评价。 ·***，20秒内，实时生成精彩视频集锦。 开辟AI视觉分析技术应用新蓝海 面对如此强大的性能，我们可能会担心“AIVision视觉大脑”会占用大量硬件资源。 但实际上，在腾讯体育的应用案例中，“AIVision视觉大脑”只需要调用十多个协处理器的计算资源，就可以完成某位球星的精彩瞬间；就资源而言，更是九牛一毛。 占用资源极少，性能高，建模、遍历、计算、分析、输出结果一气呵成。这是腾讯体育的胜利，也是AI技术的胜利。当然，如此强悍的表现并非腾讯体育或NBA独有。 借助“AIVision视觉大脑”的各项能力，精彩视频制作、游戏回放、电影预告片制作、摄像头图像实时分析、自动驾驶、实时识别人脸识别等诸多场景路况好，照顾残障人士都可以使用。所以受益。 短短几十秒，腾讯体育得到的是一段精彩视频，我们得到的是一整个AI时代。点击体验AI的剪辑能力
